浅析配电网规划中的负荷预测

摘 要：近些年来，随着经济的不断发展，我国经济也呈现出快速的发展形势，与此同时，经济的发展促进了电网事业的不断发展，对电网工作也提出了更高的要求。在配电网规划中，负荷预测是一项关键性的工作，预测结果的科学性和准确性对电网事业的发展有着重要的影响。本文就主要针对电网规划中负荷预测的相关问题进行简单的探讨。

关键词：电网 电网规划 负荷预测 预测方法

中图分类号：TM7 文献标识码：A 文章编号：1672-3791（2012）11（a）-0105-01

配电网规划是对地区电网建设和改造的指导性文件，对经济的发展有着重要的促进作用，负荷预测作为电网规划中一项关键性和基础性的工作，其预测结果的科学性对电网规划编制的质量有着重要的影响，所以，负荷预测工作是电网规划工作的重中之重。

1 电网规划中负荷预测的基本程序

1.1 资料收集工作

为了保证负荷预测的准确性，需要从多方面进行资料的调查与收集工作，其中要包括点电力企业的相关资料、经济发展相关部门的资料，以及关于电力事业发展的相关资料，然后按照一定的条件和关联性，对资料进行筛选和整理，从中获得有价值的资料。负荷预测的资料收集工作一般应当包括以下几个内容：（1）本县（市）国民经济以及社会发展的总规划；（2）本县（市）社会和经济发展的基本状况，包括人口总数、农业人口总数、土地面积、耕地面积、电力排灌面积、工业生产总值、农业生产总值等；（3）地市级电力系统的发展规划；（4）本县（市）电网发展规划的现状；（5）本县（市）过去一段时期内用电的负荷以及用电量等信息。

1.2 资料整理工作

为了得到准确的负荷预测结果，需要对上一环节获得的资料进行必要的筛选与整理，需要重点做好以下几点工作。

（1）进行数据的补缺推算。如果获得的数据出现空缺，则可以根据该数据相邻的左右方向的数据值进行计算，利用该平均值代替空缺的数据，如果数据的空缺在开头处，可以利用趋势比例计算方法进行补缺。（2）对于资料的真实性要进行详细的核实，对于存在问题而且具有明确原因的异常数据，可以采用一定的方法对其进行修正；而对于无法查明原因的异常数据，则必须要剔除。（3）对于数中存在的一些不可比的资料要适当的进行调整，确保其能够如实的反应周期变动的规律，为负荷预测提供准确的依据。

1.3 预测模型的建立

由于受到不同资料和不同预测方法的影响，在数据模型的建立方面也存在着较大的差异性，应当根据具体的资料选择合适的预测模型。预测模型也是负荷预测中一项关键的工作，通常需要很据以下两点要求：（1）按照“重近轻远”的原则进行预测模型的选择，这样能够尽可能的保证近期数据的准确性；（2）在需要的情况下，可以同时运用多种预测模型进行计算，对计算结果进行对比和选择，有利于获得更准确的数据。

1.4 预测结果的确定

通过预测模型的建立和预测公式的计算，能够获得一定的预测值，这时获得的预测值时初步的，不能直接进行运用，还需要根据当前已经出现或者是预测将会出现的各种可能性，对未来的发展趋势进行分析和推理，同时对初步的预测结果进行修正和调整，才能获得准确的预测值。预测值的确定是一个复杂的过程，并不是通过某一项或者几项计算就能够获得，而是需要通过多项计算和对比，才能最终获得准确的预测结果。

2 常用的负荷预测方法

在电网规划中，进行负荷预测是一项基础性的工作，也是一项核心工作，因此为了保证预测结果的准确性，应当根据实际情况，选择科学的预测方法。常用的预测方法有以下几种。

2.1 单耗法

单耗法主要是利用单位产品的耗能进行负荷预测，其计算公式是：

A=Sd

其中，A代表的是用电量，S代表的是产品产值，d代表的是单位产品的耗电量。单耗法的计算十分简单，运用该方法进行负荷预测时，关键的步骤是对单位产品的耗电量进行确定，但是使用单耗法需要以大量的调查和统计工作为基础。

2.2 比例系数法

比例系数法主要是利用一定的方法，对历史数据和未来的发展趋势按照一定的比例进行预测，计算公式是：

An=A0（1+K）n

其中，An为预测年的用电量；A0为基年的用电量；K为从基年到预测年的增长率；n为从基年到预测年的具体年数。比例系数法的计算也较为容易，一般在计算短期内的负荷预测时，具有广泛的应用。同样，比例系数法的运用也需要大量的调查与研究工作做基础，获得相应的数据资料，确定预测期内年均增长率是保证预测结果准确性的基础。

2.3 弹性系数法

弹性系数法主要是利用用电量的年均增长率与国内生产总值的平均值之间的比值进行符合预测，其计算公式是：

其中，K为电力弹性系数，KA为用电量的年均增长率，KB为国内生产总值的年均增长率。运用弹性系数法的关键在于对预期内的电力弹性系数进行确定，该方法一般运用于较长一段时间内，中长期负荷预测工作，同样，运用该方法也需要进行大量的统计调研工作。

2.4 回归分析法

回归分析法运用的主要是统计学中的相关理论为基础，通过对一定时期内的变量的变化形势和数据进行统计分析，并且建立起相应的数据模型体现变量之间的关系，然后根据该模型对未来的负荷节能型预测。通常在运用回归分析法时，需要建立回归预测模型，其中包括线性回归和非线性回归两种。在当前的电网规划中，较为常用的是一元线性回归方法。运用回归分析方法的关键在于对回归方程的建立，该方法的预测结果准确性较高，一般适用于中长期的负荷预测，但是在资料的统计方面具有较大的难度。

3 结语

电网的发展规划已经成为了我国电网事业发展中一项重要的内容，而负荷预测则是电网发展规划中的重中之重。负荷预测主要是通过大量资料的收集工作，对收集的资料进行深入的调研工作，进而获得相应的数据结果，负荷预测的方法是进行负荷预测的核心部分，在实际的工作中，应当根据不同的负荷预测需要，根据预测工作的可行性，选择科学的预测方法，不能盲目的生搬硬套，结合实际情况选择合适的预测方法，才能获得准确的预测效果。

参考文献

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