循证护理在脑血管疾病中应用效果的Meta分析

黄知秀，张 静，张 娟

(长江大学临床医学院 荆州市第一人民医院神经内科， 湖北 荆州 434000)

循证护理在脑血管疾病中应用效果的Meta分析

黄知秀，张 静，张 娟

(长江大学临床医学院 荆州市第一人民医院神经内科， 湖北 荆州 434000)

目的：评价循证护理在脑血管疾病中的应用效果。方法：用系统评价的方法检索文献，纳入在脑血管疾病应用循证护理的随机对照实验文献，用RevMan5.1软件统计分析。结果：分析结果显示：χ2=18.74,df=10,P=0.04,各文献具有异质性,用随机效应模型分析。OR(合并)=0.30,95%CI=[0.21,0.43]，Z=6.48，P<0.00001，说明在两组护理措施中循证组对脑血管疾病更有利，二者差异显著。结论：常规组与循证组在护理脑血管疾病患者中，循证组优于常规组，二者差异显著，且该结论稳定可靠。

循证护理； 脑血管病； Meta分析

脑血管病的发病率呈逐年上升的趋势，已成为人类死亡及致残的最重要原因。对这类病人护理的好坏无论对病人的康复还是预后都起着十分重要的作用。循证护理是以有价值,可信的科学研究结果为依据,提出问题寻找实证,运用实证和可利用的最适宜的护理研究依据,护理人员的个人技能以及患者的实际情况,价值观和愿望这三个基本条件有机地结合起来,制定出一整套的护理方案[1]。在脑血管疾病中运用循证护理的文献多篇，本文试图用Meta分析来评价循证护理在脑血管疾病中应用效果，为患者及护士提供参考。

1 资料与方法

1.1文献收集

资料库《中文科技期刊全文数据库(VIP，1994-2010 》，检索词：循证护理，脑血管疾病，随机对照实验。

1.2纳入和排除标准

1.2.1 设计类型 随机对照试验(RCT)。

1.2.2 纳入对象 ①脑血管疾病患者的护理。②其疾病诊断标准参照国家或国际制定相关脑血管病标准。③干预措施中治疗组为循证护理，对照组为传统护理。④资料齐全，护理效果的评定有相应标准，且护理效果以量化性质反映。

1.2.3 排除标准 ①护理效果的统计表述不清的。②护理效果以连续性变量反映的文献。

1.3文献提取及质量评估

文献由3位作者独立检索提取，并根据Cochrane系统评价手册5.0推荐的质量评价方法，从分配方法、隐藏方法、盲法、失访或退出四方面进行质量评价与分级。质量评价由3位作者讨论决定。

1.4资料合成

用RevMen5.1版软件分析，用森林图显示结果，用优势比(OR)作为合并统计量，计算其95%可信区间(Confidence intervals，CI)，当P<0.05时用随机效应模型分析，P>0.05用固定效应模型分析。用漏斗图分析是否存在发表偏倚。

2 结 果

2.1原始资料描述

通过计算机检索得到文献38篇，通过阅读文题和摘要，按照纳入标准和排除标准进行选择，结果共11篇文献纳入研究,11篇文献都只提到了随机分组，无具体随机分配方法叙述也无盲法操作等，因此按文献评估标准11篇文献均属B级或C级，为低质量研究文献。具体见表1。

表1 纳入研究的文献特征

2.2临床数据的处理

原始资料中临床效果的数据表述方式不同，有些是以康复、好转为指标，有些是以恶化、病变为指标。为便于比较及数据分析，本文中将以恶化、病变为指标的数据进行处理将其转换为以康复、好转为指标的数据，处理方式为：康复、好转数据=总病例-恶化、病变病例。

2.3数据分析

2.3.1 初步分析结果 采用Cochrane协作网提供的RevMen5.1软件分析，得出的Meta分析森林图结果如下(图1)。

图1 随机效应模型Meta分析森林图

2.3.2 同质性分析及模型选择 用检验统计量Q表示符合v=k-1的卡方分布。本研究的分析结果显示:χ2=18.74,df=10,P=0.04,因此认为各研究具有异质性,应使用随机效应模型进行分析。

2.3.3 Meta分析结果解释 由图1可见11项研究的95% CI横线几乎均与无效竖线不相交，且其点估计值均在无线竖线的左侧，表明常规组与循证组的应用效果存在统计学差异，循证组好于常规组。

合并后分析结果显示:总样本例数1886例，其中常规组942例，好转或有效630例；循证组944例，好转或有效790例。合并效应量OR采用随机效应模型，OR合并=0.30,95%CI=[0.21,0.43]，合并效应量的检验Z=6.48，P<0.00001。由此认为在两组护理措施中循证组对脑血管疾病更有利，二者差异显著。

2.3.4 文献潜在发表差异 由于纳入本研究的11篇文献质量偏低，通过“倒漏斗图”分析，显示文献存在发表偏倚。倒漏斗图见图2。

图2 随机效应模型Meta分析倒漏斗图

2.3.5 敏感度分析 敏感度分析是用来分析研究结论的稳定性如何的分析方法,即方法和资料的小变化是否会引起结果发生相应的改变,是Meta分析的重要内容。进行敏感度分析可增加Meta分析的可信度[13]。敏感度分析的一种方法是通过纳入或排除某些资料,纳入或排除某些研究后,即排除低质量文献,利用森林图进行分析。敏感度分析的另一种方法是选用不同的统计模型对各研究进行Meta分析[13]。由于纳入研究的文献存在发表偏倚，且分析显示离散度较大(见图1中的I2=47%),我们结合敏感度的这两种分析方法，剔除文献5和文献6，以固定效应模型进行分析，所得的森林图及倒漏斗图如下(见图3)。

图3 固定效应模型Meta分析森林图

从图3可以看出其卡方检验值为0.51>0.05，离散度I2=0%，符合固定效应模型分析要求，结果,OR合并=0.24,其95%CI为[0.17,0.33],合并效应量的检验Z=8.40,P<0.00001,表明与初步分析结果、结论一致。从图4可看出漏斗图两侧基本对称，发表偏倚较小。从以上分析可看出：常规组与循证组在护理脑血管疾病患者中，循证组优于常规组，二者差异显著，且该结论稳定可靠。

图4 固定效应模型Meta分析倒漏斗图

3 讨 论

循证护理作为一种理想的实践活动,其实质是在客观、明确、运用最新证据的基础上开展护理工作,力求摆脱以经验为基础的传统护理观念,向以最佳证据为基础的现代护理方向发展,这也是循证护理的核心[14]，因此循证护理对护理人员的素质有较高的要求，不但要有坚实的基础护理理论、扎实的护理技能，还要有文献检索、发现问题、解决问题等护理研究的能力。同时应用循证护理,也能促进护士自觉、主动学习,在工作中发现问题,及时了解、掌握现代化的医学护理信息,在最短时间内获得最佳的实证依据,有针对性地提出有效性、科学性护理措施，提高了护士的观察力、判断力、理解力及解决问题的能力,促进了护士整体素质的提高。

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[编辑] 何 勇

10.3969/j.issn.1673-1409(R).2012.11.013

2012-06-13

黄知秀(1976-)，女，湖北沙市人，护师，主要从事神经内科临床护理工作。

R473.74

A

1673-1409(2012)11-R027-04