浅析人力资源要素投入在服务业增长中的作用：以黄石市为例

武汉纺织大学经济学院 湖北大学商学院 叶茂升

湖北大学商学院 肖德

1 模型设计

生产函数模型是经济增长分析的有力工具，随着增长理论研究的深入，生产函数模型的新成果也不断出现，其应用更是长盛不衰。生产函数从形式上可以分成四种：C-D生产函数模型(Cobb-Douglas，1925)、可变替代弹性VES生产函数模型(Sato，1967)、不变替代弹性CES生产函数模型(Solow，1960；Arorw，1961)和超越对数生产函数模型(Christensan和Jorgenson，1973)。而这四种模型中，C-D生产函数应用最广泛。本文对传统的C-D生产函数进行改进，由于不同服务从业者接受教育程度的差异将直接影响其服务产出的水平，本文假定提供服务的劳动要素非同质，将历年劳动投入数量按照服务人员平均教育年限进行调整，转化为“同质”的劳动投入量。这里也可以将每年服务业投入的劳动数量视为简单劳动的投入量，将劳动者受教育的平均年限视为高级劳动要素即人力资源投入量，从而突显“非同质”劳动对于服务业增长的差异性贡献。由C-D函数改进的包含人力资源因素的黄石市服务业生产函数模型如下：

其中，Y为产出，K为物质资本投入，L为简单劳动(低级要素)投入，E为人力资源(高级要素)投入；a，分别为物质资本和人力资源的弹性系数。根据新经济理论，由于人力资源投入存在报酬递增的情况，本文计算出的 ＞1。对模型两边取对数可将其化成如下线性模型：

进一步对模型求导得：

令dt=1得：

其中， 表示服务业经济增长率， 表示物质资本增长对服务产出增长的贡献， 表示简单劳动投入对服务产出增长的贡献。 表示人力资源投入对服务产出增长的贡献，dA/A在本模型中的含义是技术进步体现为设备更新、材料更新、新的生产工艺和生产方法的使用、生产组织和管理的改进，经济结构的调整等因素引起的服务产出增长，也就是物质资本、简单劳动以及人力资源无法解释的增长部分。

2 指标构建与数据处理

2.1 指标构建

第一，实物资本要素投入(K)。目前己被普遍采用的测算资本存量的方法是格德斯密斯(Goldsmith)开创的永续盘存法:

即某期物质资本的存量由上期的资本存量减去当期的折旧再加上当期总物质资本投资得到。(1)初始物质资本存量K0，K0的确定对后续计量影响很大，对初始资本存量的估算方法也各不相同。张军(1991)和何枫(2003)等按照帕金斯的方法将中国1953年投入产出比设定为3，验证了物质资本存量总额相当于当年国内生产总值的3倍。Hall and Jones(1999)假定1960年的初始资本存量等于实际投资除以1960～1970年各国投资平均增长率与折旧率之和，这是许多国际研究比较通用的方法。还有Young采用了10%的比例作为分母，去除初始年份的投资数据。本文作者通过《中国第三产业普查(湖北省)》公布数据验证发现，1991年和1992年的第三产业固定资本原值等于当年第三产业总产值的三倍多，决定采用张军的估算方法。所以本文从1994年按照张军的假设依据永续盘存推得1995年黄石市服务业固定资本为31.18亿元。(2)T期的总物质资本投资流量I，根据数据的可得性，用当年固定资产总投资减去第一和第二产业的投资额即得。(3)物资资本折旧率δ。本文参考社科院李京文等人的资料。即1978～1984年的平均折旧率为4.3%；1985～1989年平均折旧率为5.2%；进入90年代，新材料、新产品、新工艺的利用加快了固定资产的无形损耗和更新，1990年以后平均折旧率为5.6%。

第二，人力资源要素投入(E)。包括人力资源要素的劳动投入测算比较复杂，通常有教育经费法和年限法。由于我国个人教育支出统计很不完全，数据统计口径差异大，可比性较差。因而本文采用年限法来计量黄石市服务业人力资源投入。具体计算公式为：

(El、E2、E3、E4分别代表具有小学、初中、高中及中专、大学及以上教育程度服务业劳动者所占比重)，因为服务业从业人数教育程度没有专门的统计材料，遂用《黄石统计年鉴》中城镇从业人员的教育程度代替。另外，黄石市服务业从业人员数量(L)、服务总产出(Y)的数据来自历年的《黄石市统计年鉴》。

2.2 数据处理

根据上述指标构建原则，经过对数整理后的黄石市服务业要素投入与产出关系如图1所示。

图1 对数调整后的黄石市服务业要素投入与产出关系图

由图1初步判断，黄石市服务产出与服务要素投入之间存在较强的正向相关关系，符合理论预期。从要素增长变化率来看，资本要素投入增长最快，以年均16.25%速率保持快速增长，而劳动数量和人力资源增长速度则较为缓慢，说明黄石市服务业主要以物质资本密集型服务业为主，这与黄石市产业结构存在密切联系。由于黄石是一座以冶金、机械为主导产业的重工业城市，金融、保险、交通运输业以及住宅服务等资本密集型的服务业占有重要地位。而上述服务业的发展主要依赖大量资金的投入，单纯简单的劳动要素投入对产出的贡献度并不高。为了更加深入分析各要素投入对服务产出的贡献率，我们拟通过C-D函数进行更深入的定量研究。

3 实证分析

3.1 回归结果分析

将经过处理的变量数据代入C-D生产函数，对黄石市1995～2008年期间的服务业增长进行投入产出分析。运用EVIEWS6.0对模型进行回归，分别得到以下两种回归结果：

表1 包含截距项和不包含截距项的参数OLS回归结果

表2 模型2回归残差的ADF单位根检验

由回归结果发现，不含截距项的模型2具有更好的拟合效果。即说明技术创新对黄石服务业发展的贡献度不大，这从模型1中常数项的回归系数不显著也可以得到验证。进一步由模型2可知，代表劳动者素质的变量(DE/E)回归系数高达1.27且通过了10%的显著性检验，表明服务业劳动者素质每提高1%，将推动服务业产出1.27个百分点的增长，符合人力资源投入存在报酬递增的预期。代表物质资本要素增长变量(DK/K)的回归系数为0.79，意味着资本要素增长率每提高1%，将推动服务业产出平均增长0.79个百分点。而代表简单劳动投入变量(DL/L)的回归系数不显著，说明低素质劳动力投入增长对黄石市服务产出贡献率不大。为了检验模型是否存在伪回归问题，对模型2回归参数进行ADF单位根检验，结果如表3：由表3给出的检验结果可知，模型2的残差序列是平稳的，也即意味着该模型的各变量之间不存在所谓的伪回归问题。

3.2 各因素对黄石市服务产出增长的贡献率分析

贡献率是分析经济效益的一项重要指标。它是指有效或有用成果数量与资源占用量之比，即产出量与投入量之比。要素贡献率=要素投入产出系数*要素增长率/服务业产值增长率。由该定义可分别给出各要素对服务产出增长的贡献率公式：

本文采用复合增长率的计算方法得出：

表3 各要素每年递增率以及对服务业GDP增长贡献率

1995～2008年期间黄石各要素以及服务产出的平均增长率，然后根据模型2中得到的物质资本以及人力资源产出弹性计算出1995～2008年期间，黄石市物质资本投入以及人力资源投入分别对服务产出的贡献度如表3所示。

从计算结果看，实物资本投入对黄石市服务产出的贡献率最高，在过去十几年中，实物资本要素贡献率平均高达近70%， 人力资源投入对服务产出贡献率也接近20%，而简单劳动要素投入对服务产出贡献率不足5%，值得特别值得关注的是，人力资源投入近20%的产出贡献率是由仅为2.56%的人力资源要素年均增长率产生的。而增长率超过人力资源的简单劳动要素投入对服务产出的贡献却不足5%，由此可知，尽管黄石市人力资源要素相对其他要素投入增长缓慢，但其投入对服务产出的弹性是最高的。近年来，黄石市经济结构提升乏力的主要原因是实物资本要素对服务业的拉动效应已经充分挖掘，根据要素的边际报酬递减规律，继续增加实物资本投入对黄石市服务业增长的推动作用将十分有限，相反人力资源要素的边际产出则具有较大的提升潜力，可见黄石市人力资源要素增长缓慢是服务业难以突破增长瓶颈的主要诱因。

4 结论及建议

本文要素贡献度的实证研究表明，黄石市近年来服务业增长乏力主要因为实物资本要素投入对服务产出的贡献已经被充分挖掘，而人力资源、技术进步对服务产出的贡献度偏低，黄石市服务业增长缺乏新的引擎。有鉴于此，本文建议要进一步强化对劳动者的技能培训，加快服务业人力资源的积累，充分发挥人力资源对服务产出弹性较大的潜在优势。与此同时，要大力加快高新技术在服务业中的使用，充分挖掘技术进步对服务产出增长的贡献。此外，政府部门需要大幅提升旅游、社区服务、商贸、餐饮、农业服务等劳动密集型服务业的规模，以服务业的快速发展带动社会的充分就业。

[1]程大中.中国服务业增长的地区与部门特征[J].财贸经济,2003(8).

[2]张军,章元.对中国资本存量K的再估计[J].经济研究,2003(7).