一类对称函数的性质及其应用

2012-10-10 03:23刘清华
衡阳师范学院学报 2012年6期
关键词:凸性南华大学对数

刘清华,余 启,张 昱

(南华大学 数理学院,湖南 衡阳 421001)

1 定 义

Schur凸函数的概念由I.Schur于1923年引入,它不仅在建立解析不等式方面发挥着极大的作用,而且在统计学,经济学以及其它方面也有着许多重要的应用(详见Marshall和Olkin的专著[1-2])。下面的定义可参见文献[2-5]。

对于向量x= (x1,x2,…,xn),把其分量排成递减次序后记为:x[1]≥x[2]≥ … ≥x[n]。

则称x被y所控制(记为x≺y)。

定义1.2 定义在集合Ω⊂Rn上的实函数φ称为Ω上的Schur凸函数,如果

在Ω上x≺y⇒φ(x)≤φ(y)。

如果对于任意的x≺y且x不是y的一个重排,有φ(x)<φ(y),则称φ为Ω上的严格Schur凸函数。φ在Ω上为Schur凹(严格Schur凹)的,当且仅当-φ在Ω上是Schur凸(严格Schur凸)的。

判断函数f(x)为Schur凸函数,有下面的Schur条件。

定理1.3 设Ω⊂Rn是非空的对称凸集,函数f:Ω→R在Ω上连续且在Ω的内部Ω0可微,则f为Ω上的Schur凸函数当且仅当f为Ω上的对称函数,且对于所有x∈Ω0,

如果不等式(1.1)对于xi≠xj(1≤i,j≤n)是严格的,那么f为严格Schur凸的。

由于f(x)是对称的,则Schur条件(1.1)可简化为[2]

如果(1.2)对于x1≠x2是严格的,那么f为严格Schur凸的。如果不等式(1.1)或(1.2)反向,那么f为Schur凹的。

则称x被y对数控制,记为lnx≺lny.

定义1.5 设I是 (0,∞)的子区间[7],函数f:In→ (0,∞)称为Schur几何凸的,如果在In上lnx≺lny⇒f(x)≤f(y);函数f称为Schur几何凹的,如果In上lnx≺lny⇒f(x)≥f(y).

定理1.6 设f(x)=f(x1,x2...xn)为对称的[7],且在In上有连续偏导数,那么f:In→ (0,+∞)为Schur几何凸函数当且仅当

如果不等式(1.5)反号,则f为Schur几何凹的Marshall和Olkin在文献[2]中研究了函数

的Schur凸性问题,这里0<x1<1,i=1,2,...n.

本文研究Ψ(x)的对偶形式:

其中,0<x1<1,i=1,2,...n. 我们将讨论此函数的Schur凸性和Schur几何凸性问题,并利用“优化理论”建立一些解析不等式。

2 Ψk,n(x)的 Schur凸性

为此,我们分两种情形进行讨论。

情形1. 当k=2时,直接计算可得

取对数并求导,可得

于是,当x1≠x2时,我们有

情形2. 当3≤k≤n-1时 ,我们不难得到

取对数并求导,得到

当x1≠x2时 ,由(2.4)和(2.5)可得

综合上述,定理得证。

类似定理2.1的证明,我们还可以得到下面的

特别地

当且仅当x1=...=xn时等号成立。

注:(2.7)为Mewman不等式[2,(2.8)为Shapiro不等式[3。这样,我们重新建立和推广了这些不等式。

当且仅仅当x1=...=xn时等号成立

注:如果在 (2.9)中取k=1,可得著名的 Ky Fan不等式[1,p.5;4,p.363]:

当且仅当x1=...=xn时等号成立。

3.Ψk,n(x)的Schur几何凸性

定理3.1 设xi>0,i=1,2,...,n(n≥3),那么

(1)函数 Ψ1,n(x)在 0,(1)n是Schur几何凹的;

求导得

因此,当x1≠x2时,我们有

由定理1.6,Ψ1,n(x)在 (0,1 )n上是Schur几何凹的。

情形1. 当k=2时,由(2.2)和(2.3)可得

情形2. 当3≤k≤n 时,根据(2.4)和(2.5),直接计算可得

再根据定理1.6,Ψk,n(x)是Schur几何凸的。定理证毕。

证明: 利用定理3.1并注意到ln(G(x),...,G(x))≺ln(x1,....,xn),即可得到该推论。

[1]E.F.Beckenbach and R.Bellman.Inequalities[M].Berlin:Springer-Verlag,1961.

[2]A.W.Marshall and I.Olkin.Inequalities:Theory of Majorization and Its Application[M].New York:Academic Press,1979.

[3]匡继昌.常用不等式[M].3版.济南:山东科技出版社,2004.

[4]D.S.Mitrinovic.Analytic Inequalities[M].New York:Springer-Verlag,1970.

[5]J.Pecaric,F.Proschan,and Y.L.Tong.Convex Functions,Partial Orderings,and Statistical Applications[M].New York:Academic Press,1992.

[6]C.P.Niculescu,Convexity according to the geometric mean[J].Math.Inequal.Appl.,2000,3(2):155-167.

[7]张小明.几何凸函数[M].合肥:安徽大学出版社,2004.

[8]F.Z.Zhang,Matrix inequalities by means of block matrices[J].Math.Inequal.Appl.,2001,4(4):481-490.

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