刘清华,余 启,张 昱
(南华大学 数理学院,湖南 衡阳 421001)
Schur凸函数的概念由I.Schur于1923年引入,它不仅在建立解析不等式方面发挥着极大的作用,而且在统计学,经济学以及其它方面也有着许多重要的应用(详见Marshall和Olkin的专著[1-2])。下面的定义可参见文献[2-5]。
对于向量x= (x1,x2,…,xn),把其分量排成递减次序后记为:x[1]≥x[2]≥ … ≥x[n]。
则称x被y所控制(记为x≺y)。
定义1.2 定义在集合Ω⊂Rn上的实函数φ称为Ω上的Schur凸函数,如果
在Ω上x≺y⇒φ(x)≤φ(y)。
如果对于任意的x≺y且x不是y的一个重排,有φ(x)<φ(y),则称φ为Ω上的严格Schur凸函数。φ在Ω上为Schur凹(严格Schur凹)的,当且仅当-φ在Ω上是Schur凸(严格Schur凸)的。
判断函数f(x)为Schur凸函数,有下面的Schur条件。
定理1.3 设Ω⊂Rn是非空的对称凸集,函数f:Ω→R在Ω上连续且在Ω的内部Ω0可微,则f为Ω上的Schur凸函数当且仅当f为Ω上的对称函数,且对于所有x∈Ω0,
如果不等式(1.1)对于xi≠xj(1≤i,j≤n)是严格的,那么f为严格Schur凸的。
由于f(x)是对称的,则Schur条件(1.1)可简化为[2]
如果(1.2)对于x1≠x2是严格的,那么f为严格Schur凸的。如果不等式(1.1)或(1.2)反向,那么f为Schur凹的。
则称x被y对数控制,记为lnx≺lny.
定义1.5 设I是 (0,∞)的子区间[7],函数f:In→ (0,∞)称为Schur几何凸的,如果在In上lnx≺lny⇒f(x)≤f(y);函数f称为Schur几何凹的,如果In上lnx≺lny⇒f(x)≥f(y).
定理1.6 设f(x)=f(x1,x2...xn)为对称的[7],且在In上有连续偏导数,那么f:In→ (0,+∞)为Schur几何凸函数当且仅当
如果不等式(1.5)反号,则f为Schur几何凹的Marshall和Olkin在文献[2]中研究了函数
的Schur凸性问题,这里0<x1<1,i=1,2,...n.
本文研究Ψ(x)的对偶形式:
其中,0<x1<1,i=1,2,...n. 我们将讨论此函数的Schur凸性和Schur几何凸性问题,并利用“优化理论”建立一些解析不等式。
为此,我们分两种情形进行讨论。
情形1. 当k=2时,直接计算可得
取对数并求导,可得
于是,当x1≠x2时,我们有
情形2. 当3≤k≤n-1时 ,我们不难得到
取对数并求导,得到
当x1≠x2时 ,由(2.4)和(2.5)可得
综合上述,定理得证。
类似定理2.1的证明,我们还可以得到下面的
特别地
当且仅当x1=...=xn时等号成立。
注:(2.7)为Mewman不等式[2,(2.8)为Shapiro不等式[3。这样,我们重新建立和推广了这些不等式。
当且仅仅当x1=...=xn时等号成立
注:如果在 (2.9)中取k=1,可得著名的 Ky Fan不等式[1,p.5;4,p.363]:
当且仅当x1=...=xn时等号成立。
定理3.1 设xi>0,i=1,2,...,n(n≥3),那么
(1)函数 Ψ1,n(x)在 0,(1)n是Schur几何凹的;
求导得
因此,当x1≠x2时,我们有
由定理1.6,Ψ1,n(x)在 (0,1 )n上是Schur几何凹的。
情形1. 当k=2时,由(2.2)和(2.3)可得
情形2. 当3≤k≤n 时,根据(2.4)和(2.5),直接计算可得
再根据定理1.6,Ψk,n(x)是Schur几何凸的。定理证毕。
证明: 利用定理3.1并注意到ln(G(x),...,G(x))≺ln(x1,....,xn),即可得到该推论。
[1]E.F.Beckenbach and R.Bellman.Inequalities[M].Berlin:Springer-Verlag,1961.
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[3]匡继昌.常用不等式[M].3版.济南:山东科技出版社,2004.
[4]D.S.Mitrinovic.Analytic Inequalities[M].New York:Springer-Verlag,1970.
[5]J.Pecaric,F.Proschan,and Y.L.Tong.Convex Functions,Partial Orderings,and Statistical Applications[M].New York:Academic Press,1992.
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[7]张小明.几何凸函数[M].合肥:安徽大学出版社,2004.
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