蔬菜生产效益及其影响因素的实证研究——以湖北省黄梅县小池口镇为例

夏春萍，刘文清

0 引言

为了促进蔬菜产业的进一步提升、积极发挥蔬菜产业应有的带动和保障作用，有必要了解蔬菜种植成本与经济效益的现状，并且分析影响蔬菜收益的因素，从而有针对性的解决蔬菜产业发展中存在的问题。黄梅县作湖北重要的蔬菜生产基地之一，不仅有着优越的蔬菜生产的自然条件，而且在蔬菜的集散上具有较大地域优势。该县蔬菜种植面积达1万余亩，一直是九江市重要的蔬菜供应基地。

本文调查数据来源于对黄梅县小池口镇多个村庄菜农的入户问卷调查。此次调查样本达到200户居民，回收调查问卷200份，有效问卷189份。调查问卷分为三大块，分别是农户基本情况如年龄、性别、受教育程度等；蔬菜生产基本数据，如家庭收入、蔬菜收入、蔬菜种植面积、蔬菜投入各要素成本等；蔬菜生产、加工、销售等各环节中农户所遇到的一些基本问题的反馈调查。

1 黄梅蔬菜生产现状以及成本效益状况分析

1.1 蔬菜种植规模

此次调查的菜农蔬菜种植规模大部分在5亩地以下，其次是5～10亩。也就是说该地的蔬菜种植仍然以小农生产方式为主，土地细碎化现象普遍存在。

其中，根据调查发现：露地蔬菜种植面积占农户所种蔬菜面积达到一半及以上的农户比例达到了80.95%。这说明保护地蔬菜以及设施蔬菜种植方式在当地还不是很普遍，仍然停留于传统的生产方式。

1.2 蔬菜生产成本结构

本文调查数据中的成本主要包括劳动力投入、种子投入、农药投入、化肥投入、农家肥投入，以及农膜、新建设施、水电费等投入。其中成本按如下分类：现金支出（种子、化肥、农药、水电费、新建设施、农膜）、推算成本（考虑到当地基本上是小农生产，其人工成本大部分是自有劳动力的机会成本）、其他（农家肥投入）。

根据样本农户的调查数据，取其生产成本的平均数得蔬菜种植生产成本构成表1。

表1 被调查农户蔬菜生产成本结构

由表1可知，该地区蔬菜生产成本中，人工成本占据了绝大部分（83.91%），这也和近几年劳动力价格上升有关。物质成本费用当中种子、化肥、农药等依然占据了大部分。而农家肥的投入在蔬菜生产总成本中的比例已经超过了种子、农药、化肥等投入的占比。

1.3 菜农收入结构

本文所调查区域农户家庭年收入的平均收入是43571.43元，其中蔬菜收入占家庭总收入达到50%以上的农户占到了被调查农户的79.37%。这说明蔬菜收入对被调查农户的家庭收入影响很大。而这也正好符合了调查的要求。

为了便于分析，本文结合当地菜农的年人均收入和全国去年的农民人均年收入，将调查样本的人均收入水平分为三类：低收入户[0～4000]，中等收入户(4000～14000]，富裕户(14000以上)。按照该标准划分可以看出，当地菜农蔬菜的年人均收入大部分集中于中低收入水平。

1.4 蔬菜经济效益分析

本文所调查农户的蔬菜收入的平均值是30666.93元，中位数是21000元，这说明该地的蔬菜收入的一般水平在20000～30000元之间。其中蔬菜纯收益（收入减去成本）为正的有82户，占比43%，而其中位数是-2800，纯收益水平普遍偏低。同时，本文所调查农户的亩均产值为8822.74元，而其亩均纯收益（收入减去成本）为-4068.19元，净利润率是12.87%。这说明所调查农户的蔬菜种植纯收益大部分是入不敷出的，蔬菜的生产纯效益不佳。但是其现金收益率却是71.88%，这反映蔬菜生产的现金收益率还是相对比较高的。

其中出现现金收益率高，但纯收益低的原因主要是：劳动成本在总成本种占了过大的比重（83.91%），而当前的劳动力价格持续走高，且采用的计量方法是工业劳动力价格而不是从事农业生产的实际价格。而且从此前的分析中我们可以发现，该地的蔬菜生产基本上是劳动力的自我雇佣，也就是说劳动力的成本其实是当地农民从事蔬菜生产的机会成本。由此可见，蔬菜生产的效益还是要高于一般的粮食种植，对于长年从事蔬菜生产且没有从事二三产业活动技能的农民而言，转换工作尤其是从事二三产业生产是不划算的。而在第一产业当中从事蔬菜生产的现金收益率又远高于种植粮食，因此当地的农民选择从事蔬菜生产是合乎理性选择的。

2 蔬菜生产投入产出的影响因素分析

2.1 调查数据的统计分析

本文将家庭人均收入也即财富拥有量、蔬菜种植规模、户主年龄分别按不同标准划分等级，而后对比不同等级的各户主特征以及蔬菜投入产出的区别，进而发现这些因素与户主特征和蔬菜投入产出指标的关系。其中，物质投入=蔬菜生产投入-劳动力成本，包括种子、化肥、农药、农膜、新建设施以及水电费等投入成本。

（1）不同财富等级的农户蔬菜投入产出比较分析。

本文按农户家庭成员人均的财富拥有量（也即家庭年人均收入）进行等级划分，然后对不同等级农户生产蔬菜的相关指标进行分类归总和比较。划分依据：1=低收入户[0～4000]，2=中等收入户(4000～14000]，3=富裕户(14000以上)。比较结果如表2所示。

从表2可以看出，随着财富拥有量的提高（从1～3逐级上升），农户的年龄逐渐下降，受教育年限则逐渐上升，这说明户主越年轻、受教育程度越高，其所拥有的财富量也是相对较多的。而蔬菜面积作为决定蔬菜生产效益的一个重要因素在此也反映了出来：财富等级越高，其所种植的蔬菜面积也越高。同时，在蔬菜生产投入上，每亩平均用工投入是随着等级上升而下降的，说明收入越高家庭的劳动力投入较少。其中，亩均物质投入在下降，说明财富等级高的家庭物质投入效率较高。在最后的蔬菜生产效益，不管是总效益还是亩均效益都在上升。

表2 不同财富等级农户的蔬菜投入产出比较分析

（2）蔬菜种植规模对蔬菜投入产出的比较分析。

由于蔬菜生产具有规模效应，所以蔬菜的种植规模在蔬菜生产中是一个非常重要的影响因素。本文将蔬菜生产规模进行了划分：1=小规模[0～5)；2=中级规模[5～10)；3=大规模[10～25]。对其投入产出比较分析结果见表3。

从表3可以看出：随着蔬菜种植规模的扩大，农户的年龄呈下降趋势，而其受教育年龄则呈上升趋势。同时在投入上，随着种植规模的增加，其物质投入逐渐上升（而且是成倍数增长），这说明蔬菜存在高投入高产现象。同时蔬菜收入和蔬菜收益也随之而增长则说明蔬菜生产存在着规模效应。而用工的投入总体趋势是降低的，但是不明显，这主要和劳动力投入的估算有关，农户的估算不一定准确。

表3 蔬菜种植规模对蔬菜投入产出的比较分析

（3）不同年龄段的农户蔬菜投入产出比较分析

从表4可以分析出：随着户主年龄的上升，其家庭人均收入、蔬菜种植面积是逐渐下降的。在投入上，亩均劳动力投入较高说明年龄越大，其劳动力投入越多，而其他需要资金购买的物质资料投入较少。这也说明年龄的高低一定程度上会影响农户蔬菜种植的投入。在蔬菜物质头土上呈现降低趋势，说明随着年龄的增长，其投入也逐渐减少。在蔬菜生产效益上，总量上看随着年龄上升都在下降，但是每亩平均而言总体在下降，但是不明显。

2.2 调查统计数据的建模分析

2.2.1 蔬菜生产的Cobb-Douglas生产函数模型

本文的农业生产函数设置为柯布一道格拉斯形式的生产函数：

表4 不同年龄段的农户蔬菜投入产出比较分析

其中Y为蔬菜收入；K1为种子投入；K2化肥投入；K3农药投入；K4为农膜投入；K5为新建设施投入；K6为水电费投入；L为劳动力投入；F为农家肥投入；E为受教育年限；M为蔬菜面积；α1···α6、β、χ、δ、γ是各要素的生产弹性指标。

对（2）式两端进行对数化处理得到新的模型：

使用EVIEWS5.0软件对模型（2）进行估计。由于本文使用的数据是截面数据，因此在回归时要对数据取对数后进行回归分析以规避可能的异方差性，同时采用广义最小二乘法消除方程的序列相关性，回归结果如表5所示。

(4)施工过程监测和控制技术。包括：弧形平面测量系统、超倾斜型钢混凝土斜圆柱定位控制技术、施工现场远程监控管理及工程远程验收技术、大体积混凝土温度监测和控制。

其中，模型拟合的回归系数为73.31%，说明在总收入的变化中有73.31%的部分可以由以上变量要素来反映。

表5 生产函数模型回归分析的参数估计

通过表5可知，只有常数、蔬菜面积、农家肥投入、劳动力投入通过了检验，而其余变量（种子、化肥、农药等）则未通过检验。结合其系数可以反映出当地的蔬菜生产中，蔬菜种植面积对蔬菜收入的贡献达到了50.46%，劳动力贡献为12.37%，农家肥的贡献则占到了28.84%。这说明当地的蔬菜生产存在着明显的规模效应，蔬菜种植面积越大，则其蔬菜收入越多。而农家肥对蔬菜产值的贡献甚至超过了劳动力的贡献。这可能和农家肥的易获得性、低价甚至免费，并且肥效长久等特征有关。而化肥贡献的不显著则一定程度上说明，化肥等一些生产资料价格的上涨导致当地更多的采用农家肥这样廉价甚至免费的肥料来替代昂贵的化肥。另外，劳动力贡献的显著性，种子、化肥等资本要素的不显著说明当地的蔬菜生产更多依靠大量劳动力投入的精耕细作传统生产方式。这和所调查农户当中有80.95%采用的露地蔬菜的生产方式的现象是相符合的。

2.2.2 蔬菜收入影响因素的多元线性回归模型

本文通过对调查问卷进行整理之后，将蔬菜收入的影响因素分为如下几大块，分别是劳动力因素（包括年龄、受教育年限、劳动力人数、劳动力价格）、资金因素（家庭人均收入、物质投入、是否有务工收入、是否有农业补贴）、规模因素（蔬菜种植面积）。其中是否有务工收入、是否有农业补贴分别进行二元赋值（比如是=1，否=0）。而被解释变量则是蔬菜收入。由于上述数据量纲不同，大小不一，为了保证回归的有效性，在回归之前对一些较大的数据进行了标准化处理，而后进行回归。通过前文所作的一些分析，本文预测这些变量与被解释变量的关系，结果见表6。

表6 线性回归模型变量与解释变量关系预测

设蔬菜收入Y为因变量，其余影响因素均设为自变量x1、x2…x9，并且自变量与因变量之间为线性关系时，则多元线性回归模型为：

在对上述数据进行标准化后，使用SPSS软件对上述模型进行回归，全部变量进入模型的回归结果见表7。

表7 线性回归模型参数估计结果

通过模型回归得到该模型的回归系数R2=89.31%，调整后的R2=79.76%，回归效果显著。由表7可知，总共有七个变量在模型中效果显著，分别是：常量、年龄（极显著正向关系）、劳动力价格（显著正向关系）、家庭人均收入（极显著正向关系）、物质投入（极显著正向关系）、有务工收入（极显著负向关系）、蔬菜面积（极显著正向关系）。

家庭人均收入的极显著正向关系说明：一是家庭收入越多其资金的丰裕度越高，那么蔬菜的投入就越高，蔬菜的收益就越高；二是当地大部分菜农的主要收入就是蔬菜种植，因此二者成正向关系也是必然的。

物质投入的极显著负向关系说明，蔬菜种植是一项高投入高产出的产业，这和前文的数据统计分析是相符的。

有务工收入与蔬菜呈极显著负向关系，本文认为可以将其视为家庭是否兼业的一个现象。由于外出务工等兼业现象的存在，一方面占用了蔬菜种植的劳动力；另一方面也会影响该农户种植蔬菜的积极性，以及分散其投入蔬菜种植的时间和精力。

户主蔬菜种植面积与蔬菜收入呈极显著正向关系，这再一次验证了蔬菜种植所具有的规模效应。

其中，年龄、劳动力价格的系数关系与假设相悖，原因分析如下：年龄之所以和假设相悖主要可能是因为前文的统计学分析（主要考虑平均值）结果的影响。而线性回归显示年龄越大蔬菜收入越大则主要可以指向：菜农年龄越大，其蔬菜生产经验越丰富，因此收入越高。这也是和当地的蔬菜种植方式偏传统相符合的。

劳动力价格和假设相悖，本文认为主要是由于当地的劳动力自我雇佣很普遍，因此调查问卷显示的劳动力价格是农户自有劳动力的价格。相比较其他农业生产而言，在没有农业以外创收途径的时候，种植蔬菜收益更高，因此农户劳动力投入到蔬菜生产产生的价值更高，因此劳动力价格就和蔬菜收入呈现正相关。而同时也有可能和劳动力价格的测算采用的标准（当地农民从事非农产业的劳动力价格）的差异有关，因此劳动力价格无法准确的反映出其对蔬菜收入的影响。

另外，劳动力人数的不显著可能单纯的数量无法说明问题。而是否具有农业补贴的不显著则可以认为是由于其补贴数量过低（每户每年的补贴才几百元，与其投入和产出相比太少了），而无法在农户蔬菜种植中起到相应作用。

2.2.3 小结

通过上述两个模型的回归分析，可以得到如下结论：

（1）当地的蔬菜生产存在着规模效应，蔬菜种植面积越大蔬菜产出越多；同时劳动力投入对蔬菜生产贡献较大，当地蔬菜生产偏重于大量劳动力投入的精耕细作生产方式；肥料对蔬菜生产的的贡献率非常大，甚至超过了劳动力。廉价的农家肥代替昂贵的化肥成为当地蔬菜肥力的重要投入。

（2）当地蔬菜产出的贡献要素主要是劳动力、土地和农家肥等相对廉价的生产要素，这可能和两个原因有关：一是农资（种子、化肥、农药等）价格逐渐提高，使得农民采用廉价可获得资料代替昂贵资料；二是当地的蔬菜生产偏重于传统的生产方式，对新技术、新方法的采用较少。

（3）影响蔬菜收益的因素主要有户主年龄、劳动力价格、蔬菜种植面积、是否有务工收入、家庭人均收入、物质投入。而劳动力人数、是否具有农业补贴则对蔬菜收益没有多少影响。蔬菜收益的高低一方面与物质资本投入的多少、蔬菜种植面积的大小等生产投入要素有关，另一方面还与农户家庭的资金拥有量、是否存在兼业现象等相关。

3 结论及政策建议

综合调查样本统计数据的比较分析和数学计量模型回归分析，本文得出如下结论：

首先，黄梅市菜农的年平均收入（43571.43元）和全国农民年平均水平（6000元）比较算是比较高的。蔬菜产业在当地菜农的收入当中占据着重要地位，农户家庭收入的一半甚至更大比重都来自于蔬菜种植。蔬菜年收入的一般水平在20000～0000元之间，但是蔬菜蔬菜纯收益为正的只有不到一半的农户（43%）。主要是劳动力成本过高，这和目前劳动力成本的不断提高有关。而当地农户的劳动力自我雇佣比较普遍，而且蔬菜的现金收益率还是相对较高的（71.88%），因此蔬菜种植依然是当地居民重要的收入来源。

其次，当地蔬菜生产仍然以小规模的蔬菜生产为主，种植面积大部分在5亩以下，而且露地生产为主。同时土地面积、劳动力以及农家肥是当地蔬菜产出的最重要的生产投入要素，当地的蔬菜生产仍然采取精耕细作（大量劳动力投入）、扩大土地面积、投入大量农家肥等较为传统的生产方式在进行蔬菜种植。要提高当地蔬菜生产，可以通过增加种子、化肥、农膜以及技术等要素的产出贡献来实现。

最后，对蔬菜收入影响较为显著的因素主要有家庭资金丰裕度（家庭人均收入）、蔬菜种植面积、蔬菜生产的物质投入、家庭是否兼业。同时通过问卷调查发现蔬菜生产过程中仍然会出现较多的农业自然灾害，菜农对蔬菜生产技术、蔬菜商品化手段、蔬菜销售渠道等也有较大的需求。蔬菜种植收益的改善不仅需要在投入上进行合理配比，还需要关注其他社会环境等的影响。

鉴于此，本文提出如下政策建议：

①加速土地流转，促进蔬菜生产的规模化生产，进一步挖掘土地的生产潜力。

②增加对农户的资金支持力度，比如国家予以一定的政策补贴或者金融机构放宽对菜农的贷款限制，从而解决蔬菜生产的资金限制，进一步改造蔬菜生产的传统方式，使蔬菜产业从传统的劳动集约型、土地集约型的小农生产方式向现代化的技术和资金密集型产业发展。

③加强推广蔬菜生产的新方式，比如保护地、大棚和温室等蔬菜种植方式。

④降低农资如种子、化肥、农药等的价格或者给予农民一定的财政补贴，并且推广蔬菜种植的新技术，从而提高蔬菜生产过程中技术的贡献率。

⑤完善农业保险制度，减少蔬菜生产的自然灾害损失，同时需要推广蔬菜产品的商品化处理，构建更为顺畅和完善的蔬菜销售渠道和场所。

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