基于模糊综合评价模型的中小学教师满意度测评

凌 婷

（广东岭南职业技术学院，广东 广州 510000）

21世纪是知识经济的时代、竞争的时代，高素质的人才在社会生产、生活中的应用日益明显。学校作为培养人才的基地，在一个国家经济发展中的地位是显而易见的。人才的竞争归根到底是教育的竞争，而教育的发展离不开教师队伍的稳定与质量的提升。教师是学校中的第一位资源，是活的资源、能动的资源［1］。教师对工作的满意程度，影响到教师的工作投入，因此加强教师工作满意度的研究，提高教师工作满意度，对避免优秀师资流失，提高教师工作积极性，提高教学质量，维护教师心理健康均有重要意义［2］。

一、评价指标体系的确定

本研究借鉴彭银香《高等院校教师满意度评估的模糊综合评判模型构建》［3］及陈洪涛《“两颗”教师工作满意度评估体系构建》［4］中有关影响教师满意度的因素指标，将教师满意度设为一级指标，设立五个二级指标，全面、系统地分析影响各个二级指标的各种子因素，并设为三级指标，从而建立起教师满意度的评价指标体系。

1.学校内部管理。在学校的教学活动中，教师是主要的参与者，对管理层制定和出台的决策是否满意，对组织的管理制度、管理方式、管理手段、管理效果是否满意，这些都会影响教师的工作满意度。

2.工作安排。合理的课程安排、适量的工作量能调动教师的积极性，使其心情愉悦，感觉教学轻松，从而对工作的满意度增加。

3.薪酬待遇。从全社会来说，近年来虽然教师的薪酬待遇得到很大幅度改善，但与许多行业相比，他们还是比较清贫的，难以产生特别的满意感。

4.人际关系。当觉得工作中的各种关系和谐时，教师就会产生一种较强烈的归属感，把学校当做“家”。教师是一个自尊心很强的群体，他们不仅需要社会尊重他们的人格和劳动成果，更需要学校领导的关心，与同事之间和谐相处。

5.学校社会声誉。教师满意度与学校社会声誉成正比关系，一个学校的社会声誉越好，教师认为社会对其的认可度越高，自己的社会身份和地位也越高，因而教师对其满意度也越高。

二、多级模糊综合评价模型的建立

中小学教师满意度是一种心理状态、自我感受和自我表现，具有很强的模糊性、综合性，难以用准确的数字指标量化，因此可以运用模糊理论的模糊综合评价法［5］解决。模糊综合评价法是以模糊数学为基础的，应用模糊关系合成的原则，将一些边界不清、不易定量的因素定量化，进行综合评价的一种方法。在建立中小学教师满意度模糊综合评价模型过程中，将测评目标看成是由多种因素组成的模糊集合，再设定这些因素所能选取的评价等级，组成评价的模糊集合，分别求出各单一因素对各个评价等级的归属程度（称为模糊矩阵），然后根据各个因素在测评目标中的权重分配（指标评价集中的各指标对中小学教师满意度的影响程度是不同的，影响越大，其权重越大，相反，影响越小，其权重也越小）。因此，客观公正的指标权重是评价中小学教师满意度的关键，对于能否客观、真实地反映中小学教师满意度起着至关重要的作用。

三、中小学教师满意度的测评

样本数据来源于某课题组对官渡区中小学的一次问卷调查。该调查问卷采用自填式问卷的方式。在设计上分为两大部分。第一部分由被调查者基本信息方面的问题构成，包括学校名称、学校性质、教师类别、教师身份、性别、年龄、教龄、学历和职称情况。第二部分为调查的核心内容，由工作现状、工作感受、组织评价三个方面内容构成。

1.抽样方案设计

本研究调查问卷的调查对象为官渡区中小学（含幼儿园）在职、在岗专任教师，不包括专职管理人员、教辅工勤人员和离退休人员，中小学包括幼儿园、小学、初中和高中。

调查采用分层、两阶段随机抽样进行，即先依据教育层次（幼儿园、小学、初中、高中）和教育类型（公办、民办）将专任教师分为8个层（子总体）；然后在每个层（子总体）中，先抽取相应的学校，再在学校内随机抽取规定数量的教师。本次调查的总样本量设计为1000人，样本量的分配采取比例分配的方法，即首先根据官渡区幼儿园、小学、初中、高中的专任教师数量占比对样本总量进行第一次分配，确定应抽取的各类教师总数；然后在每类教师中，根据公办学校教师和民办学校教师的数量占比进行第二次分配，确定各类教师中应抽取的公办教师数量和民办教师数量。

2.样本的分布情况

共发放调查问卷1000份，收回调查问卷822份，剔除明显错误问卷后剩余有效问卷618份（注：剔除四种情况，一是明显的人为录入错误；二是前后明显矛盾；三是空白选项太多，问卷信息明显不全；四是异常值），其中有效问卷618份，回收问卷有效率为75.18％，总的有效问卷回收率为61.8％。

3.样本的信度和效度检验

为了保证计算结果的精确性，首先要对样本的数据进行调查问卷的信度检验和效度检验。问卷的信度和效度水平直接影响后续数据分析的结果。在本研究中，我们采用SPSS统计软件进行问卷的信度检验和效度检验。其一，本研究问卷的系数（最低为0.935）都大于0.9的高信度，因此，本研究问卷表现出较高的一致性。其二，本研究问卷的特征根的累计贡献率均超过50％，可以很好地解释问卷，这说明本研究问卷具有较好的构建效度。

4.测评过程

下面我们以公办教师为例，具体叙述教师对学校内部管理满意度的三级指标权重的计算过程。我们首先利用统计软件SPSS对数据进行主成分分析，分析结果如下：a）提取主成分：根据主成分分个数提取原则，我们提取了3个主成分，累计贡献率为84.6771％。b）求主成分的值：用初始因子载荷矩阵中的数据除以主成分相对应的特征根开平方根得到提取的主成分中每个指标所对应的系数。c）得指标权重：用第一主成分中每个指标所对应的系数乘上第一主成分中所对应的贡献率（72.3638％）再除以所提取主成分的贡献率之和（84.6771％），然后加上第二主成分中每个指标所对应的系数乘上第二主成分中所对应的贡献率（7.2729％）再除以所提取主成分的贡献率之和（84.6771％），依次类推，直到所提取的3个主成分全部计算完毕，最后得到综合得分模型，综合得分模型中每个指标所对应的系数就是每个指标的权重。d）满意度模糊评价矩阵的确定：在“学校在积极听取并合理采纳教师意见和建议方面U1-1”评级中，总计有466名公办教师参与问卷调查，其中有29名公办教师选择“非常低”、27名公办教师选择“较低”、86名公办教师选择“一般”、145名公办教师选择“较高”、179名公办教师选择“非常高”。则相对应的隶属度分别为（0.062，0.058，0.185，0.311，0.384），照此方法，从而得到公办教师学校内部管理、工作安排、薪资、人际关系、学校社会声誉满意度模糊评价矩阵R1、R2、R3、R4、R5。e）确定满意度模糊关系矩阵：我们利用模糊矩阵的合成运算，得单因素评价模型：Bi=ai·Ri，其中，ai为各级指标权重向量，Bi为模糊关系矩阵。f）满意度的模糊综合评价：对于公办教师，我们利用向量乘积，计算出评价对象各单因素的评价结果Zi=Bi*F，令Z=（Z1，Z2...Zm）T是一列向量。再利用向量乘积，从而计算出中小学公办教师满意度为6.186929。

四、结论和对策

通过研究我们发现中小学教师整体满意状况不是很理想，满意度大体介于4.6—6.3，处于中等水平。从不同的教育类型来看，民办教师的满意度比公办教师低20多个百分点；从不同的教育层次来看，幼儿园教师的满意度是最低的，小学教师的满意度排在第二位，高中教师的满意度高于初中教师。因此，学校可以通过改善或提高满意状况的相关方面来提高教师满意度。具体对策有：打造良好的社会声誉；树立服务型学校内部管理理念；营造和谐的人际关系；建立公平合理的薪酬体系；实行弹性工作制，合理安排课程和课时；建立动态的绩效评估体系。

［1］孙智勇.教师流失原因的分析与对策——基于铁岭县第二高中个案研究［D］.北京：首都师范大学，2007.

［2］黄丹媚，张敏强.教师工作满意度研究综述［J］.理论研究，2004，（3）：17-19.

［3］彭银香.高等院校教师满意度评估的模糊综合评判模型构建［J］.湖南经济管理干部学院学报，2004，（10）.

［4］陈洪涛.“两颗”教师工作满意度评估体系构建［J］.高教论坛，2005，（6）：14-18.

［5］黄桐城等.顾客满意度多层次模糊测评模型及其应用［J］.系统工程理论方法应用，VOL.11（4）.2002，（4）：336-339.

［6］张文霖.主成分分析在满意度权重确定中的应用［J］.市场研究，2006，（6）：18-22.