刘 争
(中日友好医院 信息处统计室,北京 100029)
在医疗工作质量评价方法中,逼近理想解排序法或优劣解距离(technique for order preference by similarity to an ideal solution,TOPSIS) 法是近年来在医院管理、医疗质量控制等综合评价中较为常用的分析方法,是系统工程中有限方案多目标决策分析中常用的一种决策方法,该方法具有直观、概念简单、计算简便、应用灵活、结果合理等特点[1,2]。
本文采用TOPSIS法对我院8年来的医疗工作质量进行综合评价,并结合秩和比 (rank-sum ratio,RSR)法对各年度的医疗工作质量进行合理分档和分析,为制定科学的管理计划和决策提供参考依据。
本文资料是来自我院统计室住院统计年报表,指标选用门诊量(X1)、急诊量(X2)、出院者人数(X3)、手术量(X4)、病床使用率(X5)、病床周转次数(X6)、出院者平均住院日(X7)、治愈好转率(X8)、死亡率(X9),共 9 项指标(见表 1)。
表1 2004~2011年我院医疗工作质量指标
表2 归一化后矩阵
表3 不同年份指标值与最优值的相对接近度及排序
设有n个排序方案,m个目标。既有n个评价对象,每一评价对象有m个评价指标,得到一个n×m的原始数据以矩阵。
医院的医疗工作质量指标中有正向(高优)指标,如 X1等;负向(低优)指标,如X7等;界点指标(目标越接近某一固定值 αj越好,如 X5,并不是越高越好;或目标越远离某一固定值 βj越好)。评价时要求指标应具有相同趋势,一般把低优指标转化为高优指标,转化方法可采用:倒数法,多适用于绝对指标;差值法,多适于相对数指标。界点指标转化为正向指标。
将同趋势变换后得到的数据进行归一化处理,进行归一化处理的目的是消除各指标不同量化的影响,归一化后的数据矩阵为Z(见表2)。
正理想解:Z+=(z+1,z+2,…,z+m);负理想解:Z-=(z-1,z-2,…z-m)。
计算各年份评价单元指标值与最优向量和最劣向量的距离 D+j和 D-j[1]。
各年份评价单元指标值与最优向量和最劣向量的相对接近程度 Ci=D-i/(D+i+D-i),据 Ci的大小对评价对象的优劣顺序进行排序(见表3)。
Ci值的取值范围[0,1]。Ci值越接近 1,表明评价对象越接近正理想解;Ci值越接近0,表明评价对象越接近负理想解。
表4 C值分布及对应的概率单位值
表5 医疗工作质量RSR评价的排序与分档
根据Ci值大小分组,列出不同组段的频数 f、累计频数f↓,得出秩次R,平均秩次R及R/n值,求出所对应的概率单位值(Y)(见表 4)。
求回归方程:Ci=a+bY。
以Y为自变量,Ci值为应变量,计算回归方程,得:Ci=-1.215+0.325Y(r=0.984,P<0.01),说明所求的线性回归方程有意义,Ci与Y具有线性相关关系。
利用RSR法进行分档,分为优、良、中、差4个等级(见表5)。可以看出,我院的医疗工作质量逐年上升。2011、2010年医疗工作质量为优档,是因为这2年C值达到0.8以上,各项最优值也都集中在这2年;2011年最优值为7项,是最优年份。良好年份的C值在0.4~0.6之间,有2009、2008、2007年这3年。中等水平年份的C值在0.1~0.2之间,有2006、2005这2年。由于最差值大都集中在2004年,它的C值也低于0.085,是最低值年份,根据C值和分档结果,分属在差档。
TOPSIS法将原始数据进行同趋势和归一化处理,消除了不同指标量纲的影响[3]。对数据分布类型、样本含量无特殊要求,也不限制样本的含量。既可用于小样本资料,也可用于多单元、多指标的大样本资料;较为灵活、方便。它充分利用原始数据的信息,使排序结果直观、可靠。RSR法是一种易于理解和操作,且内涵丰富、灵活、实用的统计分析方法,为按质量好坏分档提供了定量依据。RSR法与TOPSIS法结合运用,弥补了TOPSIS法的局限性,这样既能排序又能合理分档,使综合评价更具有科学性、准确性、实用性[4,5]。
从所选的9个指标来看,除了病床使用率、治愈好转率基本稳定在一个水平,其它各项指标,都有呈逐年上升趋势。2011年与2004年相比,增长了1倍以上的指标有:门诊量、手术量,其余指标增长了近70%。平均住院日下降了36.36%;死亡率下降了16.24%。这些指标的上升、下降都对我院的医疗工作质量有着很大的影响。从上述结果来看,所选的9个指标基本上客观地反映出我院的医疗工作质量8年来的优劣,体现出我院的发展状况。
我院是一所大型“三甲”综合医院,既要看到自己的长处,也要认识到自己的不足。从目前情况看,我院的某些指标还有相当的提升空间。要着力通过降低“出院者平均住院日”,提高“门诊量”、“手术量”和“病床周转次数”,调整某些“病床使用率”低的科室床位等手段,来提高医疗工作质量。
[1]孙振球,王乐三.医学综合评价方法及其应用[M].北京.化学工业出版社,2006.53-56.
[2]徐天和,苏颀龄.中国医学统计百科全书,统计管理与健康统计分册[M].北京:人民卫生出版社,2004.65-66,258-259.
[3]谢祎.应用加权TOPSIS法对某院临床科室医疗质量评价[J].中国医院统计,2009,16(1):61-63.
[4]石安,阎正民,李小洪.TOPSIS法与RSR法相结合评价医院的综合医疗质量[J].现代预防医学,2008,35(8):1467-1468.
[5]李婷婷.TOPSIS法和RSR法相结合在医院医疗质量综合评价中的应用[J].中国医院统计,2005,12(4):335-336.