基于烤烟收购量的收购风险发生规律初探

李 震，邵忠顺，付南亚，孙元华，文 宏，马 骏

（黔西南州烟草公司兴义市分公司，贵州 兴义 562400）

烤烟生产是一项技术性强、劳动强度大、环节复杂的产业[1-2]。收购是烤烟生产流程中极其重要的环节，是涉及公司烟叶质量、收购成本，政府税收以及烟农收益、满意度等直接利益的环节，直接影响着整个烤烟产业的健康稳定发展[2]。在当前的烟叶编码分级收购模式中，由于烤烟交售（收购）量大且时间有限，基层技术员及烟农工作强度大，在采收、烘烤、分级、交售等环节易出现组织混乱、管理滞后的问题[3]。收购期间无序交售、集中交售、验级质量下降、人力设备浪费与超负荷、秩序冲突等管理、技术风险同时存在。烟草公司必须掌握烤烟收购期间的管理、技术等风险的发生规律，及时制定并执行相应的措施，以达到维持烤烟稳定收购，避免风险损失的目的。

风险管理模式的建立以风险分析技术为核心，风险分析可概括为相互关联的3个主要技术环节：风险事件识别、可能的风险损失估算和风险评价[4]。风险监测指标体系建立是风险分析技术的关键，其作用在于对风险超前识别、准确评估，在农业领域较多的应用于干旱等气象风险发生的识别监测[5]。围绕“卷烟上水平”的行业发展方向，在当前烤烟生产确保“原料保障上水平”，大力发展“现代烟草农业”的背景下，烟草农业领域研究更多的集中于育种、栽培、土肥、植保等传统领域以及育苗、烘烤、机械化等生产环节[6-10]，但是与烤烟收购模式相关的报道较匮乏，烤烟收购风险发生规律识别监测研究更是空白。本研究对烤烟收购期间收购风险的发生规律进行探析，并建立一套基于烤烟收购量的风险监测指标体系，为现代烟草农业中烤烟收购风险管理提供新的思路。

1 材料与方法

1.1 试验设计

试验设2个重复。数据分别采集某烤烟主产区A、B两个标准化收购线2010年收购数据。每日收购时段为上午8:00～12:00和下午1:00～5:00，共计8 h。收购区段为2010年8月12日至11月10日，共计91 d（13周，3月）。其中各收购日依次以1～91序号标识；各收购周（7 d）依次以A～M序号标识；各收购月（30或31 d）依次以Ⅰ～Ⅲ序号标识。

综合考虑收购人员与烟农两方主体，本研究以基于烤烟收购量衍化的收购指数识别收购风险、从“人员设备效率”、“验级准确度”、“烟农满意度”3方面对烤烟收购风险进行损失估算，以损失估算为依据评价收购风险。

1.2 统计方法

烤烟收购量统计使用国家烟草专卖局烟叶收购专用软件。每日收购过程中调查“人员设备效率”、“验级准确度”和“烟农满意度”数据。统计分析使用MS Excel及DPS分析软件进行。其中：

人员设备效率 = {低，充分，超负荷}。参考《烟叶收购管理规程（试行）》的要求，当日开秤时间未满5 h为低，开秤时间5 ～ 8 h为充分，开秤时间超过8 h或关秤后有待售烟叶为超负荷。

验级准确度 = {低，中等，高}。参考GB 2635—1992 烤烟[11]和《烟叶收购质量等级管理规定》要求，抽检当日散烟等级合格率状况暨验级准确度，其中合格率 90%以上为高，合格率 80%～90%为中等，合格率小于80%为低。

烟农满意度 = {低，中等，高}。参考《烟叶收购管理规程（试行）》的要求，以问卷调查表的形式每日随机调查 10户售烟农户满意度，平均得分80分以上为高，得分60～80分为中等，60分以下为低。

1.3 计算方法

其中Max日收购量是91日中最大日收购量。

2 结 果

2.1 收购指数作为收购风险识别指标的特点

烤烟收购风险是在收购人员和烟农活动的综合作用下产生的，是一个复杂的、多因子互作的过程。在实际收购过程中，收购人员的烤烟收购量同时也是烟农的烤烟交售量。作为两方主体活动的唯一交集，烤烟收购量决定着收购效率、技术员验级质量和收购秩序等管理风险和技术风险的变化。本研究中以烤烟收购量为基础衍化的收购指数具有直观、可量化比较、综合等特点，在实际收购风险监测工作中具有极强的可操作性，因此，可作为收购风险监测的主要识别评价指标。

2.2 日收购风险发生规律识别、损失评估和风险评价

图1 日收购指数频次分布图Fig 1 Frequency distribution of daily acquisition index

91个日收购指数平均为 40%，变幅为 0.04%～100%，且呈正态分布，说明烤烟收购季节中自然日收购风险发生存在极大变异（图1）。将日收购指数划分为4级分布区间统计收购日（表1）。以“群体大概率事件原则”统计各“收购日分布区间”的人员设备效率、验级准确度、烟农满意度并分别赋分值。综合各指标评估4个“收购日分布区间”的风险损失，并根据“分值合计”将日收购风险评价为4个等级。从表1可以看出，二级（主要表现为人力设备效率低）出现概率最大，表明收购期间的资源配置不合理现象发生频率极高；三级（表现为人力设备超负荷、验级准确度和烟农满意度下降）+四级（全面风险）也有三分之一的出现概率，验级质量和收购秩序稳定也面临较多的挑战。

表1 日收购风险识别评价Table1 Risk identification and evaluation of daily acquisition

2.3 周收购风险发生规律识别、损失评估和风险评价

13个周收购指数平均为40.24%，变幅为8.39%～ 72.04%，周收购指数随周段增加呈抛物线变化（图2），说明烤烟收购季节中周收购风险发生存在动态变化。将周收购指数划分为4级分布区间，以“群体大概率事件原则”统计各收购周的人员设备效率、验级准确度、烟农满意度并分别赋分值。综合各指标评估 13个烤烟收购周的风险损失，并根据“分值合计”评价周收购风险等级（表2）。

结果表明，共有3个一级风险（风险不明显），均分布于30%～50%；5个二级（主要表现为人力设备效率低），均分布于0%～30%；4个三级（表现为人力设备超负荷、验级准确度和烟农满意度下降），均分布于50% ～ 70%区间；1个四级（全面风险），分布于70%～100%。其中，二级周收购风险开始最早、持续时间最长达5周（A-E周）；三级+四级也持续了5周（G～K周）（表2），表明在收购不同阶段风险发生各有特点，应该遵循风险发生规律，针对不同时段收购风险的变化开展相对应的避险措施。

图2 周收购指数变化Fig.2 Variation of weekly acquisition index

2.4 月收购风险发生规律识别、损失评估和风险评价

3个烤烟月收购指数变幅为15.48%～54.71%。月间变幅较小，且Ⅱ月与Ⅲ月的月收购指数十分接近（表3）。将月收购指数划分为四级分布区间，并以“群体大概率事件原则”统计各收购月的人员设备效率、验级准确度、烟农满意度并分别赋分值。综合各指标评估3个烤烟收购月的风险损失，并依据“分值合计”评价月收购风险等级（表3）。3个月收购风险呈沙漏型分布，表明在收购前期及后期风险发生较中期严重。共有1个一级（风险不明显），月收购指数分布在30% ～ 50%；2个二级，分别分布在0% ～ 30%和50% ～ 70%。前期二级月收购风险主要表现为人力设备效率低，后期二级风险表现为验级准确度及烟农满意度下降。

3 讨 论

3.1 日、周、月3种收购指数作为风险发生识别指标的优劣比较

3种收购指数（日、周、月）作为主要识别指标具备了直观、综合、可量化等特点，可分别用于日、周、月3个度量单位的收购风险发生识别评价。在烤烟收购过程中，各度量单位的收购风险表现出不同的特点，表明3种收购指数在实际操作中具有不同的应用价值。

表2 周收购风险识别评价Table2 Risk identification and evaluation of weekly acquisition

表3 月收购风险识别评价Table3 Risk identification and evaluation of monthly acquisition

日收购指数作为一个短期监测指标反映了单日收购风险变异大的特点。虽然其灵敏度高，但识别周期太短、变化规律性差，在收购风险管理中可操作性不强。月收购指数作为一个长期监测指标反映了整个收购期间风险发生的总体程度，但存在各月之间变幅较小，识别灵敏度较差的不足。

与日、月两种收购指数相比，周收购指数具备了变化规律性强、高灵敏度、识别周期便于实际操作等优点，实现了收购风险监测评价的规律化、阶段化和连续化，在风险管理应用中具有极好的可操作性。综上所述，我们认为周收购指数最为直观、能综合反映烤烟收购风险的发生规律，可以作为收购风险发生识别监测的主要指标，并运用于实际收购工作中。

3.2 收购指数和收购风险发生规律在收购风险管理中的综合应用

建立收购指数为主的评价指标体系，其目的就是通过对收购季节中管理、技术风险的变化进行识别和评价，实现对收购风险程度的量化，充分认识烤烟收购风险的发生规律[12]。本研究发现收购指数（日、周、月）分布在30% ～ 50%时，收购风险（日、周、月）均表现为最低，对烤烟收购工作带来的损失最少，在日后收购工作中可以作为风险控制参考值用以科学协调收购进度以及平衡人力设备成本与烟叶等级质量间的博弈，从而为烟草企业“因时制宜”地协调资源，提高收购管理水平提供理论依据。

烤烟收购风险发生规律可以用来探索并完善烤烟收购管理模式。参考上年度收购风险发生规律，可以对本年度收购风险进行预警，为管理部门制定相应的风险管理措施提供重要的决策依据，同时使烟草企业及农户在风险发生之前有充足的时间采取措施，最大限度地规避收购风险所带来的资源配置不合理、烟叶质量下降和烟农利益受损等现象。

3.3 探析烤烟收购风险发生规律在当前收购工作中的意义

烤烟生产是劳动密集型产业，尤其在采烤收购环节更是用工量大，时间紧。随着我国经济结构的加速转型，大量农村劳动力向城市（镇）转移，导致了烟农队伍的过度流失。从事烤烟生产的烟农数量、技术水平都不能满足采烤收购工作的需要，各环节管理、技术风险更为突出。针对当前形势，烟草企业普遍采用了烤烟预检分级和定时定量采烤交售制度等方法来规避收购风险[13]。但由于烤烟生产受自然条件和人为因素影响太大，烤烟收购过程中各环节风险发生依然很严峻。

烟草企业必须进一步加大收购风险管理力度，通过合理配置资源、加强采烤环节技术指导、提升预检工作水平、改进收购服务质量等积极措施，才能实现掌控收购工作进度，提高烟叶等级纯度，稳定烟农队伍的目标。本研究探析的烤烟收购风险发生规律，在当前的烤烟收购模式中引入了风险监测机制，完善了收购风险的管理理论，为我国烟草企业收购风险监测管理能力建设提供了新的思路，是解决收购风险监测难、管理难等问题的重要途径，也是现代烟草农业的重要内容[14]。其应用技术及推广模式有待进一步研究和开发。

4 结 论

作为烤烟收购风险评价的可量化指标，周收购指数最为直观、综合地反映了烤烟收购风险发生规律。利用收购指数为主的指标体系，发现烤烟收购风险发生具有变异性、阶段性、规律性等特点，为烤烟收购风险管理模式的建立提供了理论依据。

[1]朱尊权.中国烟叶生产科研现状与展望[J].中国烟草学报，2008，14（6）：70-72.

[2]姜成康.实现传统农业向现代烟草农业的转变[C]//三明：2007年全国烟叶基层建设暨收购工作现场会，2007.

[3]中国农业科学院烟草研究所.中国烟草栽培学[M].上海：上海科学技术出版社，2005.

[4]徐启运，张强，张存杰，等.中国干旱预警系统研究[J].中国沙漠，2005，25（5）：785-789.

[5]顾颖，刘静楠，薛丽.农业干旱预警中风险分析技术的应用研究[J].水利水电技术，2007，38（4）：61-64.

[6]陈帅，刘贯山，周佳，等.受PVY诱导的烟草天冬氨酸蛋白酶基因Ntasp的克隆与分析[J].中国农业科学，2010，43（16）：3331-3339.

[7]刘国顺，肖庆礼，王艳丽.不同供磷能力的土壤施磷对烤烟根体积和根冠比以及根系伤流组分的影响[J].中国烟草学报，2009，15（2）：28-32.

[8]宋朝鹏，陈江华，许自成，等.我国烤房的建设现状与发展方向[J].中国烟草学报，2009，15（3）：83-86.

[9]张汉千，赖荣泉，林天然，等.利用手机进行烟草病虫害求助与诊断[J].中国烟草科学，2009，30（1）：78-79.

[10]汪健，杨云高，王松峰，等.烤烟红花大金元上部叶采收方式研究[J].中国烟草科学，2010，31（2）：15-19.

[11]国家烟草专卖局.GB 2635—1992 烤烟[S].北京：中国标准出版社，1992.

[12]席北风，贾香凤，武书龙，等.干旱预警指标初探[J].山西水利，2007（5）：12-13.

[13]赵敬之.烟草收购预检预验分级方法与生产加工标准化管理手册[M].北京：中国标准出版社，2004.

[14]李军萍.发展现代烟草农业的思考[J].河北农业科学，2008，12（9）：108-110.