袁 文
我国私人汽车拥有量的计量经济分析
袁 文
(广东云浮市统计局 农村投资统计科, 广东 云浮, 527300)
采用1990-2011年中华人民共和国国家统计局公布的相关统计数据, 运用计量经济学的方法对我国私人汽车拥有量进行分析, 得出其与国民总收入和钢材产量呈正相关关系, 与一年期贷款利率呈负相关关系, 并提出相关政策建议.
私人汽车拥有量; 计量经济学模型; 检验
近年来, 我国经济稳健增长, 汽车行业呈现广阔的发展前景. 韩雪和李潜采用1989-2004年国家统计局公布的相关统计数据, 得出我国私人汽车拥有量与国民总收入、钢材产量均呈正相关关系[1]. 邝国良和曾铁城采用1991-2005年国家统计局公布的相关统计数据, 得出广东省民用汽车拥有量与广东省人均GDP、广东省成品钢铁产量均呈正相关关系[2]. 刘佳采用1985-2007年国家统计局公布的相关统计数据, 得出我国私人汽车拥有量与国民总收入、钢材产量、全国营运汽车拥有量均呈正相关关系[3].
据中国汽车工业协会统计分析, 2011年我国汽车工业产销分别为1 841.89万辆和1 850.51万辆, 保持了平稳发展并略有增长, 汽车出口成绩显著, 自主品牌的市场环境出现变化, 市场份额有所下降, 节能新能源汽车健康有序发展, 行业总体经济效益保持稳定增长. 现实生活中, 汽车进入普通家庭已成为社会经济发展的必然趋势, 鉴于此, 本文对私人汽车拥有量进行了计量分析.
私人汽车这种高档消费品的拥有量显然与居民收入有关, 因此引入国民总收入作为解释变量, 并预期二者呈正相关关系.
私家车市场的发展与其主要原材料钢材有一定的关联, 故引入钢材产量作为解释变量, 并预期二者呈正相关关系.
利率对汽车的消费有一定的影响, 所以引入一年期贷款利率作为解释变量, 并预期二者呈负相关关系.
综上所述, 采用的模型如下:
本文所用数据主要来源于《2011年中国统计年鉴》[4], 2011年的数据来自2012年2月22日国家统计局发布的《中华人民共和国2011年国民经济和社会发展统计公报》[5], 其中2011年的国民总收入用2011年的国内生产总值代替, 一年期贷款利率是以该年年末的利率为准, 整理见表1.
表1 1990-2011年期间样本数据
4.3.1 多重共线性
辅助回归检验法: 对于多元线性回归模型, 可以分别以每个解释变量为被解释变量, 对其他所有解释变量进行回归.
4.3.2 残差的正态性检验
图1 残差的正态性检验
4.3.3 异方差检验
4.3.4 自相关检验
a. 图解法.
将回归后的残差(此处令为1)对时间作图(图2)或者对其滞后一阶(此处令为2)做散点图(图3). 从图2、3中可以粗略判断, 回归模型存在正自相关.
图2 回归后的残差与时间关系
图3 回归后的残差与其滞后一阶残差的关系
d. 游程检验.
由于游程个数9在此区间内, 在0.05显著性水平下, 则不能拒绝残差为随机性的假设, 即回归模型中无自相关[8].
从本文分析可以看出, 国民总收入是影响私人汽车拥有量的主要因素, 因此要加快经济体制改革, 宏观经济稳中求进; 提高最低工资标准, 还应该建立普惠的社会保障体系, 加大社会公共服务投入, 减轻企业和个人税负, 最终形成全民收入分配在行业阶层、地域、体制之间合理的比较关系. 利率也是影响私人汽车拥有量的一个因素, 因此个人通过贷款购车时, 国家应该提供一个优惠利率.
[1] 韩雪, 李潜. 关于我国私人汽车拥有量的计量经济学模型及其检验和预测[J]. 工业技术经济, 2006, 25(9): 121-124.
[2] 邝国良, 曾铁城. 关于广东省民用汽车拥有量的计量经济学模型及其检验和预测[J]. 工业技术经济, 2007, 26(8): 138-141.
[3] 刘佳. 影响我国私人汽车拥有量的因素计量分析[J]. 中国高新技术企业, 2010, 13: 6-7.
[4] 中华人民共和国国家统计局. 2011年中国统计年鉴[M]. 北京: 中国统计出版社, 2011.
[5] 中华人民共和国国家统计局. 中华人民共和国2011年国民经济和社会发展统计公报[EB/OL]. http://www.stats.gov.cn/ tjgb/ndtjgb/qgndtjgb/ t20120222_402786440. htm, 2012-2-22.
[6] 高铁梅. 计量经济分析方法与建模: EViews应用及实例[M]. 2版. 北京: 清华大学出版社, 2009: 84.
[7] 张晓峒. EViews使用指南与案例[M]. 北京: 机械工业出版社, 2007: 79-80.
[8] 达莫达尔N 古扎拉蒂, 道恩C 波特. 经济计量学精要[M]. 北京: 机械工业出版社, 2010: 341-342.
Econometric analysis on the ownership of private cars in China
YUAN Wen
(Rural Investment Statistics Branch, Yunfu Municipal Bureau of Statistics,Yunfu 527300, China)
According to National Bureau of Statistics of the People's Republic of China in 1990-2011 statistics, China's private car ownership was analyzed by the econometric methods. The positive correlation between GNI and steel production were obtained, and with a one-year lending rate was negatively correlated, then, the policy recommendations was put forward.
private car ownership; econometric model; test
O 213
1672-6146(2012)04-0017-04
10.3969/j.issn.1672-6146.2012.04.004
2012-12-08
袁文(1986-), 男, 硕士, 研究方向为概率论与数理统计, 计量经济学. E-mail: syyuanwen@163.com
(责任编校: 刘晓霞)