高职学生学业成绩的测量评价

何琳 张良军

摘要文章运用SPSS软件对高职学生学业成绩进行分析研究，探索了题型结构、效度、信度、难度、区分度方面的问题，分析了班级、文理科、民族、性别等成绩的差异性，提出了适当的评价反馈和改进教学的建议，以促进教学质量的提高。

关键词SPSS软件学业成绩高职学生

随着我国高等职业教育的发展，为了保证高等职业教育的质量，有必要对高等职业院校的教学工作进行全面评估。其中，学生学业成绩的评价是教学质量评价的一项主要内容。本文结合高职学生学业成绩的评估工作，应用SPSS软件进行分析，得出学生学业成绩总体情况，得到试题的难度、区分度、信度等，还有学业成绩的差异性与相关性，使教师、高职学生得到学生学业成绩的评价反馈，在某种程度上促进教学质量的提高。

1 研究对象与方法

随机选取某高职院校学生100名，其中，男生73名，女生27名。试卷来源GXGZY高职学生电工应用技术考试。数据管理与分析采用SPSS软件。通过软件测量得出学业成绩的一般信息，进一步对试题的效度、信度、难度、区分度等进行分析，对不同班级、性别、民族等的考生成绩进行差异性检验。

2 研究结果

2.1 考试题目的题型结构及分值分布

试题共四大题。第一大题为判断题，共10小题，共20分。第二大题为填空题，共6小题，共30分。第三大题是选择题，共四小题，共12分。第四大题是计算题，共3小题，共38分。

2.2 学业成绩描述统计

学业成绩的基本描述统计量包括极小值、极大值、均值、标准差、偏度和峰度等。均值代表数据的集中趋势。数据的离散程度可用标准差描述，标准差越大说明数据间的差异越大。偏度和峰度用来描述数据分布是否对称，偏斜程度如何，分布陡缓程度等。①

在SPSS中可以进行以下操作:分析→描述统计→描述→总体考试成绩→选择到变量框中→单击选项→选择描述统计量→确定。统计结果输出，统计量100，极小值19，极大值97，均值59.98，标准差18.419，偏度-0.005，峰度-0.880。同时可以输出频数分布图，看看成绩分布情况。操作步骤：分析→描述统计→频率→成绩→选择到变量框中→单击图表→选择直方图，带正态曲线→继续→确定。从偏度、峰度以及频数分布图可得，总体成绩基本符合正态分布，说明这份试卷达到了检测学生学习水平的目的。

2.3 考题的难度

难度是指全体被测对象对该题目的失分率。计算公式：难度系数P=1-（考生在该题目所得分数的平均值/该题目满分值）。样本总体平均值59.98，各大题难度系数分别为：0.24、0.42、0.37、0.48；标准差分别为：2.953、7.319、2.677、10.854。一般认为难度范围应在0.3-0.8之间比较恰当，仅有第一题难度小于0.3，为判断题，题目都比较简单，只要学生掌握基本知识，仔细判断就可以得高分。计算题最难，排在最后合适。选择题难度排第二，应该排第二，让试卷题目的难度成递增趋势较好。从试卷总体来看，总分难度系数为0.4，难度略偏容易。

2.4 考题的区分度

区分度是指考题对考生实际水平的鉴别能力，是把考生区别开来的统计量。在SPSS中可以进行以下操作：分析→相关→双变量→把学生某题成绩与总分选择入变量框中→选择相关系数→Pearson→确定。得到各大题的区分度分别为：0.468、0.811、0.543、0.889。一般来说，难度大的题目，区分度较高；难度低的题目，很多学生做对，区分度必然低。从以上可以看出。

每大题与总分的相关系数较高，在0.01的显著性水平上相关。从上述数据分析可见，试题的区分度比较理想，且主观题的区分度优于客观题，这与主观题灵活的评分方式有关。

3 研究讨论与发现

3.1 考试的效度

效度是指考试的有效程度。把学生的平时成绩作为效度分析的效标，利用积差相关法求效标效度（Pearson法）。在SPSS中可以进行以下操作：分析→相关→双变量→把学生平时成绩与考试总分选择入变量框中→选择相关系数→Pearson→确定。得到本次考试总分与平时成绩的相关系数为0.966。说明平时成绩好的学生这次考试也好，平时成绩差的学生这次考试成绩也差，因此本次考试反映了学生的真实能力，符合要求。这与考题的区分度较高的测量结果一致，表明试题的质量较好。

3.2 考试的信度

信度是衡量一次考试的可靠性、稳定性的统计指标。在SPSS中可以进行以下操作：分析→度量→可靠性分析→把分析量选入框中→统计量→选择→同类相关系数→确定。结果本次考试的信度为：0.765。一般来说，学校教师自编试卷的信度要求0.6以上，则本次考试卷子符合要求。这与考题的区分度较高的测量结果一致，表明试题的质量较高。但是信度没有达到0.8，影响信度的因素可能和评分、题量等有关。

从试卷的题型和分值比例可见，客观题分值不到主观题的一半，可能影响试卷的信度。从以上统计结果表明，主观题的区分度比客观题的高，证明高职电工应用技术考试中主观题的命题效果较好。另外，这次题目量较少，不少考生提前交卷，这也是影响信度的原因。再有，题目的知识覆盖面不够宽，这也是影响信度的原因。

3.3 班级差异性

在不很了解两个样本总体分布的情况下，一般用两个独立样本非参数检验，样本数大于30为大样本，用Kolmogorov-Smirnov 检验。用SPSS进行1班、2班学业成绩间均值的差异性检验。基本步骤：分析→非参数检验→两独立样本→总分→选择到检验变量列表中→班级→选择到分组变量框中→定义组→输入1与2→继续→选择检验类型→确定。分析结果，1班46人，2班54人；K-S Z值为2.022，相伴概率为0.001＜%Z=0.05，可以认为应该拒绝零假设H0，认为1班与2班学生的学业成绩均值存在显著差异。另外，在描述统计表明，1班的均值明显比2班高，差异显著，有高度的统计价值。

3.4 文理科学生成绩差异性

用以上方法可得到，高考文科考生与理科考生的差异性。分析结果：理科63人，文科37人；K-S Z值为1.914，相伴概率为0.001＜%Z=0.05，认为高考理科与文科学生的学业成绩均值存在显著差异。另外，在描述统计表明，理科的均值明显比文科的高，差异显著，有较高的统计价值。

3.5 汉族与少数民族学生成绩差异性

用Kolmogorov-Smirnov 检验，基本步骤同上。分析结果：汉族60人，少数民族40人；最大绝对值差为0.100，最大正差为0.100，最大负差为-0.092，得到的K-S Z值为0.490，相伴概率为0.970＞%Z=0.05，则不能拒绝零假设H0，认为汉族与少数民族学生的学业成绩均值无显著差异。

3.6 男女差异性检验

样本数小于30为小样本，用Mann-Whitney 检验。②分析结果：男生73人，女生27人；Z值为-0.074，相伴概率为0.941＞%Z=0.05，则不能拒绝零假设H0，认为男女学生的学业成绩总体分布无显著差异。

4 结束语

4.1 试题方面

试卷的区分度、效度、信度较高，成绩频数基本趋于正态分布。题型多样，客观题与主观题比例基本合理；题量还可以加大一些，特别是加大主观题的量；知识覆盖面还可以加宽一些；今后按照题目的难度逐渐递增排列，以增加试卷的科学性；大多数学生两个小时完成为合适，重点考核学生基础知识、分析问题和解决问题的能力。

4.2 差异性检验

由班级差异性检验，推论1班、2班成绩存在显著性差异。产生原因可能与学习风气、试题难易等有关，还有待进一步研究。由高考文理科学生成绩差异性检验，推论文科生与理科生成绩存在显著性差异，产生原因可能与学生的数理基础有关。由不同民族学生成绩差异性检验无差异性，说明考试成绩与民族无关。由男女学生差异性检验无差异性，说明学生考试成绩与性别无关。

4.3 相关性分析

通过效度分析发现，学生学业成绩与平时成绩正相关。说明平时成绩的好坏直接影响学生的学业成绩。可能学生的学业成绩还与其它因素有关，如学习策略、生源地、家庭情况等，还有待进一步研究。

学生的学业成绩评价与平时成绩、实验操作成绩，以及期末考试成绩相关联。而平时成绩与考勤、作业、实验报告相关。教师向学生提供学业成绩的评价反馈，能促进高职学生主动去学习。

今后的教学重点改进教学方法，注重提高学生能力。根据高职生的特点，教学团队制订课程标准和课程改革设计方案；任课教师要制定每次课的教学目标，含能力目标、知识目标和素质目标；逐步采用教学做一体化教学，让学生在做中学，学中做。采用项目式教学，利用了视屏、PPT、投影等多媒体，同时使用讲授、启发和小组讨论合作实验等教学方法；在教学活动中，确立学生的主体地位，教师作为引导，注重“教”与“学”的互动，使学生在项目活动中掌握相关的知识和技能，提高教学质量，培养高端技能型专门人才。