鲍宇辰
理工背景;从7、8岁开始接触电脑,特别爱玩星际争霸I;学编程,参加比赛;上学的时候偏科,数理化好;本科学的计算机,那时就开始折腾创业;研究生学的是计算机体系结构,研究虚拟机方向……这一大串的关键词让你联想到什么?一个猥琐的技术宅?那么在性别上加个女,前面再加上个美字呢?如果还有一个优质创业公司CEO的头衔,那么你还能想象吗?
没错,这位就是我们故事的主角,北京博格创联信息技术有限公司CEO李晶,她的公司凭借名为“板报”的产品获得了进入MAWA的机会。
这个骨子里就有创业的基因,天生爱创业,认为创业是一种生活方式的姑娘似乎身上拥有无穷的精力。每天工作16小时,如此失衡的工作狂状态对她来说却如家常便饭一般。不过,辛勤工作从不是无用功,也难怪李晶一直引以为豪地介绍他们的核心产品“板报”了。
8位创始人,带着50万美元的天使投资,经过半年的悉心开发,让板报如愿在2012年1月正式上线。
信息时代,人们对资讯的阅读体验要求越来越高。随着智能手机、平板电脑的不断普及,各种个性化、定制化的社会化阅读应用成为人们的首选。作为Winsows 8上第一款中文社会化阅读应用,板报希望为Windows 8用户带来极致的阅读体验。
一打开板报,首先一定会被一个有趣的开始屏幕所吸引。板报会询问你是要看“男人板”还是“女人板”,这也是板报针对用户推荐的第一步。初始化完成后,最先映入眼帘的是一个巨大的焦点图区,不过出于应用响应速度的考量,焦点图的分辨率并不高,同时又被拉伸得过于巨大,因而这可能是这款软件唯一明显的不足之处了。
向右滑动,新闻、时事、民生、深度等栏目就一一呈现出来了,不要小瞧这个排序标准,背后也是存在着一套逻辑和算法的。李晶告诉我们新闻版块放在最前面是因为关注这一类内容的人,往往月收入都比较高(5000元以上),对于潜在的可能会产生营收的读者必须特别对待。同理,后面栏目的排列也都遵循这一法则。
对于用户来说,在信息爆炸和信息碎片化的时代,能够快速寻找到自己最需要最喜爱的信息无疑是一种刚需,而板报在不断进步中就希望能够满足每个人的这样的需求。当我们使用社交网络账号登陆板报,然后设置好你需要的信息分类后,一切就开始变得不一样了。板报似乎抓住了你的心思,你想看什么,什么就会按需出现在推送的内容中。
在看似简单的叙述中,其实隐藏着板报最自信的技术——内容分析和智能推荐。内容分析需要经过三步以达成对信息的识别和分类,第一步是自然语言分析;第二步是信息分析分类,这里可不光能够分析文字信息,一样可以分析图片,如寻找某张图片的焦点区域;第三步则是信息挖掘和整合。在拥有了足够的数据之后,就可以稳妥地推荐了。在推荐技术中则包含了四种算法:纯算法推荐、专家推荐、用户个体智慧推荐、用户集体智慧推荐。这四种算法凝聚了机器、意见领袖、用户自身和所处圈子的意见,可以说一旦进入板报的领域,它就会在一秒钟之后变得比任何人都了解你。最大限度地减少用户寻找订阅的时间,提供精准的推荐以及扩展阅读。
神器级的应用不仅要有强大的后台,更少不了优秀的UI支撑。李晶对于产品的要求近乎严苛,所以当你使用起板报的时候,阅读的舒适感亦是其他应用无可比拟的。
而通过与人人网、新浪微博以及腾讯微博进行连接,用户不仅可以分享自己的阅读内容,也可以实时掌握好友的动态。
板报目前支持用户通过PC、智能手机、平板电脑、智能电视等多种终端,覆盖了主流的“四屏”。作为多终端平台产品,板报对用户的个性化设置全部存储在Windows Azure云端,减少了多个阅读终端需要多次设置的繁琐步骤,保持多终端内容、设置的一致性。
做出这样一个严谨的产品,李晶却说“我不是一个注重结果的人,但我异常注重做事情的过程”。看来“过程”与“结果”在她这里存在着某种正相关的强关系。
李晶告诉我们,她对于人生的成功和圆满的定义是要努力扮演好自己每一个应该扮演的角色:Life is short, try more.