张凤武 陆磊
[摘要] 本文以中兴通讯公司对外公布的财务报表为研究对象,通过高级计量经济学分析手段和Eviews分析软件,实现了基于干中学模型的中兴通讯知识创兴模型的最终建立。通过对该模型的分析研究,指出了公司发展目前存在的缺陷,并给出了未来解决方案。
[关键词] 干中学; 知识创新; 中兴通讯; 计量; Eviews
doi : 10 . 3969 / j . issn . 1673 - 0194 . 2012 . 06. 025
[中图分类号]F272.7[文献标识码]A[文章编号]1673 - 0194(2012)06- 0052- 02
1引言
当代资产阶级经济学代表人物,美籍奥国经济学家熊彼特于1912年最先在经济学界提出了创兴理念,该理念发表在其著作《经济发展理论:对利润、资本、信贷、利息和经济周期的探究》中。对创新给出了明确的定义:创新就是生产函数的变动,而这种函数是不能分解为无限小的步骤的。你可以把许许多多的邮车加起来,加到你想要加到的地步,但这样做,你仍将永远得不到一条铁路。他同时也明确提出:创新是需要企业家作为其职能而要付诸实现的。熊彼特本人仅仅限于从宏观角度对创新理念进行了探讨,基本没有给出创新的具体表述形式。
20世纪中后期,美国学者阿罗提出了干中学(learning by doing)模型。在该模型中,阿罗将传统的知识外生过程演化为内生过程,他认为:知识的获得是人们通过学习过程获得的,而技术的进步则是知识、学习的必然结果。由此推导出著名的干中学模型。美国学者纳尔逊、悉尼·G·温特对传统的市场选择理论进行了彻头彻尾的批判,他们均认为企业的成长是通过其自身知识的积累才得以促成的。日本学者野中郁次郎和竹内弘高在前人研究的基础上,同时以日本本土企业作为具体研究对象,于1995年开创性地提出了SECI模型。这两位学者认为:企业知识应该包含两个层面的知识,分别是隐性知识和显性知识。同时,企业的创新活动就是通过上述两者(隐性知识、显性知识)的共同作用下完成的。基于此,他们提出,知识转化的过程有4种基本模式可供参考,分别是:潜移默化模式、外部明示模式、汇总组合模式、内部升华,简称作SECI模型。
2基础研究
本文通过干中学模型对中兴通讯公司进行基本分析,从而为后续研究工作做好铺垫。
在干中学模型中,我们认为企业的产出是由资本、知识、劳动力这3个因素决定的。三者与产出的关系均为正向相关关系,但是这三者对产出的贡献率是不同的:知识与劳动力对产出的贡献率是一致的,资本对产出的贡献率与其他二者不同。同时,资本对产出的作用非简单的线性函数的关系,而是指数型函数的关系;知识、劳动力对产出的作用也非简单的线性函数的关系,而是指数型函数的关系。如果用K(t)变量代表资本;用变量A(t)代表知识;用变量L(t)代表劳动力;用变量Y(t)代表产出。那么产出、资本、知识、劳动力这四者之间的关系可以用公式表述为:
Y(t) = K(t)α[A(t)L(t)]1 - α (1)
同时,知识的创新符合下式所反映的规律:
A(t) = [BK(t)] α (2)
同时,资本的变化符合下式所反映的规律:
K(t) = sY(t) - δK(t) (3)
式中,变量s为储蓄率,变量δ为折旧率。
同时,劳动力的变化符合下式所反映的规律:
(4)
阿罗在建立上式时,主要是针对西方发达国家建立的,所以生产函数具有等规模报酬齐次性的性质,而考虑到我国目前还处于发展中国家的现实,因此我们将式(1)做一个修正,去掉其等规模报酬齐次性的特点,将该公式变形为式(5):
Y(t) = K(t)α[A(t)L(t)]β (5)
而其他约束条件(式(2)~式(4))均维持原状,不发生变化。
3干中学模型在中兴通讯公司知识创新研究中的应用
3.1基础数据准备工作
为了展开计量模型分析,我们首先需要获得该公司的基础数据。我们通过查阅该公司历年的财务报告(2004-2010年),获得了该公司较为全面的历史数据。为了获得式(1)中的产出数据,我们查阅了该公司历年财务报告,取得了该公司的主营业务收入,以此数据作为该公司历年产出数据,该数据对应于式(1)和式(5)中的变量Y(t)。同时,查阅该公司历年财务报告,取得了该公司的研发成本,以此数据作为该公司知识数据,该数据对应于式(1)和式(5)中的变量A(t)。同时,查阅该公司历年财务报告,取得了该公司的应付工资和应付职工薪酬(由于国家相关法律做了调整,在2006年之前(包括2006年)该项统计项的名称为应付工资,在2006年以后,国家将其项调整为应付职工薪酬),以此数据作为该公司劳动力数据,该数据对应于式(1)和式(5)中的变量L(t)。最后,查阅该公司历年财务报告,取得了该公司的流动资本合计,以此数据作为该公司劳动力数据,该数据对应于式(1)和式(5)中的变量K(t)。
基于调查分析,我们将其统计单位统一为百万元,汇总成表,具体见表1。
3.2数据转换
由于计量经济学分析中,采用的基础分析手段都是基于线性关系的分析方法。因此,为了使我们的分析数据更加符合计量分析软件的需求,我们对上节表1中提供的基础数据进行转换。转换的方式为:
Y_log = log(Y); K_log = log(K); A_log = log(A); L_log = log(L) (6)
上述4个公式中,每个公式等号右端的数据均来自表1中对应列的数据,每个公式等号左端的数据均显示在表2。
3.3计量软件分析
进过本章中上述两节的处理,我们已经具有了基于高级计量经济学理论进行的计量经济软件模型分析数据。我们将表2中的数据,在Eviews中录入。在录入中,我们将表2的数据Y_log对应于Eviews中的变量SER01,K_log对应于Eviews中的变量SER02,A_log对应于Eviews中的变量SER03,L_log对应于Eviews中的变量SER04。这样就完成了数据的基本录入。然后通过模型公式估计,输入待估计方程如下:
SER01 = C(1)*SER02 + C(2)*SER03 + C(2)* SER04 (7)
执行方程估计后,我们得到了图1所示结果。
因此,我们得到了基于干中学模型的中兴通讯知识创新模型参数,参数具体如下:C(1) = 0.819 381,C(2) = 0.131 948。我们将上述参数代入式(5),就得到了基于干中学模型的中兴通讯知识创新模型,其整体形式见下:
Y = KC(1)(AL)C(2) (8)
将上面得到的参数具体数值代入式(8),我们就得到了最终的基于干中学模型的中兴通讯知识创新模型:
Y = K0.819 381(AL)0.131 948 (9)
通过式(9),我们可以清晰地看到,中兴通讯公司资本对产出的贡献为0.819 381,知识和劳动对产出的贡献为0.131 948。
4总结与展望
本文首先对基础理论知识进行了基本阐述,然后采用干中学模型进行了中兴通讯知识创新模型的框架建立;随后以中兴通讯公司对外公布的财务报表为研究对象,通过高级计量经济学分析手段和Eviews分析软件,实现了基于干中学模型的中兴通讯知识创兴模型的最终建立。从最终确立的式(9)中,我们可以看到,中兴公司的知识创新是有一定功效的(贡献度为0.131 948),但是与资本的贡献度相比(资本贡献度为0.819 381),知识创新的力度和强度依然较弱,未来企业的发展应该在加大企业研发投入和自主知识产权研发力度上开展。
主要参考文献
[1] [美]约瑟夫·阿洛伊斯·熊彼特. 经济发展理论:对利润、资本、信贷、利息和经济周期的探究[M]. 叶华,译. 北京:中国社会科学出版社,2009.
[2] Arrow, Kenneth J. The Economic Implications of Learning by Doing [J]. The Review of Economic Studies, 1962,29(3):155-173.
[3] [美]理查德·R·纳尔逊,[美]悉尼·G·温特. 经济变迁的演化理论[M]. 胡世凯,译. 北京:商务印书馆,1997.