信息管理系统对校园学生管理的影响研究

赵晓艳

［摘要］ 为了能更好地了解在校学生的心理状态，各大高校开始建立自己的信息系统，以期望自身获取更多的学生信息。信息管理技术在高校心理数据分析中有着重要的意义和良好的应用前景，在众多技术中脱颖而出。本文从对信息管理技术的初步了解，简述信息管理技术在高校心理问题系统中的应用。

［关键词］ 信息管理； 心理问题； 系统应用

doi : 10 . 3969 / j . issn . 1673 - 0194 . 2012 . 08. 072

［中图分类号］G64［文献标识码］A［文章编号］1673 - 0194（2012）08- 0106- 02

1引言

２１ 世纪，我国的教育正面临着从传统的应试教育向素质教育、人格教育的转变，而随着生活和物质水平的提高，心理健康的问题也逐渐引起了社会各界的关注，深入研究学生的心理健康状况的及探索学生的心理干预模式成为了高校及其他教育部门研究工作的重点。信息管理是近年来随着数据库技术和人工智能技术的发展而出现的一种多学科交叉的全新信息技术，是指从海量的数据中挖出潜在的、有价值的知识（模型或规则）的过程，反复使用多种信息管理算法从观测数据中确定模式或合理模型，也就是根据预定义的目标，对大量的数据进行探索和分析，揭示其中隐含的规律，并进一步将其模型化的先进有效的技术过程。随着网络的发展和普遍使用，信息管理成为迫切需要研究的重要课题，信息管理技术在高校的教学与管理领域应用也初显了成效，本文通过对大量的相关文献资料查阅，较深入地研究和学习了信息管理技术，并尝试分析研究高职生心理问题数据的信息管理技术应用。因此，如何利用信息管理技术从这些数据信息中发现对高校学生心理的现状，并分析了在高职生心理问题的解决过程中结合信息管理技术的可行性。利用信息管理技术对高职生心理问题的数据进行预测，分析心理问题与其属性之间存在的某种内在的联系，为解决高职生心理问题提供新的思路和方法，使学校心理咨询工作更有成效。

2信息管理的主要方法

2．１经典统计方法

抽样技术在一般的数据分析中比较常见，因为对于一般高校的心理辅导教师来说，都要处理海量数据，如果所有收集的数据都要进行严格的分析，这显然是不现实的，所以就要在这么大量的数据中进行抽样。再利用成熟的分析法对数据进行分析，例如聚类分析、因子分析、回归分析和时间序列分析等。再根据分析从中得到相关有用的信息。

2．２可视化技术

利用图表之类的方式把数据特征体现给用户，如直方图等，在可视化技术当中运用了许多描述统计的方法，这种方法就称之为可视化技术。但是如果设计到高维数据，那么该技术的操作就会变得很复杂，故该问题是当今社会对由可视化系统应用的研究重点。

2．３决策树

决策树方法也是信息管理算法中的一种方法，该技术是利用从一些杂乱无序数据集中分析出某种分类的规则。这种方法先要构造一棵树状模型，即称为决策树。决策树构造采用从根结点到叶结点的自上而下的归纳方式进行构造。在建立决策树时要先选定一个最优的属性作为根结点，然后倒置的树的模型对决策树进行扩展，从根结点出发到每一个叶结点形成的路径就是一条属性的取值规则，而用叶结点代表的类别再往下延伸就形成了对应的属性值，最后完成分类规则的构造。在信息管理技术中， 决策树方法主要用于分类。

2．４关联规则

关联规则是在１９９３年由Ａｇｒａｗａｌ等人提出的，是当前信息管理研究领域的重要的方向之一，通俗地说就是通过对数据集合的数据进行分析，以发现隐含在数据与数据之间的某种内在的依赖关系。这一观点针对超市货篮进行分析，主要是为了发现商品与商品之间的关联关系。关联规则用来提示数据与数据之间隐含的相互依赖关系。在学生心理问题的信息管理过程中，学生属性数据之间相互影响的某种内在的联系，就是关联规则关心的事情。如今，关联规则是商业销售、股票价格、银行交易等许多领域进行信息管理的常用手段。对关联规则的研究则由串行算法转向并行算法、由对布尔型数据的挖掘转向对数值型数据的挖掘。

3信息管理在高职生心理问题系统中的应用

3．１需求分析

高职院校通过心理咨询室，在开学时进行新生心理普查及新生心理档案建档工作，建立起面谈咨询、电话咨询与网上咨询相结合的心理咨询工作体系。为学生心理问题的早期预防、早期发现和早期干预提供第一手资料，同时配合使用《中国大学生心理健康测评系统》对学生心理问题进行测试。结合信息管理的技术对心理测评数据的查询和筛选，获得数据之间的关联，获得重要的知识，这样就可以准确地分析学生的心理测试数据，挖掘出隐含在问题数据中学生各属性之间的信息。

3．２数据准备

数据准备的任务是从未加工过的原始数据中构造出最终的数据集。这些任务包括属性选择和记录、表格以及对建模工具中数据的转换和清理。数据准备任务可以不按任何规定的顺序，而且可能实施多次。数据处理有多种方法：数据清理、数据集成、数据变换、数据归约等。这些数据处理技术在信息管理之前使用，提高了信息管理模式的质量，降低实际挖掘所需要的时间。

3．３系统实现

系统采用建模的理念完成。建模主要是为了理解事物而对事物做出的一种抽象，是对事物的一种无歧义的书面描述，凡是用模型描述系统的因果关系或相互关系的过程都属于建模。因描述的关系各异，所以实现这一过程的手段和方法也是多种多样的。可以通过对系统本身运动规律的分析，根据事物的机理来建模；也可以通过对系统的实验或统计数据的处理，并根据关于系统的已有的知识和经验来建模。并从模型中发现高校学生的心理状态。

在一个高校中开发高职生心理健康问题挖掘系统是非常有必要的。通过以上的系统操作步骤可以得出学生心理测评数据中各个属性的内在的关联关系，可以为有效的开展学校心理辅导咨询工作提出了一些建议，使学校在学生心理辅导教育方面具有实际的意义。

主要参考文献

［1］ 李艳梅． 班主任工作与心理健康教育［Ｊ］． 宁夏教育，２００９（１０）.

［2］ 李蓉，董秀芳．信息技术与学校心理健康教育课程的整合实践［Ｊ］． 软件导刊：教育技术，２００９（９）.