[西班牙]J.迈斯图 等
颁行水政策要考虑的相关数据和指标,取决于政策制定者或利益相关者考虑的水问题目标和范围。在过去的几十年,水政策已逐渐改变,以前的主要挑战在于寻求适应供水服务的办法,以确保水资源成为经济发展的动力,而现在则主要在于改善民生和发展经济,与对人类经济活动和生态系统保护至关重要的水资源的开发和保护相协调。
因水政策目标的变化,要求信息应覆盖自然和社会科学的众多领域,但本文只涉及对应用经济而言特别重要的信息。需水分析不仅对供水预测重要,而且也需要受水政策管理和影响的因素。考虑到水资源有限,一个重要的政策挑战在于要在各种比选方案中选择一个方案,以对现有资源进行分配。同样,除了财务费用,资源和环境成本对可持续和有效管理水资源也非常重要。
上述优先次序变化,在2000年批准的欧盟水框架指令(WFD)中得到了反映。该指令的目标为保护、改善欧洲大陆和沿海水体,并防止这些水体恶化。欧盟水框架指令确立了所有欧盟成员国长期水政策的议程和基本制度框架,因为河流流域规划时间范围至少覆盖到2027年。
为减少对水生态系统的压力并作出恰当的响应决策(或者在流域管理计划中包含措施计划),要求预先建立一个信息系统。为此,该指令的结构在很大程度上反映了经济合作与发展组织(OECD)环境指标体系。在广义上,该信息系统必须有助于得出以下问题的答案:经济环境如何解释各种经济目的用水背后的驱动力?水的所有用途如何转化为对水体的压力?这些压力对与水有关的生态系统的生态状况产生何种影响?
根据WFD,经济分析已成为水资源管理的重要因素。要求经济分析在决策过程中提供信息、执行决策、评估流域管理规划效果和效率等方面发挥重要作用。
(1)用水(需求)的经济分析。包括弹性需求(与价格、收入等相关)、水的生产量(商品制造和提供服务中的用水强度)和基准情景,即用水驱动效应预测及其对规划水平年2015、2021年和2027年的水环境影响。
(2)供水(供应)的经济分析。包括:①供水成本、供应价格,收回成本;②投资估算;③供水成本收回例外情况的合理性分析;④改善成本收回的建议。
(3)决策的经济准则。包括:①流域管理规划的成本效益分析;②非对称费用分析;③对脆弱群体的经济影响和再分配效果;④流域管理规划的财务和经济可行性。
(4)环境效益的经济评价。
(5)流域管理规划财务策略和财务措施计划评估。
(6)经济手段。①定价;②许可和再分配手段(交易);③补贴和制约。
要求各种经济分析结果在WFD执行过程的3个时期中发挥重要作用。
(1)了解水的主要用途、价值,诠释当前及未来水需求的社会经济驱动。这些分析对于了解当前和未来水需求(基准情况),以及评估部门的决策(农业、能源、工业、城市发展)和水政策(比选情况)怎样影响这些分析,都很重要。
(2)识别和评估替代政策,以便在经济职能和水资源基地保护之间达到平衡。利用成本效益准则进行分析。该项工作要求流域规划的一系列措施需经过比选,既要考虑措施的效果,以改善和保证环境质量,也要考虑实施措施的机会成本。实现环境目标的例外情况分析(非对称费用分析)也是决策过程的一个重要部分,可根据分析结果做出延长时间和降低目标方面的建议。
(3)改善成本回收和提高确定经济水价方法的透明度。这表明水价不仅作为一种成本收回机制很重要,而且作为一种鼓励机制也很重要,对实现WFD环境目标具有积极影响潜力。
综上所述,能得出有助于决策过程的高潜能信息类型。经济信息至少对改善下列关键问题的响应很重要。
(1)在经济领域,水的全部现有备选用途价值有多大?为此,需要众多相关家庭提供供水服务意愿方面的信息,以及所有相互干扰的生产活动中供水生产能力方面的信息。
(2)能解释流域规划相关的规划期内用水规模和演变的主要驱动因子。回答该问题需要将用水需求与经济发展模式相联系,考虑的驱动因子包括人口数量、各行业的相对增长及其地域分布等。需要适当地了解其过程,以便预见未来供水(以及取水和输送)需求的数量、时间和地点。
(3)每个商行或每个家庭供水服务需求等级背后的主要驱动因子是什么?个体供水服务需求依赖于随时间变化的众多经济因素。收入、家庭规模、教育背景和水价是家庭水需求的重要驱动因子。粮食价格、农业补贴、灌溉技术和水资源税决定了农业用水的强度。了解这些因素,对于制定远景基本方案(作为水政策方案的参数)至关重要。但在水事务中,这些驱动因子之所以重要,还因为水资源可持续管理要求需水规模(取决于人口规模和经济增长)应通过减少工厂、农场、家庭等个体用水量和提高供水服务的生产效率得到补偿。否则,经济增长和发展将与水资源保护不协调。信息在报道水价(作为激励手段)及在其他水资源管理手段的效应中作用显著。
(4)需要将经济预测、人口统计、地理特点、水需求驱动因子以及其他信息联系起来,以便获得水政策和部门政策改变趋势的信息。
以流域规划用水经济分析为例,新的信息对于贯彻WFD很重要,但这并不意味着从一开始就要获得所需要的全部信息。多数情况下,已有信息也能够适度涵盖信息的新要求。
例如,可用现有的统计数据进行大部分用水的经济分析,以解释“用水的经济重要性”和确定影响用水需求趋势的驱动因子。为此,用水经济分析应包括水的生产能力和社会经济各部门的用水强度,各种水用量趋势和驱动因子,对2015、2021年和2027年水环境的可能影响以及用水弹性变化分析。
全欧洲流域管理规划(RBMP)经济分析的准备工作,显示其对制定水政策具备采用系统方法收集和利用现有统计数据的潜力。欧盟多数国家已将人口,住房,作物种类、产量及价格,劳动力供需,附加值的农业报表、区域经济报表用于旅游业、能源或其他方面的卫星报表等传统数据源用于建立决策支持的信息数据库,以评估水政策方案。
最初设想的所有现有数据并非是为制定水政策提供信息。使一个数据源与其他数据源相容,是面临的一大挑战。例如变量的定义、分析单元、时间系列的相关性、区域单元由大到小的缩尺、由小到大尺度单元的聚合等。尽管认识到这些问题的存在,但将分散的基础数据转换成一组系统和相容的信息数据,并非不可能完成。
水资源管理要求的小空间尺度单元一致的时间系列数据不易得到,或者不对公众开放。正常情况下,可公开获得的只是全国或区域的汇总信息。出于保密或其他制度约束,获取与当前相关的微数据有严格限制。信息的时间特性也是基础统计数据应用中面临的另一挑战。许多数据库的公开时间比数据采集的时间要晚很多,各部门的数据采集时间也互不相同。
获得原始资料并尽可能建立几组空间分散的统计信息,是流域管理规划用水经济分析的关键。为此,普查比调查更好。全面普查,例如人口或农业普查,可为弄清众多水用途的基本结构提供信息。关于人口、家庭规模、家庭收入的资料可用于表征用水量的空间分布。
各地点或其周边范围,都可能有各种变量(人口、家庭结构、家庭收入、价格、用水情况等)的完整数据集。这种信息可为比较样本范围内的用水提供依据,以识别潜在用水驱动因子的相关性。可将用水量数据与取水量和排水量关联起来,以获得用水量与对水体影响的关系。在更深入的分析中,面临的压力可能与受经济活动供水影响的水体现在及未来状况有关。
近年来,威海市食品药品监管局坚决贯彻“四个最严”和“四有两责”要求,深入实施食品安全战略,通过“全域覆盖、全程监管、全民共建”的创建模式,全力推进国家食品安全城市和农产品质量安全市“双城联创”。
在建立RBMP经济分析信息基础的过程中,区分官方公布各数据集指标和水经济指标形成的基本信息非常重要。官方数据集指标由原始数据构成并发挥工具作用,水经济指标通常是成对的指标结果,既可由各种有关经济变量的信息集获得,也可由用水量信息获得。
农业部门当地范围的经济信息通常较充分。在多数欧洲国家,获得各类型作物长时间系列的单位耕作面积产量、市场价格、补贴等数据较容易。投入的使用量可以从传统上用于支持农业政策的国家土地管理系统推导出,但该系统缺少各个农场和各种作物的用水量,以及灌区级的灌溉效率等一些可靠信息。然而现实情况是,农业用水量很少用仪表计量;按水资源许可配给水量与当前/实际用水量相差较大,且是按灌区每公顷土地年均用水方量计算,没有计算各农场的用水量。农场抽取地下水的量没有登记在册,农场级的用水量信息收集工作需要借助间接(估计)的统计方法完成。
只要能得到特定地区的农业经济信息,就能估算其灌溉作物的需水量。水量平衡若与气象信息、作物和土壤特性(这些信息均能从公开渠道获得)结合使用,就能精确估计任一地点任一作物的用水量,并可与实测用水量(通过遥感监测和在灌区安装仪表测量)进行比较。这些关键信息对水资源规划和管理的经济分析非常重要。
按业务活动子部门细化工业基本经济信息和指标(附加值、子部门数量、劳动力市场、就业普查和调查),利用地区级甚至有时是省级的现有统计信息;长时间系列与基准年有明显的生产价值和附加值趋势的信息,有助于工业用水经济分析。
为将这些信息用于预测2015、2021、2027年水需求趋势,分析“用水的经济重要性”,要求将基本的经济统计数据与各不同业务部门的用水信息和污染物含量关联起来。各项分析需要与野外数据及分散收集的其他来源数据(例如各地城市规划)进行对比。了解WFD规划过程实践活动的目的也很重要,这种规划过程需要预测对水环境的压力,以便为实现水体环境目标制定应对措施计划。在工业方面,水的价值并未在部门生产中得以体现,因而水的生产能力指标往往令人误解,且与其他业务部门相比其值很低。然而,各部门用水强度指标(单位附加值的用水方量),有助于了解产业结构变化,及各不同经济部门业务活动的有关变化对环境压力所产生的影响。
总产出和就业统计数据最多只能在地区级(西班牙的省级)获得,而对水政策制订有用的信息却需要分解到更低一级。为此,会利用人口和生活普查信息,以获得制造业各分支部门工作人员数量,这种信息可用来将地区信息进一步分解到市级就业和生产数据。
原有的数据(关于省级每个行业的生产和就业人数)用于建立基本指标(每个行业的劳动生产率),利用一个可观测的变量(当地级的每个行业的劳动力供给量),将数据转换成较小范围的信息作为标准,并假设当地级的不能观测到的变量(每个行业的生产量)通过一个指标(生产率)可与一个可观测的变量(每个行业的劳动量)关联起来。每个行业的用水指标在当地经济活动和供水需求的相互关联中发挥作用。因此,只要明确给出程序和其潜在的假设,就能获得一整套代表每项生产活动用水量和用水强度重要性、当地重要性及空间分布的数据。不同尺度范围的原始数据、指标和逻辑假设,可用来关联经济活动与对水体的迫切要求。
概括来说,正确的用水量分析需要详细和准确的信息、空间分散、长系列、均匀一致的基准年、部门分散,以及按社会经济特点分类的数据。经济分析面临的挑战包括大量数据的管理,与欧盟、本国和地区经济人口和预测的一致性(包括预测年份),不确定性(移民,经济周期)的对策,指标选取以及和水信息相关联。
新的水政策要求制定各种策略,填补信息空白,以支持决策过程和评估政策方案及获得的成果。
实践表明,一系列策略包含利用原来用于其他管理目标的已有信息,准许建立连贯的数据库,并能提供如何在水资源管理相关范围内将经济和水环境相互关联的信息。新信息获取至今仍限于一些关键的数据,例如农村部门用水量,已通过遥感监测,或每种作物准确的农艺平衡计算,并结合考虑当地气候条件而得到用水量。然而,最重要的是利用有用的现有信息,建立连贯的(尽管不完善)信息系统。
WFD执行过程中,一直致力于改善连贯性和各种源信息的时效性。原始信息充分但不合适。通过假设,可以对一些简单指标进行计算。获取的新信息已帮助建立了能提供水政策方案信息的连贯信息库,这是制订新的水政策所必需的。
然而,仍然有一些空白需要弥补。重要的贡献可能是使传统的统计数据适应于水政策制订的某些要求。除了包括传统的部门普查和调查中的用水信息外,在收集所有城市供水和排水的强制性信息,以及使各用途的水价信息标准化等方面均可以取得重要进展。
需要填补的空白关系到一些紧急的政策驱动因素以及一些尚未充分探讨的驱动因素,包括:
(1)精细的预测分析。
(2)适应水资源面临多重压力的环境和经济成本的信息。
(3)用水机会成本信息,取决于用水地点和目的,不仅要寻找提高用水总效率的途径,还要使部门政策(土地规划,农业政策,水电开发,旅游业发展等)与水政策目标协调一致。
(4)改进信息库,以便能建立容许更健全、详细的用水需求模型来评估水价。
(5)应对改善水环境的成本和效益进行比较。为了开展环境效益分析,必须收集新信息进行分析。
(6)将来,能支持风险管理的信息可能更重要。为提供完善的成果,需要更准确的信息系统。
过去10 a可借鉴的主要经验是需要信息来准确界定政策问题的重要性,这是WFD的一个关键点,即清晰界定水政策的真实目标。从确定真正问题着手,然后考虑该问题的各个方面,制定工作程序,利用各种手段和具有较大潜力的现有资料去解决问题,这是为制定新的水政策建立综合信息库的逐步发展策略中的一种切合实际的办法。