陈国兆,刘永泽,庄波
(1.云南能源职业技术学院,云南曲靖655001;2.曲靖市麒麟区环卫处,云南曲靖655000)
曲靖市麒麟区城市垃圾状况调查与分析
陈国兆1,刘永泽1,庄波2
(1.云南能源职业技术学院,云南曲靖655001;2.曲靖市麒麟区环卫处,云南曲靖655000)
在采用多指标聚类抽样分层实际调查并对数据进行正态性检验基础上,运用分层随机参数计算法,得到云南省曲靖市麒麟区城市垃圾状况:年总量均值为105786.961t;95%置信度下的估计量为102427.7827~109146.1393t。其中:废旧金属、有机物、竹木纸屑、废弃玻璃、塑料橡胶、建筑垃圾分别占1.56%、29.75%、9.44%、5.38%、11.52%、7.96%,其它占34.38%。
城市垃圾;状况;调查与分析;麒麟区
麒麟区位于云南省东北部,是曲靖市的政治、经济中心,2010年城区常驻人口为66.6万。
如其它城市或地区一样,快速城市化进程中无可避免地导致了城市垃圾量的迅速增加。无论是从建设宜居城市还是垃圾资源化利用角度考量,抑或是进行垃圾分类收集、处理以及建立更科学合理的垃圾清运收费制度等,全面而精确的数据都是必不可少的。
本调查运用简单随机抽样和聚类抽样调查法,调查周期为1a。目的是:①麒麟区城区垃圾年产总量和垃圾各组分占总量的质量分数;②垃圾年产总量和各组分的质量分数的标准差进行推断计算,以获得总量及分布状况的全面信息。
采样按“随机、独立”原则和《城市生活垃圾采样和物理分析方法》(CJ/T 3039-95)的规定进行。类别(组分)共分为7种,见表1。
表1 垃圾组分分类表
采样时间:2010年5月~2011年4月;
组分调查次数(样本量):93;
总量调查次数(样本量):31。
(1)调查的范围是负责城区所有垃圾收集和清运工作的12座保洁站,见表3。
(2)调查流程如图1、图2所示。
如图1、图2所示,调查指标有总量指标和各类垃圾占总量质量分数指标两种并独立分别进行。
调查数据是麒麟区环卫处提供的每天清运的垃圾总量,共31d,见表2。
限于篇幅,我们根据式(1)将组分调查数据进行分类统计,结果见表4。
式中:ph(湿),i—第h保洁站(调查地点),第i种组分质量分数(湿基),%;
i—垃圾类别,见表2;
h—保洁站编号(调查地点),见表3;
mh,i—第h保洁站,第i组分样本质量,kg;
Mh—第h保洁站样本总质量,kg。
表2 总量调查日期及日产量表
表3 保洁站(调查地点)编号及其样本容量
表4 调查点及组分含量表
为进行总量和各类垃圾质量分数的推断计算,调查数据的正态性验证是样本统计量计算的必要条件。为此,我们用MATLAB中的normplot函数对各组调查数据进行了验证。下面是日产垃圾数据均值、标准差及在99%置信度时的区间估计,正态性验证示例。
示例程序如下:
%运行结果见图3。
图3 垃圾日产量正态性验证图
总量及其标准差按式(3)及(4)计算。
Mj—第j次样本值,t;
n—样本容量,(n=31);
M湿—年产垃圾总量,t/a;
Std(Mj)—样本标准差。
结果于下:
年总量在95%置信度下的估计量为102427.7827~109146.1393t。
3.3.1 各组分质量分数均值估计依式(5)计算,结果见表4。
表4 各组分质量分数均值估计计算结果
表5 废旧金属质量分数标准差计算过程
N—样本总容量,N=N1+N2+…+N12=93;
nh,i—第h保洁站,第i组分样本容量,见表3;
ph,i—第h保洁站,第i组分质量分数,%。
3.3.2 各组分质量分数标准差按式(6)计算
式中:
Std(pi)—第i组分质量分数标准差;
Var(ph,i)—第h保洁站第i组分质量分数方差;
由式(6)计算标准差过程示例,列于表5中。
各组分质量按式(7)计算,结果列于表7。
式中mi—各组分质量,t/a。
表6 各组分质量分数标准差
表7 各组分质量(t)
由实际调查数据和样本统计量的计算,云南省曲靖市麒麟区城区年产垃圾总量(湿基)为105786.961t;废旧金属1648.8680t,占总量的1.5587%;有机物31473.4497t,占总量的29.7517%;竹木纸屑9986.4980t,占总垃圾量的9.4402%;废弃玻璃5689.2049t,占总量的5.3780%;塑料橡胶12191.0864t,占总量的11.5242%;建筑垃圾8422.2249t,占总量的7.9615%;其它垃圾36375.6289t,占总量的34.3857%。
[1]CJ/T 3039-1995,城市生活垃圾采样和物理分析方法[S].
[2]陈嗣成,冯虹新.统计学原理[M].北京:首都经济贸易大学出版社,2005.
[3]苏金明,阮沈勇.MATLAB6.1实用指南(上)、(下)[M].北京:电子工业出版社,2002.
An Investigation and Analysis of Current Situation of the Urban Solid Waste in Qilin District of Qujing Municipality
CHEN Guo-zhao1,LIU Yong-ze1,ZHUANG Bo2
(1.Yunnan Vocational Institute of Energy Technology,Qujing Yunnan 655001 China)
Based on the normal testing of the investigation data obtained by multi-index clustering stratification method,the calculation of stratified random parameter tells us that the yearly production of the urban solid waste in Qilin District is 105786.961t,while it is 102427.7827~109146.1393t under the estimation of 95%certainty.The proportion of discarded metal,organic matter,wooden chips,waste glass,plastics and rubber,and construction debris is respectively 1.56%,29.75%,9.44%,5.38%,11.52%and 7.96%.The rest of 34.38%is others.
urban solid waste;current situation;investigation and analysis;Qilin District
X82
A
1673-9655(2012)06-0068-04
2012-05-08
云南省教育厅资金支持项目:《废旧塑料工业利用的焦化处理研究》(09Y0482)子项目之《云南省曲靖市麒麟区城市垃圾状况调查》。