李冠东 龙天炜
(1.天津城市建设学院,天津 300384; 2.中铁三局集团第六工程有限公司,山西晋中 030600)
建筑施工企业中“人”是最重要的企业生产要素,一切管理活动都应围绕此要素进行,管理措施的成效也将最终体现在人力资源的开发利用上。对建筑施工企业而言,项目管理的核心工作就是对企业的人力资源进行合理的开发与管理。如何以项目为核心,客观衡量项目投入人力资源的效率,能充分调动企业员工的工作热情,发挥员工的创造力,提高员工的技术水平,最大限度挖掘员工的潜力,是建筑施工企业人力资源管理面临的一大挑战。
从人力资源绩效评价的角度看,常用评价方法一般采取直接排序法、对偶比较法、强制分配法、民意测评法、书面描述法和顾伟德法。以上方法的提出虽然简便易行,但过于主观,评价结果受决策者或评价者的主观影响较大,各方法的局限性较大。一般均采取将实际工程项目人力资源配备中的众多因素简化为定性评价来处理。如直接排序法、对偶比较法存在当被评价对象较多时其排序工程繁琐;强制分配法、民意测评法和书面描述法有失绩效评价的公平性;顾伟德法最初分数的确定以及加减分政策具有一定的片面性。因此,如何科学、客观地评价项目人力资源配置的效率,选择适宜的定量化模型是评价的核心问题之一。本文将DEA方法引入建设工程项目人力资源配置评价过程,以期寻找适宜的定量化分析方法。
数据包络分析法[1](Data Envelopment Analysis,简称DEA)是由著名运筹学家A.Charnes和W.W.Copper等学者于1978年首次提出,DEA分析法是从投入和产出的多指标角度出发,基于“相对效率”的概念对相同类型的部门或单位进行效益评价或相对有效性的一种系统分析方法。该评价方法适用于生产生活的各个系统中,并对整个的生产过程或者经济系统进行决策、管理和相对效益评价等。同时该方法是从投入—产出角度进行分析的,认为一个生产过程或者一个经济系统可以看成是一个单元在一定范围内,通过投入一定量的生产要素并生产出一定量的“产品”活动,其目的是为了尽可能地使投入取得最大的“效益”。一个投入产出的过程称为一个决策单元[3],即 Decision Making Unites (DMU),每一个决策单元都代表着一定的经济意义,并且每一个决策单元都应该具备输入和输出指标项,而在将输入指标转换成输出指标的过程中,每一个决策单元都实现了自身的目标。
数据包络分析法(DEA)已经在管理科学与工程领域得到了广泛的运用,并成为了一种有效的数学分析工具。数据包络分析法(DEA)的评价依据是决策单元的“输入”和“输出”数据,根据输入输出数据来评价该决策单元的优劣,也即是来评价部门或单位之间的相对有效性,简单来讲,每个DMU的有效性与输入和输出的综合比值紧密相关。
采用DEA方法进行项目人力资源管理绩效评价的具体步骤如下:
1)确定评价的决策单元,然后对所有的决策单元进行C2R模型计算。把其中每一个评估对象都作为一个决策单元(DMU),设评估对象共有m个即:DMUi,i=1,2,…,m。评价指标体系由n个输入指标和p个输出指标组成,则DMUi的输入和输出向量应分别为Xi=(x1i,x2i,…,xni),T>0和Yi=(y1i,y2i,…,ypi),T>0,i= 1,2,…,m。
2)基本模型[2]。
3)求解。
a.满足θ0=1则DMUi0是弱DEA有效的,这说明决策单元的投入生产活动技术没有达到有效,如果某个,则说明第p种输入指标有没有得到充分的利用;如果某个,则说明第t种输入指标还有的不足没有达到最大的输出。
c.若θ0<1,则说明决策单元DMUi0不是DEA有效的,这说明评价的对象输入规模过大,而产出水平则没有达到最佳的规模。
绩效评价是对项目组织成员业绩定期考察的一种正式制度,是项目人力资源管理中重要的一个环节,而且项目人力资源管理还包括项目的组织规划、能力开发以及激励政策等。每一个环节都应该是有交叉的,是相互渗透的。建设项目人力资源管理有机结合的实现表现为:项目时间、成本和质量以及员工能力的提高、智力资本的培育等的有机结合。
将项目的不同特点都考虑在内时,评价项目人力资源管理绩效很难用一个函数将这些个复杂的关系表达清楚,这就需要一个动态的多输入多输出的方法,而DEA综合模型就能达到这样的效果。DEA模型是一种估计同质投入产出决策单元相对效率的有效方法,自从1978年美国著名运筹学家[4]提出C2R以来,DEA在许多领域都取得了广泛的应用。
DEA方法用于评价建设项目管理人力资源绩效评价,避免了很多由主观因素引起的评价误差,因为它的输入输出变量是待评价单元的权重,也不用确定输入与输出之间可能存在的某种内在关系,从而排除了许多的主观因素,同时可以为员工绩效的改进提供可靠的依据,还可以加强反馈等方面的信息。
某公司为顺利完成洪洞跨汾河特大桥的施工任务,采取如图1所示组织结构进行项目人力资源组织。
如图1所示,共有六支架子队承担了具体的施工任务。为科学合理评价各架子队的人员绩效,通过详细对各队伍施工有关情况进行调查,拟采用DEA模型方法对人员绩效进行评价。显然,决策单位即为每个从事具体施工的架子队,共6个,即DMUi,i=1,2,…,6。
1)人员数量。人员数量是人力资源投入效率考量的重要因素之一。在本项目的评价中,尽管各架子队承担的任务量存在差异,但考虑工作性质的相似性,因此各架子队施工人员数量的安排具有可比性。显然,人员数量的计量以人为单位。2)成本投入。成本投入主要包括各架子队施工人员在施工过程中的必要投入,如人员工资、用于奖惩的资金安排等。3)工时投入。一般以标准工时作为计量单位,是指在标准工作环境下,工人进行一道加工所需要消耗的人工时间,包括标准作业时间和辅助时间。在本项目的考核中,作为人员考核的标准之一,可考虑以计算周期内全部工人投入的平均工作时间或全部工作时间进行计量。本项目在考核中,采取了以月作为计算周期,重点考查人均消耗工作时间,以小时作为基本单位。4)员工能力和工作态度。对于员工能力和工作态度进行考查具有一定的计量难度。根据该项目的特点和属性,相关部门采用了打分进行评价,以百分制为基础。5)工时节约。工时节约是指工人实际耗费工作时间与定额时间进行比较的差异量。工时节约与工时投入的计量采用相同计量单位,即以小时为单位。在保证质量要求的前提下,工时节约在一定程度上反映了工人的工作效率。同时,由于奖惩机制的设计使工时节约成为工人进行操作的一种自觉行为。从该角度而言,工时节约具有考量意义。6)绩效。绩效的考量采用百分制进行衡量,由考核部门根据架子队的实际工作完成情况进行打分。7)成本节约。成本节约是实际成本投入与根据定额计算的成本相比较得出,在计算周期内,以万元作为计量单位。8)利润。利润是指各架子队在计算周期或考核周期内,实际承担的任务量所创造的价值,以万元为计量单位。
图1 项目组织机构
根据对上述指标性质的分析,结合DEA模型的特点,将人员数量、成本投入、员工能力、员工态度和工作时间作为投入指标进入模型计算,而将工时节约、绩效、成本节约和利润作为输出指标进入模型计算。以上对于投入、产出指标的区分具有合理性,对于各指标量化具有可操作性。
结合本项目的实际效果,各架子队各指标数据如表1所示。
表1 投入产出数据表
使用MaxDEA软件处理有效性结果见表2。
表2 结果处理表
由表2结果可以看出,在参与评价的六个决策单元中,仅第一组架子队DEA无效,其他五组DEA有效。进一步通过分析技术效率和规模效率可知,各组的技术效率均达到了1。而规模效率仅有第一组的小于1。说明第一组规模效率递增,即应该结合工程实际情况,适当增加第一组的规模。其他各组的综合效率较为平衡,说明项目在安排任务过程中,相应投入产出较均衡,配置效率高。
工程项目人力资源管理绩效受到人员数量、成本投入、员工能力、态度以及工作时间等多因素的影响,基于DEA模型建立6组相应“输入”和“输出”数据的决策单元作为工程项目人力资源管理绩效评价依据,由DEA模型分析结果可知工程项目人力资源管理绩效评价受到投入人员数量、工作时间、人员安排以及资金投入等影响,并应符合相应的工程实际,达到最优管理绩效。
[1] Charnes A,Cooper w Rhodes E.Measuring the efficiency of decision making units[J].European Journal of Operational Research,1978,2(6):429-445.
[2] Necmi K Avkiran.Opening the black box of efficiency analysis:An illustration with UAE banks[J].Omega,2009,37(9):920-951.
[3] 黄 玮,葛 红.基于链型系统的关联网络DEA模型:以我国14家商业银行为例[J].系统工程理论与实践,2009,29 (5):106.
[4] 魏权龄.评价相对有效性的DEA方法[M].北京:中国人民大学出版社,1988:125-178.