基于组合模型的二手车完损度分析

杨雅怡，张甫仁

(重庆交通大学机电与汽车工程学院，重庆 400074)

基于组合模型的二手车完损度分析

杨雅怡，张甫仁

(重庆交通大学机电与汽车工程学院，重庆 400074)

以二手车技术评估为方向，以给予顾客选车作参考为目的，从车身外观、发动机、车内及电动设备、底盘、车辆性能等5个方面，建立了基于静态检查、动态检查和仪器检查3个主要鉴定方法的二手车完损度评价指标体系。应用熵值法确定指标的权重，构建以灰色关联度理论进行综合分析的二手车完损度评价模型，并以实例进行二手车完损度示范评价。结果表明:该评价模型理论简捷、方法简便、可操作性强，具有较好的应用价值，可为汽车的报废标准的完善提供参考。

二手车;汽车完损度;熵值法;灰色理论

随着二手车市场逐渐成为汽车市场的经济增长点，二手车的技术综合评估，即汽车完损度的评价，就显得越来越重要。目前综合评价的方法主要有:模糊综合评价［1］、灰色综合评价［2］、熵权理论评价［3］及可拓物元模型［4］等。由于具有使用简单、直观性强，能够在缺乏足够统计数据和原始资料的情况下做出定量估计的特点，专家评价法被广泛应用于现行的二手车技术评估。然而，该方法对专家的阅历经验及知识丰富程度的依赖性较强，理论性和系统性有所欠缺，有时难以保证评价结果的客观性和准确性［5］。

评价汽车完损度要综合考虑各个方面的因素，现有的研究大多都是以性能指标为主导，如动力性、制动性、转向性等，辅助一些机械损伤指标。但对于二手车而言，上述评价指标体系没有充分考虑二手车的静态特性，并不全面。同时，如果各二手车在某项指标的差异不大，那该指标对评价系统的作用也不大。因此，笔者提出基于二手车的3个主要鉴定方法即静态检查、动态检查和仪器检查的综合评价指标体系。根据各二手车实际状况，建立了一套应用熵值法确定各指标权重，同时结合灰色关联度理论进行综合分析的汽车完损度评价模型。

1 评价指标体系的建立

从静态检查、动态检查和仪器检查这3个二手车主要鉴定方法入手构建评价指标体系是最为合理科学的。

根据参考文献［6-9］，确定汽车完损度评价体系。该体系由3个层次、5个子系统、32项指标构成。5个子系统为车身外观状况B1，发动机状况B2，车内及电动设备状况B3，底盘状况B4，车辆性能状况B5。部分评价指标如下:

1)C2车辆配件指电瓶、雨刷、轮胎油液等耗材。

2)C20其他电动设备包括电源组、发动机点火设备、发动机起动设备、导航系统、电控燃油喷射及电控点火设备、电子防抱死制动设备等各种人工智能装置。

3)C21减震器悬挂工作情况检测方法为用手大力按动车身一角，松开后，观察其弹动次数，以2～3次为好。

4)C25换挡平顺主要看是否有犯卡、挂不上、摘不下或齿轮有响动等异常情况。

5)C26空挡滑行主要检测行驶运动部件安装调试与润滑是否不当。

6)C28汽油机参考GB 18285—2005《点燃式发动机汽车排放标准编制说明》，而柴油机参考GB 3847—2005《车用压燃式发动机和压燃式发动机汽车排气烟度排放限值及测量方法》。

评价指标体系见图1。

图1 评价指标体系和各评价指标Fig.1 Evaluation system and its elements

2 评价指标权重的确定

采用属于客观赋权法的熵值法。熵值反映了信息无序化程度，其值越小，系统无序化越小，信息的效用值越大。运用无序度及其效用值来确定指标权重，可尽量消除权重计算的人为干扰，使评价结果更符合实际。计算步骤如下:

1)考虑一个评价问题。设有m个被评价对象，n个评价指标，得到原始评价信息矩阵:

2)归一化处理。对原始数据消除量纲，转换为可比较的数据序列。

对O中大者为优的指标做标准化处理:

3 综合评价模型的建立

灰色关联度分析的实质是比较若干数列所构成的曲线数列与理想(标准)数列所构成的曲线几何形状的接近程度。几何形状越接近，其关联度越大，而灰色关联度最大的评价对象为最佳［10］。灰色综合评判主要依据以下模型:

式中:ξi(k)为第i个被评价对象的第k个指标与第k个最优指标的关联系数。

根据R的数值，进行排序。

3.1 确定最优指标集F

3.2 指标的规范化处理

设第k个指标的变化区间为［jk1，jk2］，jk1为第 k个指标在所有被评价对象中的最小值，jk2为第k个指标在所有被评价对象中的最大值。则可以运用式(1)将矩阵D中的原始数值变成无量纲值cik∈ (0，1)。由此可得到矩阵C:

3.3 计算单层次关联度

由ξi(k)即得到E，这样关联度计算公式为:R=E×W。

3.4 计算多层次评价系统的最终关联度

对一个由L层组成的多层次评价系统，最终关联度的计算方法如下:将第k层各指标的关联系数进行合成，分别得到它们所属的上一层，即k-1层各指标关联度;然后把这一层所得的关联度作为原始数据，继续合成得到第k-2层各指标的关联度。以此类推，直到求出最高层指标的关联度为止。

3.5 综合评价结果

若关联度ri最大，说明{C}与最优指标{C*}最接近，即第i个被评价对象优于其他被评价对象，据此可以排出各被评价对象的优劣次序。

4 应用实例

以3辆二手的2001年产奥迪A6为例进行汽车完损度分析，分别记为V1、V2、V3。另外，汽车完损度5类指标分级标准如表1。

表1 汽车完损度评价指标分级标准Table 1 The grading standards of evaluation elements about damage degree of vehicle

为了进行细致谨慎的分析评价，笔者综合了专业人士的意见，对3辆汽车的32项指标进行了评分，其中评分标准最大值为10，最小值为0，打分结果如表2。

表2 汽车V1、V2、V3完损度评价指标得分Table 2 The scores of evaluation elements about damage degree of vehicle V1、V2 and V3

将表2的数据运用熵值法进行处理，得指标权重如表3。

表3 各评价指标权重Table 3 The weight of evaluation elements

基于灰色理论，对3辆汽车完损度运用多层次灰色系统评价模型进行评判，最终得到B层各指标的 关 联 度:RB1=(0.468 2，1，0.799 8);RB2=(0.777 4，1，0.836 1);RB3=(0.683 2，1，0.773 5);RB4=(1，1，1);RB5=(0.752 5，0.881 5，1)。进一步得到高层指标 A的关联度:RA=(r1，r2，r3)=(0.760 0，0.965 4，0.892 3)。

由B层指标关联度可知:在车身外观，发动机，车内及电动设备方面，汽车V2的状态最好;在底盘方面，汽车V1、汽车V2、汽车V3状态相当;在车辆性能方面，汽车V3状态最好。

由最高指标A层关联度可知:在这3辆2001年产奥迪A6二手车中，汽车V2是最佳选择。

5 结语

1)在充分考虑二手车的静态特性的基础上，提出了建立基于静态检查、动态检查和仪器检查的指标体系，并以顾客选取最优车辆为目的，建立了一套应用熵值法确定各指标权重的，结合灰色关联度理论进行综合分析的二手汽车完损度评价模型。

2)实例表明，针对二手车技术评估建立的熵值法与灰色理论相结合的汽车完损度评价模型，理论简捷，方法简便，可操作性强，比二手车市场普遍采用的专家评价法得到的结果更可靠，更客观，具有较好的应用价值。

3)二手车完损度分析即可为二手车价值评估提供定量分析的手段和价值比较的结果，也可为汽车的报废标准的完善提供参考。

［1］张昕，杨志军.用模糊综合评判法评价汽车综合性能［J］.机械，2003，30(1):27-28，52.

Zhang Xin，Yang Zhijun.Using fuzzy comprehensive evaluation method in the evaluation of automobile comprehensive performance［J］.Mechanics，2003，30(1):27-28，52.

［2］王生凤，刘义乐，徐宗昌.灰色分析法在车辆大修可靠性评价中的应用［J］.使用维修，2003(7):39-42.

Wang Shengfeng，Liu Yile，Xu Zongchang.Gray analysis method in vehicle overhaul reliability evaluation［J］.The Use and Repair，2003(7):39-42.

［3］张运凯，王方伟.基于模糊类和信息熵的综合评价方法研究［J］.吉林大学学报:信息科学版，2004，22(6):643-647.

Zhang Yunkai，Wang Fangwei.Based on the fuzzy and comprehensive evaluation method of information entropy［J］.Journal of Jinlin University Information:Science Edition，2004，22(6):643-647.

［4］张甫仁，胡启国，李伟.汽车完损度可拓物元模型及评价［J］.拖拉机与农用运输车，2007(2):6-8.

Zhang Furen，Hu Qiguo，Li Wei.Extensional matter-element model and evaluation of vehicle damage degree［J］.Tractor ＆ Farm Transporter，2007(2):6-8.

［5］郭亚军.综合评价理论与方法［M］.北京:科学出版社，2002.

［6］ 马岳峰.二手车评估［M］.北京:中央广播电视大学出版社，2008.

［7］ 余志生.汽车理论［M］.北京:机械工业出版社，2006.

［8］ 贝绍轶，鲁植雄.汽车服务工程［M］.北京:北京大学出版社，2010.

［9］张昕，杨志军.汽车性能评价专家系统的研究［J］.现代机械，2001(6):43-44.

Zhang Xin，Yang Zhijun.Car performance evaluation expert system research［J］.Modern Machinery，2001(6):43-44.

［10］刘思峰.灰色系统理论及其应用［M］.北京:科学出版社，1999.

Analysis of Damage Degree of Vehicle Based on Assemble Model

Yang Yayi，Zhang Furen
(School of Machatronics＆ Automotive Engineering，Chongqing Jiaotong University，Chongqing 400074，China)

Based on used vehicle technology assessment，the paper aims to give reference for customer.The synthetic evaluation system of second-hand car depends on static check，dynamic check and instrument check，including five elements:appearance，engine，inner and electric equipment，performance.Entropy method was employed to determine the weight of indexes;an evaluation model of the damaged degree of used vehicle was built based on Grey relation degree theory.The results show that the theory of evaluation model is succinct，convinient and operable.Therefore it is valuable and could provide references for revising the standard of scrapped car.

second-hand vehicle;damage degree of vehicle;entropy method;grey theory

U 461

A

1674-0696(2012)04-0869-04

10.3969/j.issn.1674-0696.2012.04.32

2011-11-25;

2011-12-16

杨雅怡(1989—)，女，重庆人，硕士研究生，主要从事车辆工程方面的研究。E-mail:koo520song@126.com。