王阿丹,王昌业,李 萍,李同录
(长安大学地质工程与测绘学院,陕西西安 710054)
陕西省西安市东郊白鹿塬边缘地带是滑坡易发区,主要集中在3个区段:灞河南岸、浐河边和鲸鱼沟边。由于地形相对高差大,切割强烈,白鹿塬北缘的灞河南岸滑坡尤为发育[1-2],这些频繁发生的滑坡灾害对当地人民的生命财产安全造成极大危胁。因此,白鹿塬地区滑坡的危险性分析就尤为重要。
滑坡的诱发因素主要有降水、地下水位、地震及人类的工程行为等,其中许多因素具有不确定性[3-7]。在现行各行业的规范中,边坡稳定性都采用稳定系数评价,但在工程中所得到的稳定系数虽然是定值,但不能定量地表示边坡的安全度,这也是该方法的局限性[8]。以往针对白鹿塬地区滑坡的研究多采用定值算法,由于参数的不确定性,使得计算结果的可信度不高。为了有效考虑这种不确定性,可靠度理论被引入到斜坡的稳定性评价中[9-15]。在边坡稳定的可靠度分析方面,已有很多学者从不同角度进行了研究;对于土质边坡,主要是将极限平衡法(如Bishop法、Janbu法、Morgenstern-Price法、Spencer法等)与可靠度分析方法(如FOSM法、Monte-Carlo法等)相结合[16-26]。近年来,也有学者研究了边坡稳定的有限元可靠度分析方法[27-29]。目前常用的可靠度分析方法有FOSM法(一次二阶矩法)、Monte-Carlo法、Rosenbleuth法等。其中,Monte-Carlo法需要对随机变量大样本进行抽样,FOSM法需要进行多次迭代求解,Rosenbleuth法在土层较多时计算量较大;这些方法在实际工程中的应用都有困难。因此,笔者应用一个计算可靠度更为简便的Duncan法,结合极限平衡法确定边坡的可靠指标与失效概率,并与Monte-Carlo法计算结果进行对比,评价白鹿塬地区黄土自然边坡的可靠度,进一步讨论白鹿塬边坡在自然状态下坡高、坡度与边坡稳定性的关系。
白鹿塬地处西安市城区东南,骊山西南,浐河、灞河分流于白鹿塬两侧,塬长约28km,宽7~10 km,面积238km2,是西安市附近最大的黄土塬。塬面向西南倾斜,塬北与灞河高差260~350m,塬南与浐河高差150~200m。鲸鱼沟横切塬面。对白鹿塬地区遥感影像做照片增强处理,取其底片图像见图1[2],地理位置如图2。
图1 白鹿塬滑坡分布遥感影像Fig.1 Remote sensing image of distribution of landslides in Bailuyuan
图2 白鹿塬地理位置及滑坡分布Fig.2 Location of Bailuyuan and distribution of landslides
由于塬边斜坡高差不同,白鹿塬南北两侧出露地层有一定差异,灞河一侧斜坡相对高差大,第三系和第四系地层均有出露,浐河一侧则仅有第四系地层出露。白鹿塬边坡为老黄土与红黏土组合型,地层剖面如图3。其中,离石黄土(Q2)厚20~52m;午城黄土(Q1)厚度变化大,最厚为80m以上。马兰黄土(Q3)漫覆于老黄土上,厚度3~10m,三趾马红土(N2)仅在坡脚出露,厚度变化大,富含钙质结核。塬区黄土原生节理和构造节理较发育。塬区潜水类型为黄土间孔隙裂隙水,水位埋深60m以上。塬区地下水排泄主要有:塬边向灞河、浐河排泄;塬中向鲸鱼沟排泄[1-2]。
图3 白鹿塬边坡地层结构模型Fig.3 Strata structure model of slope in Bailuyuan
白鹿塬灞河一侧共测得14个自然边坡断面,建立地质模型,其坡高与坡度统计结果见表1,测量点位置见图2。现场取马兰黄土样品2组和离石黄土样品1组,室内做不同含水率的基本指标测试,并收集了已发表的该区黄土物理力学参数[1-2,30-35],见表2。其目的是为了便于探讨基本随机变量的不确定性,尤其是内聚力(c)和内摩擦角(φ)的变异性对边坡稳定性的影响。
表1 白鹿塬自然边坡实测坡度和坡高Tab.1 Measured gradient and height of slopes in Bailuyuan
根据表2的统计结果,塬区边坡各土层c、φ的变异系数分别为0.49~0.58和0.13~0.25,变异性都较大,采用确定性方法探讨边坡的稳定性具有较大的不确定性,而可靠度方法能充分考虑到参数的变异性,因此采用可靠度分析方法探讨该区边坡稳定性更为合理。笔者将Morgenstern-Price法稳定性计算公式作为极限状态方程,并借助GEO-slope软件分别采用Monte-Carlo法和Duncan法得到14个边坡的稳定系数,结果分别为1.11~1.41和1.09~1.33(表3),并依据这两种可靠度分析方法计算该区边坡的可靠度。
Duncan用点估计法对挡土墙的抗滑稳定性进行可靠度分析,提出了一种计算可靠度更为简单的方法[5-6],具体思路如下。
边坡的极限状态Z常用功能函数描述
式中:F(X1,X2,…,Xn)为功能函数,X1,X2,…,Xn分别为内摩擦角、内聚力、重度等基本随机变量。岩土体的基本随机变量中,c、φ是影响边坡稳定性的首要因素,因此,这里仅考虑c、φ为基本随机变量。表2中c、φ经K-S检验服从正态分布。根据Duncan法,按式(2)对c、φ进行两点估计
式中:μc、μφ分别为内聚力和内摩擦角的平均值;σc、σφ分别为内聚力和内摩擦角的标准差;c+、c-、φ+、φ-均为中间变量。
表2 白鹿塬地区边坡不同地层的模型参数Tab.2 Parameters of model for different strata of slopes in Bailuyuan
式中:μF和σF分别为稳定系数的均值和标准差;ΔFi为第i种组合的稳定系数差值。根据标准正态分布函数表,可进一步求得边坡的失效概率。
按图3形式建立实测断面的地质结构模型,各层土强度参数的均值及标准差见表2。借助GEO-slope软件,采用Monte-Carlo法、Duncan法等两种可靠度分析方法对白鹿塬自然边坡进行可靠度计算。其中,Monte-Carlo法采用随机抽样10 000次进行计算,极限状态方程采用Morgenstern-Price法稳定性计算公式。
由表3可见,不论采用确定性方法还是上述两种可靠度方法,所得的稳定系数基本一致。由稳定系数结果可知,该区边坡处于基本稳定—稳定状态。但采用Duncan法和Monte-Carlo法得到的边坡可靠指标分别为0.56~1.79和0.39~1.60,得到的失效概率分别为3.4%~29.0%和5.5%~34.8%,并且共有75%的边坡失效概率大于10%。其中Duncan法的分析结果显示有5个边坡失效概率大于20%,7个边坡失效概率为10%~20%,仅有2个失效概率小于10%,可见该区多数边坡失效可能性较大。
对比可知:Duncan法求解的稳定系数略小于Monte-Carlo法,差值为0.02~0.08;失效概率略大于Monte-Carlo法求得的结果,差值为0.02%~6.56%;两种方法计算结果相差较小。由于Duncan法理论简单,计算量小,所以更宜于在实际工程中应用。
根据表3的边坡坡高与坡度测量值,可以建立坡高与坡度的相关关系。图4中4个自然边坡中有3个边坡高且陡,1个边坡低且缓,不符合自然状态下边坡趋于稳定的一般规律,故予以删除。其相关关系为
表3 采用Monte-Carlo法和Duncan法得到的可靠度计算结果Tab.3 Results of reliability calculated by Monte-Carlo Method and Duncan Method
图4 白鹿塬边坡坡高与坡度关系Fig.4 Relationship between height and gradient of slopes
式中:θ为坡度;H为坡高;R2为判决系数。
图5 可靠指标、失效概率与边坡坡高的关系Fig.5 Relationships between reliable indicator and height of slope,and failure probability and height of slope
由式(6)的判别系数计算得到不同坡高和相应坡度下的边坡可靠指标和失效概率(图5)。分析表明:低而陡的边坡潜在最危险滑面剪出口较高,位于Q2土层内,随坡高增大,可靠指标增大,失效概率减小;当坡高达到50m及以上,边坡高而缓,剪出口位于Q1土层内或N2泥岩顶面,随着坡高的增大,可靠指标随坡高的增大而减小,失效概率增大。由此可见,该区域内侵蚀强烈,河流下切深,有N2泥岩出露的极高边坡,尽管边坡总体坡度较小,但稳定性最差。
(1)采用Monte-Carlo法和Duncan法得到白鹿塬14个边坡的稳定系数分别为1.11~1.41和1.09~1.33,这些边坡,处于基本稳定—稳定状态,失效概率却多大于10%,最大达34.8%,边坡失效可能性较大。
(2)Duncan法求解的稳定系数略小于Monte-Carlo法求得的结果,而前者求解的失效概率略大于后者,结果相差较小。Duncan法理论简单,计算量小,更宜于在实际工程中应用。
(3)低而陡的边坡,潜在最危险滑面剪出口较高,位于Q2土层内,且随坡高增大,可靠指标增大,失效概率减小;当坡高达到50m及以上,边坡高而缓,剪出口位于Q1土层内或N2泥岩顶面,随着坡高的增大,可靠指标减小,失效概率增大。由此可见,该区域内河流下切深,有N2泥岩出露的极高边坡,稳定性最差。
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