廖粤媛
2型糖尿病患者糖化血红蛋白相关影响因素分析
廖粤媛
目的 测定2型糖尿病患者糖化血红蛋白水平变化对其相关影响因素进行分析。方法 选取2010年4月~2012年4月在韶关市浈江区太平社区卫生服务中心及市第一人民医院住院的2型糖尿病患者共350例,测定其糖化血红蛋白水平变化,按水平分为正常组及异常组。应用统计学分析方法探讨其水平和生化各指标相关性并对影响糖化血糖蛋白水平的因素进行分析。结果 糖化血红蛋白水平和FPG、TC、LDL-c、HDL-c均有相关性(P<0.05),年龄、病程、BMI、TC、FPG等均是其水平的主要影响因素,相对危险度较高。结论 糖化血红蛋白作为糖尿病检测的敏感指标,年龄、病程、BMI、TC、FPG均是其水平的相关影响因素,有效控制上述因素是防治2型糖尿病的关键。
2型糖尿病;糖化血红蛋白;相关性分析;影响因素
近年来,随着人们生活质量的日益提高,2型糖尿病(T2DM)患病率迅速上升。作为临床医师评估糖尿病患者控制血糖水平的重要指标,糖化血红蛋白(HbAlc)是衡量患者血糖控制程度的金标准[1]。通过降低HbAlc水平能够有效降低患者心血管病发病率,因此研究糖化血红蛋白水平的相关影响因素并加以控制对防治2型糖尿病具有重要意义[2-3]。为了探讨2型糖尿病患者糖化血红蛋白水平变化及对其相关影响因素进行分析,笔者选取2型糖尿病患者共350例,测定其糖化血红蛋白水平变化,探讨其水平和生化各指标相关性并对影响糖化血糖蛋白水平的因素进行分析,现报道如下。
1.1 一般资料 2010年4月~2012年4月在韶关市浈江区太平社区卫生服务中心及市第一人民医院住院的2型糖尿病患者共350例(男185例,女165例),年龄23~82.5岁,平均(44.3±2.7)岁,病程(11.5±8.67)年。2型糖尿病诊断标准依据1999年WHO 2型糖尿病诊断标准[4]。其中口服降糖药物治疗者314例,单纯饮食疗法治疗者36例,除外严重肝、肾、胃肠疾患、心血管疾病,除外严重活动障碍、流动性大、依从性差、意识不清患者。
1.2 研究方法 对住院患者均进行相关调查,内容包括年龄、职业、性别、文化、家庭收入等情况,以及既往病史、糖尿病病史、家族史、降糖药情况,测量患者血压、体重、身高和腰围等。晨起空腹抽取患者静脉血,测定患者空腹血糖、糖化血红蛋白(HbA1c)、血甘油三醋(TG)、总胆固醇(TC)、低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)、高密度脂蛋白胆固醇(HDL-c)等各项指标。对所得各项检测指标进行统计学分析。
1.3 统计学方法 所有数据采用SPSS 17.0统计软件进行分析,其中两组间比较如为计量资料采用t检验,如为计数资料采用χ2检验,相关分析应用Pearson分析,多因素分析应用多因素Logistic分析,P<0.05为差异有统计学意义。
2.1 不同糖化血红蛋白水平与生化指标相关性分析 行Pearson相关性分析,正常组和异常组的HbA1c水平与BMI、FPG、TC、LDL-c均有统计学意义,异常组还和HDL-c具有统计学意义(P<0.05),见表1。
表1 不同糖化血红蛋白水平与生化指标相关性分析
2.2 HbA1c水平的相关影响因素 通过以HbA1c水平为因变量,各项检测值为自变量进行Logistic回归分析,结果为年龄、病程、BMI、TC、FPG等均是其水平的主要影响因素,相对危险度较高(见表2)。
表2 HbA1c水平的相关影响因素
糖尿病作为代谢紊乱综合征,其表现包括高血糖并常伴血脂异常。血糖检测所受影响因素较多,且反映患者短时间的血糖情况,而糖化血红蛋白稳定性好,可以客观反映机体的血糖控制程度,是临床医师评价血糖监测的金标准[5]。糖化血红蛋白是由血红蛋白和血糖相结合,一般能够反映患者近3个月的血糖控制情况,其水平变化和糖代谢控制状况以及糖尿病的相关并发症有密不可分的关联,能够协助监测血糖控制程度[6]。国内外研究显示不同的HbA1c水平和空腹血糖、餐后2h血糖、低密度脂蛋白胆固醇、高密度脂蛋白胆固醇均有相关性[7]。本研究行Pearson相关性分析,正常组和异常组的HbA1c水平与BMI、FPG、TC、LDL-c均有统计学意义,异常组还和HDL-c具有统计学意义(P<0.05)。此结果说明,HbA1c水平和血糖控制密切相关,能够基本反映机体血糖的变化情况。此外,影响HbA1c水平的因素较多, 本研究显示,年龄、病程、BMI、TC、FPG等均是其水平的主要影响因素,相对危险度较高。
综上所述,糖化血红蛋白作为糖尿病检测的敏感指标,年龄、病程、BMI、TC、FPG均是其水平的相关影响因素,有效控制上述因素是防治2型糖尿病的关键[8]。
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Objective In patients with type 2 diabetes mellitus HbA1c level change on its related factors analysis. Methods From April 2010 to April 2012 in our hospital visits to the outpatient department of endocrinology in type 2 diabetic patients with a total of 350 cases,determination of glycated hemoglobin levels change, according to the levels were divided into normal group and abnormal group,using statistical analysis methods to examine the levels and biochemical indexes of blood glucose and related infl uence of glycated protein level factor analysis. Results The levels of glycated hemoglobin and FPG, TC, LDL-c, HDL-c had correlation (P<0.05), age, course of disease, BMI, TC, FPG and so is their level of main infl uence factors, the relative risk of higher. Conclusion The detection of glycosylated hemoglobin as a sensitive indicator of diabetes, age, course ofdisease, BMI, TC, FPG are all the levels of the related infl uence factors, effective control of the above factors is the key to prevention and treatment of type 2 diabetes.
Type 2 diabetes; Glycosylated hemoglobin;Correlation analysis;Infl uencing factors
10.3969/j.issn.1009-4393.2012.24.073
512000 广东省韶关市浈江区太平社区卫生服务中心 (廖粤媛)