DTOPSIS法在综合评价鲜食糯玉米新品种中的应用

卢华兵，郭国锦，吕桂华，徐秀红，郭 勇，胡贤女，金英燕，石丽敏

(浙江省农业科学院 东阳玉米研究所，浙江 东阳 322100)

选育高产、优质、抗逆性强、综合性状表现好的鲜食糯玉米新品种是当前糯玉米育种工作者的主攻方向，而如何合理评价一个鲜食糯玉米新品种是育种的一个重要环节。评价鲜食糯玉米新品种的优劣，传统的方法主要是根据各级试验资料中的产量数据进行方差分析，并作为评价新品种的依据，其他性状数据仅供参考，这样往往造成对品种评价的片面性，实际上除产量外，鲜食糯玉米新品种的口感、果穗商品性、抗逆性等都是限制新品种推广的重要因素。用DTOPSIS法综合评价新品种在棉花、水稻等作物上的应用［1-2］已比较多，在普通玉米上的应用也较多［3］，但在综合评价鲜食糯玉米上的应用鲜有报道［4-5］。本文试用 DTOPSIS法对2009年浙江省糯玉米品种筛选试验中的相关数据进行分析，进一步探讨DTOPSIS法在多因素综合评价鲜食糯玉米新品种中的应用，旨在为正确评价鲜食糯玉米新品种及生产利用提供更全面的资料［6］。

1 材料和方法

1.1 材料

以2009年浙江省糯玉米品种筛选试验汇总资料为分析材料。22个参试品种 (组合)分别为:甜糯12(P1)、糯5801(P2)、花甜糯072(P3)、浙白糯 08(P4)、彩糯 135(P5)、浙黑糯 6631(P6)、浙丰糯07(P7)、合苏04-7(P8)、嵊科美玉糯2号 (P9)、甬玉糯1号 (P10)、天糯1号(P11)、天彩2号 (P12)、美玉糯 13号 (P13)、京糯208(P14)、彩糯206(P15)、西星白糯7号(P16)、西星红甜糯 4号 (P17)、苏玉糯 203(P18)、赣新花糯 2号 (P19)、三北白糯 4号(P20)、三北黑糯 4号 (P21)、苏玉糯 2号(P22)。

1.2 分析方法

DTOPSIS法是借助一个多目标决策问题的理想解与负理想解去排序。由于该法把每个指标都转化为可以比较的规范化指标，可以计算单个指标与理想解和负理想解的距离测度，能够在综合评价的基础上进行各个指标的对比分析［1］。

评价性状为:产量，生育期 (出苗到鲜穗采收天数)，空秆率，倒伏率，倒折率，秃尖长，净穗率，千粒重，出籽率和品质总评分。建立22个样品，10个性状的矩阵，分别给每一指标性状适当的权重，把每个指标都化为可比较的规范化指标，进而求得各指标的理想解和负理想解，最终得到各品种对理想解的相对接近度 Ci，据此可对各品种的优劣进行评判。

2 结果与分析

2.1 建立评价矩阵A

将2009年浙江省糯玉米品种筛选试验22个参试品种 (组合)的10个性状指标列于表1。

2.2 无量纲化处理

表1 各参试玉米品种的主要性状表现

因原始数据为不同的量纲和数量级，不可直接比较，须将A进行无量纲化处理。就育种目标来说，10个性状指标分2类，正向指标 (产量、净穗率、千粒重、出籽率和品质总评分)以22个品种 (组合)中最大值为分母，分别除各品种该指标数值;负向指标 (生育期、空秆率、倒伏率、倒折率和秃尖长)以22个品种 (组合)中最小值为分子，各品种 (组合)该指标值为分母，即得到矩阵 Z(表2)。

2.3 建立决策矩阵

把各个性状指标分别赋予不同权重 Wj，根据近年研究结果及浙江省鲜食糯玉米生产实际，参考相关的文献资料，10个性状指标按表1中顺序赋予的权 重 值 分 别为 0.5，0.05，0.02，0.02，0.05，0.05，0.02，0.02，0.02，0.25，各指标权重Wj去乘矩阵Z的第j列得到决策矩阵R(表3)。

2.4 品种性状的理想解和负理想解

根据矩阵R得到各品种性状的理想解与负理想解数列:

2.5 对各品种理想解的相对接近度计算

由表4可以看出，Ci排名与产量排名略有不同。P13(美玉糯13号)产量最高，但Ci排名第4位，主要原因是该品种生育期长、秃尖长、出籽率和净穗率低，品质打分一般，可在适宜地区推广;P18(苏玉糯203)虽产量排名第4位，由于其果穗外观较好、千粒重和净穗率高、品质打分较高，故Ci排名第1位，说明该品种不但产量高且综合性状好，适宜推广种植。其他品种 (组合)Ci排名与产量排名基本相同，说明该方法可以为新品种的鉴定和审定及区域化布局提供参考。

表2 各参试玉米品种的无量纲化处理结果

表3 各参试玉米品种的DTOPSIS法决策矩阵R

表4 各参试玉米品种的DTOPSIS法计算结果

3 小结和讨论

鲜食糯玉米品种的性状指标很多，各性状指标间无统一度量，且有些性状之间呈负相关关系，难以找到理想目标的品种，因此DTOPSIS法适用于对鲜食糯玉米品种进行多指标综合评价。采用DTOPSIS法对鲜食糯玉米进行综合评价，能弥补单用鲜穗产量做统计分析的不足，尤其是在产量差异不显著时，对品种的评价更应着眼于综合性状，这样才能对品种作出较为客观公正的评价。

DTOPSIS法应用于鲜食糯玉米品种的综合评价还只是一种初步尝试，本文所用分析资料不同性状权重系数的分配存在一定局限性，还有待进一步验证。

［1］ 龙腾芳，郭克婷.DTOPSIS法的程序设计及其在作物品种评价中的应用 ［J］.中国农学通报，2004，20(3):252-254.

［2］ 赵世春，姚曲峋，李先兵，等.DTOPSIS法在棉花新品系综合评价中的应用 ［J］.湖北农业科学，2003(5):31-33.

［3］ 许波，王成业，张海申，等.DTOPSIS法综合评价玉米新品种的研究 ［J］.安徽农业科学，2004，32(5):872-874.

［4］ 卢华兵，吕桂华，徐秀红，等.鲜食糯玉米去苞产量与优化农艺性状的相关分析 ［J］.浙江农业科学，2011(3):569-571.

［5］ 苏天增，侯乐新.DTOPSIS法在甜玉米品种综合评价中的应用 ［J］.商邱职业技术学院学报，2009(2):92-95.

［6］ 俞琦英.浙江省鲜食玉米品种区域试验的试验精确度与精度 ［J］.浙江农业学报，2006，18(4):207-211.