上海市嘉定区35岁以上居民糖尿病流行特点及影响因素分析

向芳， 邵月琴， 张一英， 陆燕青， 祝丽芳

糖尿病是严重威胁人类健康的世界性公共卫生问题，目前我国约有3 980万名糖尿病患者，其中，绝大部分为2型糖尿病，占93.7%［1］。2型糖尿病的并发证如脑卒中、失明、截肢等，给社会及个人造成了严重的负担。为探讨2型糖尿病发病的危险因素，对上海市嘉定区某社区的35岁以上居民开展调查，为积极有效开展糖尿病防治工作提供依据。

1 对象和方法

1.1 研究对象

上海市嘉定区某社区居住5年及以上并具有本市户籍的35～74岁居民，排除急性疾病、严重慢性疾病、妊娠妇女和1型糖尿病患者。

1.2 研究内容和方法

1.2.1 调查内容 ①问卷调查：除基本情况外，详细询问生活方式（饮酒、吸烟、体力活动、精神因素、卫生知识水平等）、糖尿病家族史和其他疾病史等。②体格检查：由经过培训的、有资格的调查员使用校正过的相应器械为每个研究对象测量身高、体质量、腰围、臀位和血压值等。受试者休息5min后检测3个坐位血压值等；着薄内衣、脱鞋测体质量；最小呼吸时在脐上1cm处测腰围；在臀围最大范围处测臀围。③实验室检查：每个调查对象均抽取隔夜空腹血1次5ml（受试者禁食不足10h者不能采血），用于检测血脂、总胆固醇、甘油三酯、高密度脂蛋白、低密度脂蛋白、糖化血红蛋白等生化指标。除有糖尿病病史者外，对空腹血糖检测结果在＜10.0mmol/L的调查对象，再进行糖耐量检测（测量早晨空腹口服75g葡萄糖后2h的血糖）。空腹血糖＞10.0mmol/L者重复测1次空腹血糖进行确认，若低于10.0mmol/L进行糖耐量检测。

1.2.2 抽样原则和方法 采取随机整群抽样的方法，抽取嘉定区某社区2个居委中1 200名居民作为调查对象。

1.2.3 质量控制 流行病学调查实行全过程质控、课题组聘请外部质控组负责抽取5%的被调查者进行入户调查并对录入数据进行核对。血糖测定由上海市有关技术部门技术质量认证的实验室承担。

1.2.4 诊断标准 糖尿病诊断采用1999年WHO糖尿病流行病学调查诊断标准。肥胖和超重诊断标准采用《中国成人体质指数分类的推荐意见》：超重：体质指数≥24.0～27.9kg/m2，肥胖：体质指数≥28kg/m2。

1.3 数据处理和统计分析

调查资料用EpiData软件双人录入。采用SPSS 16.0软件进行数据分析。利用卡方检验分析各年龄组、性别糖尿病患病率的差异；以2型糖尿病发病与否为因变量（Y＝0，1），以选择的研究因素为自变量，采用Logistic回归分析2型糖尿病发病的相关影响因素。

2 结果

2.1 一般情况

本次调查共抽取35～74岁居民1 200人，实际调查1 145人，另55人由于不配合未完成调查。调查完成的1 145人中，其中男性512例（占44.72%），女性633例（占55.28%）；调查对象平均年龄（53.34±9.95）岁。

2.2 不同性别、年龄人群的糖尿病患病情况

本研究人群中糖尿病患病率为12.14%，随着年龄的增加，糖尿病患病率逐步升高，与35～44岁组比较，其余各年龄组差异均有统计学意义（P＜0.05）。男、女性2型糖尿病患病率分别为15.4%和9.5%，与35～44岁组比较，男性其余年龄组差异无统计学意义（P＞0.05），女性其余年龄组年龄组差异具有统计学意义（P＜0.05）。见表1。

表1 不同年龄、性别组糖尿病患病率情况及年龄组趋势检验 n，%

2.3 单因素非条件Logistic回归分析

在所选的变量中，与2型糖尿病发病显著性正相关的有年龄、糖尿病家族史、肥胖、收缩压、舒张压TC、TG、LDL－C等8个变量；与2型糖尿病发病呈显著性负相关的有文化程度；其他因素差异无统计学意义。见表2。

表2 单因素非条件Logistic回归分析结果

2.4 多因素非条件Logistic回归分析

考虑到各因素之间可能存在联系或混杂作用，将单因素分析P＜0.10的变量引入Logistic回归方程，进行多因素非条件Logistic回归分析。最终进入主效应模型的因素即影响2型糖尿病发生的独立因素为性别、年龄、糖尿病家族史、收缩压、三酰甘油。见表3。

表3 多因素非条件Logistic回归分析结果

3 讨论

本次调查研究数据来源于2009年上海市嘉定区社区居民糖尿病横断面调查。结果显示，嘉定区糖尿病患病率为12.14%（世界人口标化率为12.09%），与2006年上海市35～74岁农村居民的患病率6.31%相比有所升高［2］，明显高于2002年中国中小城市20岁以上成年人糖尿病患病率3.78%这一水平［3］。调查发现，随着年龄的增加，糖尿病患病率逐步升高，与35～44岁组比较，其余各年龄组差异均有统计学意义，中老人作为糖尿病的高发人群，应每年进行1次体检，以便及时发现异常，做到早诊断、早治疗。

本研究表明，糖尿病家族史是导致糖尿病最强的预测因子，其次，性别、年龄、TG、高血压也是糖尿病危险因素之一，与国内其他地区同类研究结果基本一致［4］。本研究单因素分析显示，饮酒史与2型糖尿病发病呈显著性正相关，但在多因素分析中无显著性相关，国内研究表明，大量饮酒是糖尿病可变的、非独立的危险因素，与年龄、缺少运动及家族史等主要危险因素有明显的混杂交互作用，这与文献报告一致［5］。Colditz等［6］发现，在具有遗传易感性的个体中，肥胖有促使2型糖尿病发生的作用，单因素分析显示，肥胖和糖尿病发病呈显著正相关，但在多因素分析中无显著性，可能和本区属于农村地区，调查对象主要从事农业劳动，与体力锻炼有混杂作用。综上所述，2型糖尿病和遗传、高血压、高血脂、性别、年龄等因素存在着密切的关系，而且各因素之间也相互关联。因此，早发现、早诊断对各危险因素进行全面干预，对控制2型糖尿病的发生和发展有重要意义。

［1］中华医学会糖尿病学会.中国糖尿病防治指南［M］.北京：北京医科大学出版社，2007.2.

［2］江慧，肖水源，徐慧兰，等.2型糖尿病的社区筛查［J］.中国社会医学杂志，2011，28（6）：415－417.

［3］张坚，王春荣，付萍，等.2002年中国城市居民糖尿病流行状况分析［J］.中华预防医学杂志，2007，41（1）：4－7.

［4］陈玉，周玲，徐耀初，等.2型糖尿病与遗传和环境因素相互关系的研究［J］.中华预防医学杂志，2002，36（3）：191－194.

［5］广东省糖尿病流行病学调查协作组.吸烟、饮酒的糖尿病危险性分析［J］.广东医学，2001，22（6）：459－462.

［6］Colditz GA，Willett WC，Rotnitzky A，et al.Weight gain as a risk factor for clinical diabetes mellitus in women［J］.Ann Intern Med，1995，（122）：481－486.