基于聚类和回归的超分辨率方法
2011-12-31 00:00:00郭其
电脑知识与技术 2011年7期
摘要：基于实例的超分辨算法在超分辨重建技术中得到了广泛的应用，如邻域嵌入算法。这个算法的理论基础建立在流形假设上，而流形假设往往并不是成立。为了避免流形假设，提出了基于聚类和回归的超分辨率方法。由于图像的信息较为复杂，因此首先将图像样本块进行聚类。然后，在高分辨图像块与低分辨图像块中学习局部回归函数。最后应用回归函数进行超分辨重建。将仿真实验结果与其他算法进行比较，证明了该算法的可行性和有效性。
关键词：超分辨率；邻域嵌入；流形假设；聚类；局部回归
中图分类号：TP301文献标识码：A文章编号：1009-3044(2011)07-1651-03
Super-resolution via Clustering and Regression
GUO Qi
(Faculty of Mathematics and Computer Scie
