基于多Agent系统的细菌群体趋药性算法研究
2011-12-31 00:00:00华梁
电脑知识与技术 2011年7期
摘要：针对细菌群体趋药性（Bacterial Colony Chemotaxis，BCC）算法由于过度依赖群体交互而容易陷入局部最优解的缺陷，结合多Agent系统（Multi-Agent System，MAS）的主要特征构造一种全新算法——基于多Agent的细菌群体趋药性（MABCC）算法。该算法通过每个细菌Agent相互之间的竞争与协作，弱化其对群体信息的依赖，使其能够更精确地收敛到全局最优解。对不同函数优化试例的仿真表明该算法比BCC算法有更好的全局寻优性能。
关键词： 细菌群体趋药性算法；多Agent系统；竞争；协作；全局最优
中图分类号：TP18 文献标识码：A文章编号：1009-3044(2011)07-1604-03
Study on Bacterial Colony Chemotaxis Algorithm Based on Multi-Agent System
HUA Liang
(Dept. of Automatic Cont
