摘要:模式识别技术在各行各业都有广泛的应用。在工业检测、医疗仪器的样本检查分析、军事卫星侦察、人工智能方面有着举足轻重的作用。该文介绍基于BP神经网络的模式识别方法。运用一种基于 BP神经网络的改进算法,将基于学习的思想引入到模式识别中,对样本数据进行学习和训练,形成良好的网络,最后对与已训练好的网络进行检验的整个过程,由于达到了一定的准确度,避开了传统方法计算属性权重的问题。
关键词:模式识别;Bp神经网络
中图分类号:TP18 文献标识码:A文章编号:1009-3044(2011)07-1543-03
On BP Neural Network in Pattern Recognition Application
LIN Jia-xi