一种新的基于Web日志的数据聚类算法研究
2011-12-31 00:00:00张笑
电脑知识与技术 2011年21期
摘要：针对当前FCM算法在处理Web日志数据聚类中存在对孤立点比较敏感，要求输入聚类原型参数的先验数据以及容易陷入局部极值等缺陷，在引入竞争凝聚算法机制的基础上，该文提出了一种新的Web日志数据聚类算法CAWFCM，该算法通过对隶属度加权来减小孤立点数据的影响，引入竞争机制策略来解决模糊 均值聚类算法不能自动确定聚类类别数的问题。仿真实验表明，CAWFCM算法对Web日志数据的挖掘效果良好，其性能优于FCM算法。
关键词：数据挖掘；聚类；FCM；Web挖掘
中图分类号：TP311文献标识码：A文章编号：1009-3044(2011)21-5159-04
Research of Data Clustering Algorithms Based on Web Log
ZHANG Xiao
(Chengdu Bra
