陕西省经济增长与能源消费关系分析

　　 摘要：采用协整分析技术，对1978—2008年陕西省能源消费总量和经济增长进行了检验，结果表明，陕西省经济增长与能源消费总量之间存在协整关系，并且陕西省能源消费和经济增长之间是单向的从能源消费到经济增长的因果关系。
　　 关键词：能源消费 经济增长 陕西 协整
　　
　　 最早研究能源消费和经济增长之间关系的是美国学者Kraft J.和Kraft A.，他们用Sim方法对美国1947—1974年能源消费和经济增长的数据进行实证分析。随后，许多学者用不同时间段和不同的检验方法做过实证研究。本文运用协整理论来研究陕西省能源消费和经济增长的关系。
　　 一、研究方法
　　 协整分析法首先对经济时间序列做平稳性分析。我们称平稳序列为0阶单整序列，表示为I（0），如果序列经过d次差分后具有平稳性，则称该序列为d阶单整序列，表示为I（d）。
　　 如果确定了两个变量的单整阶数是相同的，下一步的任务是检验二者之间是否存有协整或者说长期均衡的关系。本文采用EG两步法来检验，检验的主要步骤如下：
　　 第一步，若k个序列y1t和y2t，y3t，…，ykt都是一阶单整序列，建立回归方程：y1t ＝β2y2t＋β3y3t＋…＋βiyit＋ut，模型估计的残差为：?觠t＝y1t－β2y2t－β3y3t－…－βiyit
　　 第二步，检验残差序列?觠t是否平稳，也就是判断序列?觠t是否含有单位根。通常用 ADF检验来判断残差序列是否是平稳的；
　　 第三步，如果残差序列是平稳的，即确定回归方程中的k个变量（y1t，y2t，y3t，…，ykt）之间存在协整关系。
　　 协整表明了能源消费与经济增长之间存在因果关系，还没有指明这种因果关系的方向，格兰杰因果关系的定义是：X称为Y的“格兰杰原因”当且仅当利用X的过去值比不用它时能够更好地来预测Y。简言之，如果标量X能够有效地帮助预测Y，那么X就称为Y的“格兰杰原因”。
　　 根据格兰杰定理，如果两个非平稳变量存在协整关系，则这两个变量必有误差修正模型表达式存在。建立误差修正模型，其基本思想如下：
　　 第一步，求模型：yt＝k1xt＋ut（t＝1，2，…，T）的OLS估计，又称协整回归，得到k1及残差序列：?觠t＝yt－k1xt（t＝1，2，…，T）；
　　 第二步，用?觠t-1替换yt－k1xt，对Δyt＝β0＋α?觠t-1＋β2Δxt＋εt用OLS方法估计其参数。
　　 二、数据选取及实证分析
　　 本文数据取自1978—2008年陕西省统计年鉴，样本包括1978—2008年的能源消费量和GDP，能源消费量的单位是万吨标准煤，GDP的单位是亿元人民币。
　　 1978—2008年陕西省能源消费与GDP具有加速增长的特征，类似于指数增长趋势，因此在建模前考虑对原始序列取对数。取对数之后的序列呈线性增长的趋势。
　　 （一）稳定性检验
　　 因为LnGDP和LnEC都具有非零均值和上升趋势，所以在对序列LGDP和LEC做单位根检验时应包含截距项和时间趋势。由于LnGDP和LnEC的一阶差分序列已经消除时间趋势，所以检验时不包含时间趋势项。滞后期的选择根据AIC准则