基于HHI模型的城市旅游协同发展研究

赵建强，秦 巍，张海超

（燕山大学 经济管理学院，河北 秦皇岛066004）

基于HHI模型的城市旅游协同发展研究

赵建强，秦 巍，张海超

（燕山大学 经济管理学院，河北 秦皇岛066004）

加强区域旅游协同发展，提升区域旅游品质是应对当前形势、化危为机的有力措施，是后危机时代区域旅游发展的必然选择。文章首先明确了城市旅游的基本概念，引用赫芬达尔—赫希曼指数（HHI）模型，通过人口、经济、交通、旅游景区、酒店、旅行社集中度等6方面指标对城市旅游协同发展水平进行了分析，为城市旅游协调发展扩宽了思路。

城市旅游；HHI模型；协同发展；京津冀

0 引言

旅游产业是国民经济产业链条中重要一环，其发展必然要在同其它产业的积极互动中实现。大力发展城市旅游，对于消除金融危机对区域经济造成的不利影响，调整和优化区域经济结构，改善投资环境，扩大内需，增强对外交流，增加就业岗位，提高城市现代化水平具有十分重要的意义。城市旅游是指以现代化的城市设施为依托，以城市丰富的自然和人文景观以及周到的服务为吸引要素而发展起来的一种独特的旅游方式。城市旅游的发展，离不开城市旅游协同发展的研究。自上世纪90年代开始，旅游协同发展成为各地城市旅游参与市场竞争，实现联动发展的重要途径。

1 HHI模型指标在研究城市旅游中的涵义

赫芬达尔—赫希曼指数 (Herfindahl-Hirschman Index），简称赫芬达尔指数，即HHI，是一种测量产业集中度的综合指数。用来计量市场份额的变化，即市场中厂商规模的离散度，是产业市场集中度测量指标中较好的一个，是经济学界和政府管制部门使用较多的指标。其公式为：

式中，X为市场的总规模；Xi为i企业的规模；Si=Xi／X为第i个企业的市场占有率；N为该产业内的企业数。

同样，HHI也适用于计算某一区域内城市在经济、交通、行业发展等方面的集中程度，对衡量城市旅游协同发展的研究有着重要意义。集中度越高表明区域内部的某一或某些城市发展过快，该区域发展不协同。其公式为：

式中，X为全区域内某一要素（如人口数量）总值；Xi为i城市某一要素（如人口数量）值；Si=Xi／X为第i城市的某一要素占全区域的比重；N为该区域的城市个数。

当区域内某一城市拥有该区域所有资源时，该指数等于1；当所有城市规模相同时，该指数等于1/n，故而该指标在1/n～1之间变动，数值越接近1，表明城市资源分布不均匀，过度集中于一个城市，发展极不协同。当数值越接近1/n时，说明城市发展协同一致。

2 HHI模型指标选取

根据HHI模型的涵义，人口数量、经济、交通、旅游景点、酒店、旅行社等六个指标是对城市旅游协同发展有重要影响的关键指标。其中，前三个指标用来反映城市实力；后三个指标反映各个城市旅游实力。

2.1 人口集中度

该指标计算的是各个城市人口数量的集中程度，反映了人口在这一区域里的城市中分布的是否合理。人口数量对经济社会发展产生多方面影响，在给经济社会的发展提供了劳动力资源的同时，也给经济发展、社会进步、资源利用、环境保护等诸多方面带来影响。

2.2 经济集中度

该指标计算的是各个城市GDP的集中程度。反映了在这一区域里的城市经济发展是否协同。GDP是宏观经济中最受关注的经济统计数字，被认为是衡量国民经济发展情况最重要的一个指标。

2.3 交通集中度

该指标计算的是各个城市公路里程数、铁路里程数、航空航线数量的集中程度。反映了这一区域里的城市交通完善便利程度。

旅游的发展离不开交通，前往旅游目的地的交通方式通常有汽车、火车、飞机，考察交通集中度则必然要考虑公路、铁路及航空建设三要素。公路里程数指在一定时期内实际达到《公路工程[WTBZ]技术标准JTJ01-88》规定的等级公路，并经公路主管部门正式验收交付使用的公路里程数。包括大中城市的郊区公路以及通过小城镇街道部分的公路里程和桥梁、渡口的长度，不包括大中城市的街道、厂矿、林区生产用道和农业生产用道的里程。铁路里程数指办理客货运输业务的铁路正线总长度。凡是全线或部分建成双线及以上的线路，以第一线的实际长度计算；复线、站线、段管线、岔线和特殊用途线以及不计算运费的联络线都不计算营业里程。航空航线的数量反映的是城市航空运输建设的发达程度，能够间接反映经济效益和社会效益。

2.4 旅游景点集中度

该指标计算的是各个城市的旅游景点的数量集中程度。本文统计的旅游景点数量是世界文化与自然遗产、国家重点文物保护单位、国家级自然保护区、国家5A景区、国家地质公园、国家历史文化名城、国家重点风景名胜区的数量之和。这些旅游景点是城市旅游景点中品位较高的人文及自然旅游资源。

2.5 酒店集中度

该指标计算的是各个城市酒店数量的集中程度。选取酒店数量为计算指标是由于酒店业的发达程度能够反映住宿接待的能力，从而影响城市旅游的发展。

2.6 旅行社集中度

该指标计算的是各个城市旅行社数量的集中程度。旅行社行业的发达程度能够反映城市旅游业务组织接待的能力，旅行社行业的发展对城市旅游的发展也有着重要的影响。

2.7 前两位城市集中度

该指标计算的是区域内同一要素值居于前两位的城市，反映的是规模最大的两个城市的集中程度。当集中度越接近0.5时，说明这两个城市集中适当，分布合理；反之，当集中度越高于0.5时，说明这一区域内的城市的某一要素主要集中于第一大城市，分布过于集中。

3 HHI模型指标计算

3.1 HHI模型指标基本数据

本文以京津冀城市旅游为例进行实证分析，京津冀HHI模型指标的基本数据汇总见表1。

3.2 指标的计算

将表1中的各项指标分别代入公式（1），即可计算出各项指标的HHI值。

如计算人口集中度指标值：首先，计算公式为：

式中，X为京津冀人口数量的总和；Xi为i城市人口数量；Si=Xi／X为第i个城市人口数量的占有率；N为京津冀城市个数。

由表1可知，北京市人口1695万人，天津市人口1176万人，石家庄市人口984.6万人，承德市人口340.67万人，张家口市人口421.22万人，秦皇岛市人口295.74万人，唐山市人口743.25万人，廊坊市人口410.26万人，保定市人口1 092.35万人，沧州市人口697.84万人。京津冀共有人口7 856.93万人。即：

表1 京津冀HHI模型指标基本数据表（2008）

又由表1可知，北京和天津为人口数排前两位的城市，故京津冀前两位城市人口集中度指标值：

据此，我们可以得出其它各项的HHI指标值，见表2。

表2 京津冀城市集中度指标汇总表

4 数据分析

4.1 人口集中度

对于京津冀来说，京津冀包括10个城市，则人口集中度指标的最佳值为1/10，即0.1。而京津冀实际人口集中度为0.13，略高于0.10，表明京津冀城市人口分布比较合理，集中相对适当。前两位城市人口集中度的最佳值为1/2。即0.50，而京津冀实际前两位城市人口集中度为0.52，表明京津冀人口集中于北京，其他城市分布相对平均，整体人口结构分布相对适当。

4.2 经济集中度

HHI为0.20明显高于0.10，表明京津冀城市经济发展不均衡。前两位城市经济集中度为0.53，表明京津冀城市中北京的经济最发达，天津次之。二者的经济发达程度远高于京津冀中的其他城市。

4.3 交通集中度

公路、铁路里程数的集中度指标均略高于0.10，表明公路、铁路的运输建设分布比较合理；但航空集中度指标为0.60，远远高于0.10，这表明京津冀航空运输发展极不协同。前两位城市航空集中度为0.89，表明京津冀城市中航空运输集中于北京。其他城市的航空运输建设远不如北京。

4.4 旅游景点集中度

京津冀旅游景点集中度为0.21，大于0.10，表明京津冀城市旅游景点分布过度集中于前几位城市，布局不适当；而前两位城市景点集中度为0.57，大于0.50。这表明京津冀城市旅游景点过度集中于北京市。

4.5 酒店集中度

京津冀酒店集中度为0.43，表明京津冀酒店分布不均衡，过度集中于前几位城市；前两位城市酒店集中度为0.79，表明京津冀酒店业过度集中于北京。

4.6 旅行社集中度

旅行社集中度为0.16，略大于0.10，表明京津冀城市中旅行社分布存在集中的现象；前两位城市集中度为0.53，表明京津冀旅行社比较集中于北京和秦皇岛这两个城市。

综上分析，目前京津冀城市旅游在协同发展中还存在诸如城市经济差距过大、极化现象严重、交通运输设施缺乏整体性与协调性、区域协调机制尚未建立等问题，制约了京津冀城市旅游的发展。

5 结论

本文通过HHI模型对城市旅游进行研究，认为应该通过6方面指标对城市旅游协同发展水平进行分析，分别是人口、经济、交通、旅游景区、酒店、旅行社集中度指标，且6方面指标之间是相互作用的。在此基础上，以京津冀城市旅游为例，分析区域内城市旅游协同发展的水平状况，使研究结果更有针对性。

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F293

A

1002－6487（2011）10－0056-03

河北省软科学研究计划项目（10457206D-19）；秦皇岛市社科联项目（20101019）；秦皇岛市科技研究与发展计划资助项目（201001A464）

赵建强（1978-），男，山西晋城人，讲师，硕士，研究方向：旅游经济。

（责任编辑/浩 天）