渤海Z油田开发阶段储层预测研究

赵海峰，张效楠，明 君，黄 凯，张建民

（中海石油（中国）有限公司天津分公司渤海油田勘探开发研究院，天津塘沽 300452）

渤海Z油田开发阶段储层预测研究

赵海峰，张效楠，明 君，黄 凯，张建民

（中海石油（中国）有限公司天津分公司渤海油田勘探开发研究院，天津塘沽 300452）

渤海油田某区块以新近系明化镇组河流相储层为主要目的层的构造-岩性油气藏占了很大比例，针对其储层厚度薄、连续性差及横向变化快，从而造成储层预测困难大的情况，以该区Z油田为例，在总结储层地球物理响应特征的基础上，对储层预测地球物理方法进行了总结分析，形成了适合该油田乃至该区河流相开发阶段储层预测研究的技术组合。这些技术的应用使Z油田取得了良好的开发效果，已得到数口井的证实。

储层预测；渤海油田；地震属性

渤海Z油田位于渤海湾盆地黄河口凹陷中央构造脊，是以明化镇组下段河流相储层为主要目的层的构造-岩性油气藏。钻井结果表明，明下段储层不稳定，厚度薄，横向变化快（距离两百多米的储层都有变化），易形成多个叠合的连片砂体和被复杂化的构造-岩性圈闭，储层预测十分困难。因此，在总结该油田储层地球物理特征的基础上，优化储层预测技术，对该区开发及滚动勘探具有十分重要的意义。

1 河流相储层地球物理响应特征

1.1 岩石物理特征

对该油田代表岩性的自然电位曲线分别与声波和密度进行敏感性分析，发现自然电位与声波之间没有很好的对应关系（图1左），但与密度的关系明显（图1右），即高自然电位低密度，低自然电位高密度，另外该区含油气砂岩都有低速特征。因此，密度和速度对砂岩和非砂岩都有同样特征即砂岩低速低密，非砂岩高速高密。

1.2 地震响应特征

由于该油田物性好的河道砂岩对应低速度，低密度，因此在地震剖面上的响应特征总体呈现出强振幅，结构为断续、平行或亚平行密集状反射特征（如图2箭头所示）。这也为储层预测研究带来了一定的方便。

图1 测井曲线敏感性分析

2 河流相储层预测技术［1-4］

河流相储层预测技术研究的总体思路是通过地质、油藏、物探各学科之间的密切合作，以地震资料为基础，勘探开发一体化为手段，从现有技术和资料中总结规律，积累经验，总结出了适合该油田河流相储层预测的地球物理技术组合，获得了良好的应用效果。在以合成记录精细标定的基础上，利用多种储层预测技术对储层进行不同方法的预测，获得了良好的开发效果。

图2 常规地震剖面

2.1 合成记录标定技术

精细的合成记录是井震关系建立的必要条件，它赋予了地震同向轴地质意义，借此才能刻画所关心的储层。在合成记录制作过程中，过去只注意波峰的对应关系，忽略了波谷。实际工作中总结出波谷和波峰同等重要，强调波峰和波谷同时有较好对应（如图3黑色箭头所示为合成记录道，把波峰用黑色填充，波谷用红色填充）。在这种精细的合成记录标定下研究储层才更具真实意义。

2.2 地层切片分析技术

图3 精细合成地震记录

作为水平切片技术的发展，地层切片分析技术就是以追踪的两个等时沉积界面为顶、底，在顶和底之间等比例地插出一系列层位，再沿这些内插出的层位生成切片，从而获得相当于沿层的平面特征，再选择合适的地震属性在平面上刻画储层展布特征。该技术在渤海Z油田取得了较好的应用效果。同时，刻画目标储层（图4右黑色井轨迹所示区域）分布时也发现了其它潜力储层（图4右箭头所示），为滚动开发提供了新的目标。其制作方法是：①通过上述的精细合成地震记录进行层位标定，对地震资料进行层序地层格价的建立，选择等时的地震参考层（图4左箭头所示把该油田NM2和NM5作为顶和底）。②对参考层位进行追踪解释，拾取参考层时要注意断层、沉积冲刷面、角度不整合等一些地质现象。③在参考层精细拾取的基础上，在顶和底之间等比例的插出我们想要的地层切片，在本油田我们插出出了10个地层切片。④利用软件对已插出的地层切片做一系列的地震属性平面图，优选地震属性。该区由于河道砂岩对应低速度，低密度，在地震剖面上的响应特征总体呈现出强振幅，因此本区优选出振幅属性。

图4 地层切片与属性图

2.3 地震属性解释技术

结合测井资料、地震资料、地质资料的地震属性解释技术是该油田储层预测和描述的关键，重点在于敏感性属性的优选。针对该油田储层地质条件优选出如下几类属性参数：

（1）振幅类属性。由上述岩石物理特征得知，该油田砂岩和非砂岩之间速度和密度具有不同特征，含油气砂岩具有更明显的低速低密特征，在地震剖面上表现为强振幅。因此，振幅类属性是该区最敏感的地震属性。

（2）“三瞬”属性。由于河流相储层以河道砂体为主，在地震资料上往往表现为反射连续性差的特征，因此与“三瞬”有关的地震属性比较灵敏地反映了河流沉积体在空间上变化比较快的特点。

（3）相干类属性。此类属性是多道数据间相似程度的一种度量。一般情况下，断层和岩性的变化（如河道、歼灭体）能形成低相似性区域，因此横向不连续类属性对河道及河道砂体的预测十分有效。通过不同的方法可以计算和提取不同的横向不连续性属性，如相干体、方差体、自相关函数等。

2.4 相对波阻抗反演技术

波阻抗反演技术是储层预测的核心技术，由上述明下段岩石物理特征研究结果表明，利用波阻抗反演技术能够有效地识别该区物性好或含油气的砂层（图5所示）。基于该区储层横向变化大、厚度薄等地质条件，选用基于模型的测井约束地震反演，以测井资料丰富的高频信息和完整的低频成分补充地震资料有限带宽的不足，可获得高分辨率的地层波阻抗资料，为刻画储层的横向变化及薄砂层的研究提供了基础。将反演和以上属性技术结合全面刻画储层展布，多方位分析储层潜力及风险，保证了钻井的成功率。（如5图箭头所示开发井钻前根据反演资料对储层顶和底的预测都较为准确）。

图5 相对波阻抗反演资料

2.5 三维可视化技术

三维可视化技术是通过对地震数据体采用各种不同的透明度参数在三维空间内直接解释地层的构造、岩性及沉积特点，描述和理解地下诸多地质现象特征的一种工具。这种三维立体扫描和追踪技术可快速选定目标，结合精细的钻井标定，准确描述各种复杂的地质现象。该油田定向井设计研究中，在以合成记录精细标定技术为前提下，利用地层切片及多属性综合解释技术、波阻抗反演技术得到多方位多类型的砂体平面分布图，再利用三维可视化技术，将井眼轨迹和砂体综合显示。根据井位和砂体的关系，可以移动井眼轨迹，使之钻遇砂体的有利部位（图6所示蓝色为井轨迹，红黄色为砂体在三维空间下的展布特征）。

3 应用效果

图6 三维可视化显示技术

在精细的合成地震记录标定下，选用该油田NM2和NM5为顶和底制作地层切片，再优选出振幅属性结合反演资料共同刻画储层，在以上技术组合的支持下，对Z油田目标储层展布特征进行了详细准确的刻画，对浅水三角洲水下分流河道展布规律有了一定的认识（图7所示红黄色为砂体发育区）。根据这一认识，结合构造特征，钻前对开发井井位进行了细致的优化，其中定向井优化6口，水平井优化3口，减少了低效井，保证了油田的成功开发；同时发现了几个潜力砂体（图7蓝色圈所示），为该油田后续调整及滚动开发提供了新的目标。现油田已成功投产，充分证明了该技术组合的正确性及可行性。

图7 主力砂体分布特征

［1］ 邹才能，张颖.油气勘探开发实用地震新技术［M］.北京：石油工业出版社，2002：70-78.

［2］ 李庆忠.走向精确勘探的道路［M］.北京：石油工业出版社，1993：57-65.

［3］ 范廷恩，李维新，王志红.渤中34地区河流相储层预测技术研究［J］.中国海上油气（工程），2006，11（1）：406-408.

［4］ 明君，黄凯，张洁.多属性神经网络地震反演在NB油田水平井钻探中的应用［J］.中国海上油气（工程），2006，18（6）：382-385.

After several years'exploration and development efforts in a district of Bohai，it has formed a certain scale of oilfields group.The structure-lithology reservoir，mainly from Neogene Minghuazhen fluvial reservoirs，accounts for a large proportion.In order to better promote the exploration and development for this area，Zoilfield of Boihai was taken as an example，the geophysical methods of reservoir prediction based on the geophysical response characteristics was summarized，and then forming the reservoir prediction technology portfolio of this oilfield as well as this area in the development stage according to the reservoir characteristic such as thin thickness，poor continuity，rapid lateral variation and other major features.Based on the above study，Zoilfield development has achieved good results and a number of wells have been confirmed.

60 Study on reservoir prediction at the development stage of Bohai Zoilfield

Zhao Haifeng et al（Bohai Oilfield Exploration and Development Research Institution，Tianjin Branch Company，CNOOC，Tianjin300452）

reservoir prediction；Bohai oilfield；seismic attributes

TE341

A

1673-8217（2011）06-0060-03

2011-07-10

赵海峰，工程师，1981年生，2003年毕业于江汉石油学院地球物理系，现主要从事油田开发地震工作。

李金华