王国良
(辽宁石油化工大学信息与控制工程学院,辽宁抚顺113001)
广义Markov切换系统在有界转移概率下的H∞控制
王国良
(辽宁石油化工大学信息与控制工程学院,辽宁抚顺113001)
研究了连续广义Markov切换系统在有界转移概率下的H∞控制。通过采用保守性较小的估计不等式,得到了连续广义Markov切换系统正则,无脉冲,随机稳定且具扰动系数γ的充分条件。给出了H∞控制器求解条件。最后,通过仿真算例验证了所得结论的有效性。
广义Markov切换系统; 有界转移矩阵;H∞控制
广义系统又叫奇异系统,隐式系统,微分代数系统[1],由于其较正常系统能更好的描述实际系统而被广泛研究。许多实际系统比如电力和机械系统都是广义系统[2-3]。关于连续广义系统的结果也很多[4-6]。当广义系统的结构和参数有突然变化时,我们就需要用广义Markov系统来描述这种突变,并产生了许多重要的结果[7-9]。但是,前面所提关于Markov切换系统的结果都需要精确的道转移概率。最近,Boukas E K[10]研究了离散Markov切换系统的在有界转移概率下的H∞控制,文献[11]考虑了连续广义Markov切换系统在全部知道或者部分知道转移概率下的镇定问题。
本文重新讨论了连续广义Markov切换系统在有界转移下的H∞控制问题。通过采用较文献[10-11]保守性较小的不等式去估计连续广义Markov切换系统中的ETPj,以线性矩阵不等式(LMIs)的形式给出了系统随机容许且满足H∞性能的充分条件[12],并给出了相应的H∞控制器设计方法。最后,通过仿真算例验证了所得结论的有效性。
符号说明:M*表示一个任意矩阵M与其转置之和,即
考虑如下连续广义Markov切换系统
其中分别是系统的状态,控制输入,输出和干扰输入。矩阵E是奇异矩阵且满足rank(E)=r<n。参数η(t)是右连续的Markov链,在有限集合S={1,2,…,N}中取值且转移概率如下:
其中Δt>0,,而且转移概率λij≥0,任取i,j∈S,i≠j且
为了简化描述,对于η(t)=i∈S,矩阵Aη(t)简记为Ai,等等。
假设1:系统(1)的转移概率未知但有界,具体如下:
其中i≠j。
从假设1中,可以看出当仅仅知道转移矩阵中
假设系统(1)中u(t)≡0和ω(t)≡0,并给出如下定义。
定义1[8]:
1)系统(1)是正则的,如果对每一个模态i∈S,多项式det(sE-Ai)都不恒等于零。
2)系统(1)是无脉冲的,如果对每一个模态i∈S,有det(det(sE-Ai))=rank(E)。
3)系统(1)是随机稳定的,如果对任意初始条件x0和η0,存在正实数M(x0,η0)使得式(5)成立:
4)系统(1)是随机容许的,如果它是正则,无脉冲而且随机稳定。
定义2:给定正实数γ>0,系统(1)随机容许且满足H∞性能,如果系统(1)随机容许且
在零初始条件和任何非零ω(t)∈L2[0,∞)成立。
本文H∞控制的目的是设计控制器(7),使相应闭环系统随机容许并且满足(6)
其中Ki是要设计的控制器增益。
引理1:给定正实数γ>0,系统(1)随机容许且满足H∞性能,如果存在矩阵Pi满足如下LMIs
对所有模态i∈S成立。
定理1: 给定正实数γ>0,系统(1)在有界概率(4)下随机容许且满足H∞性能,如果存在矩阵Xi和正定矩阵Tij>0满足如下LMIs
其中
对所有模态i∈S成立。
证明:由式(3)和(4)可知
由式(14)可以得到式(16)蕴涵式(13)
注释1:ETPj在广义Markov切换系统中是奇异的,并会给控制器的求解带来一些问题,文献[11]通过不等式的放缩,解决了控制器的求解问题。在本文中,通过不等式(14)来估计ETPj。令可以得到所以有即本文采用的不等式要比文献[11]中方法的保守性小。
定理2:给定正实数γ>0存在控制器(7)使得相应的闭环系统(1)在有界转移概率(4)下随机容许且满足H∞性能,如果存在矩阵Xi,Yi和正定矩阵Tij>0满足如下LMIs
其中对所有模态i∈S成立。控制器增益对所有模态如下
证明:将定理1中的Ai用Ai+BiKi替换。结合式(19),以及利用类似定理1的证明方法,可以得到定理2。
例1:考虑形如系统(1)的一个系统,参数如下
假设系统转移矩阵如下:
采用文献[11]的设计方法,不论γ取何值,H∞控制器(7)都没有解。但是,当γ=1时,利用定理2,可以得到控制器(7)的增益如下:
以LMI的形式给出了连续广义Markov切换系统随机容许且满足H∞性能指标的一个保守较小的充分条件。基于所得结果,进一步给出了H∞控制器的设计方法,即能够使对应的闭环系统不但能随机容许,而且H∞范数小于给定的正数γ。最后通过一个仿真算例验证了所给结果的优越性。
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(Ed.:WYX,Z)
Control of Continuous-Time Singular Markovian Jump Systems With Bounded Transition Probabilities
WANG Guo-liang
(School of Information and Control Engineering,Liaoning Shihua University,Fushun Liaoning113001,P.R.China)
TheH∞control of continuous-time singular Markovian jump systems(SMJSs)with bounded transition probabilities was discussed.Improved sufficient condition for continuous-time SMJSs to be regular,impulse-free and stochastically stable withγ-disturbance attenuation is established via less conservative estimated inequality.The condition for the existence ofH∞controller is established.Finally,an example is presented to show the effectiveness of the proposed approaches.
Singular Markovian jump systems;Bounded transition probabilities;H∞control
.Tel.:+86-413-6860726;e-mail:gliangwang@yahoo.com.cn
TP202
A
10.3696/j.issn.1006-396X.2011.01.022
2010-09-26
王国良(1981-),男,山东潍坊市,讲师,博士。
国家自然科学基金资助项目(60974004;60904009)。
1006-396X(2011)01-0093-04
Received26September2010;revised15October2010;accepted4November2010