基于GIS技术的征地统一年产值标准测算方法

傅玮佳，梁光琦，李景文，，叶良松

(1.桂林理工大学土木与建筑工程学院,广西桂林 541004；2.桂林理工大学GIS研究中心，广西桂林 541004；3.广西科技信息网络中心，广西 南宁 530012)

基于GIS技术的征地统一年产值标准测算方法

傅玮佳1，梁光琦3，李景文1，2，叶良松2

(1.桂林理工大学土木与建筑工程学院,广西桂林 541004；2.桂林理工大学GIS研究中心，广西桂林 541004；3.广西科技信息网络中心，广西 南宁 530012)

合理的征地统一年产值标准的测算方法是完善征地补偿机制和保护农民土地权益的基础和保障。通过遴选出具有代表性的修正因素和构建 GIS空间聚类模型来优化修正和相关测算，并采用基于 GIS的图、数、库一体化的数据组织方法，实现了征地统一年产值标准测算。测算结果体现了征地补偿的空间分布及差异规律，为征地统一年产值标准测算提供了新的思路。

征地统一年产值标准；GIS；恭城县；修正；空间聚类；补偿标准

征地统一年产值标准是在一定区域范围内，综合考虑被征收农用地类型、质量、等级、农民对土地的投入以及农产品价格等因素，以前三年主要农产品平均产量、价格为主要依据测算的综合收益值。其测算方法密切关系到征地的补偿标准以及农民的合法权益，甚至关系到社会的稳定。当前征地过程中存在着补偿标准偏低且随意性较大、新旧征地补偿标准不衔接、农民生产生活受影响等突出问题，如何合理测算征地统一年产值标准是解决此类问题的关键因素。黄小兰（2007）采用多因素综合评价方法对征地统一年产值进行测算[1]，使测算结果更趋合理；林先成（2008）采用 GIS技术进行征地统一年产值评估[2]，结果较为客观地反映出巴州区农用地年产值空间分布规律；王世忠（2006）[3]、徐咏文（2008）[4]以及朱其伟（2006）[5]等也对征地统一年产值的测算方法进行了研究。但已有研究对具有代表性的修正因素遴选和模型选用等方面还存在着不足，且未将GIS的空间分析功能应用到征地统一年产值标准的测算中。本文将图、数、库一体化的数据组织模式和GIS空间聚类模型有机地结合起来，利用GIS的空间决策方法，研究和探讨县级征地统一年产值标准测算过程，为其测算提供了一种新的思路。

1 征地统一年产值标准基本测算方法

1.1 农作物年产值的确定

以主要农作物的产量gi和价格pi的乘积作为主要农作物的年产值vi，即式（1）。按式（2）对主导耕作制度下各 vi进行求和得到主导耕作制度的农作物年产值vz。

1.2 统一年产值标准的测算方法

征地统一年产值标准的实质内涵是被征收农用地的综合收益值，它不仅包括农用地农作物的收益，还要考虑被征收农用地带来的其他相关收益。

1）根据测算范围土地利用状况和农业经营状况调查数据综合确定土地附加收益修正系数k。

2）计算县级统一年产值标准。在vz的基础上，加上k计算得到县统一年产值标准vt,即

此方法能实现基本测算，但后期仅依靠属性相似性进行聚类的分区域相关测算未能兼顾空间特性。而基于 GIS技术的测算方法将 GIS融入整个测算环节，关键在于通过采用具有代表性的修正因素、构建 GIS空间聚类模型并建立GIS数据库来进行相关测算，用新的思路和方法实现了县级征地统一年产值标准测算。

2 基于GIS技术的征地统一年产值标准测算方法

2.1 GIS空间聚类模型的构建及相关测算

1）GIS空间聚类模型的构建。构建GIS数据模型能更好地组织、存储、处理和分析空间以及属性数据。征地测算范围内各测算单元均看作空间对象，传统的归并、调整进而划定区域的方法不能同时兼顾其空间和属性特征，也未考虑各测算单元之间的空间邻近程度。因此，构建GIS空间聚类模型，采用位置与属性一体化的GIS空间聚类分析方法-K均值聚类算法[6-7]用于综合修正系数的聚类与区域划分，该模型优先合并具有综合修正系数相似性和空间邻近性的新类，直到满足输入的聚类数（见图1）。模型原理见式（4）。

式中，DS为空间距离；wx、wy分别为横、纵坐标属性的权重；wk为属性距离的权重；(xi,yi)，(xj,yj)为平面直角坐标；aik与ajk为属性向量。在确定聚类后综合修正系数的基础上可测算出分区域统一年产值标准及征地补偿标准，可更直观地把握征地补偿的空间分布形态及其补偿标准的差异规律。

图1 K均值聚类流程图

2）基于GIS空间聚类模型的分区域统一年产值标准测算。各级区域征地统一年产值标准按式（5）计算。

式中，vq表示区域统一年产值标准；vt表示县统一年产值标准；k'表示聚类后的综合修正系数。

3）基于GIS空间聚类模型的分区域征地补偿标准的测算。根据实地调查、当地经验数据以及补偿倍数原则确定综合补偿倍数。以县及分区域的统一年产值标准和补偿倍数的乘积作为其征地补偿标准。

2.2 GIS数据库的建立

为了实现对征地统一年产值标准相关空间数据的有效管理，满足其时空分析、管理和决策的需求，基于GIS建立数据库，并按图、数、库一体化进行数据组织。以因素数据库为例，通过综合分析影响土地质量的各种社会经济、区位和自然因素，依据主导因素、区域分异以及土地收益差异等原则选取因素并建立因素体系，将其组织并存储于库中进行管理，用于与GIS空间聚类模型有机地结合进行相关测算。

2.3 测算技术过程

基于GIS技术的征地统一年产值标准测算方法将GIS贯穿于整个测算过程中，具体见技术过程如图2所示。

图2 基于GIS技术的征地统一年产值标准测算技术过程图

3 恭城县征地统一年产值标准的测算

恭城县位于桂林市东南部，是广西第一个获准通过的国家级可持续发展实验区，近年有多批次旅游及建设征地项目，制定合理的征地补偿标准的意义愈显重大。因此，将其作为测算的研究区域。

3.1 主导耕作制度的确定

主导耕作制度包括主要复种方式和主要农作物种类。采用调查测算法确定恭城县的主导耕作制度为一年两熟，早稻-晚稻。三江乡主导耕作制度特殊，为一年一熟，中稻。

3.2 主要农作物年产量和主要农作物价格的确定

农作物产量各取统计局和统计年鉴数据三年中的最高值，主要农作物年产量为农作物产量的平均值，其确定过程及结果见表1。同理，按照适当从高原则确定早稻的价格为1.81元/kg、晚稻和中稻的价格为2.33元/kg。

表1 恭城县及三江乡主要农作物产量确定过程表/kg

3.3 农作物年产值的确定

利用式（1）和（2）测算出恭城县早、晚稻年产值分别为11 733.33元/hm2、15 297.92元/hm2，主导耕作制度的农作物年产值为27 031.25元/hm2；三江乡中稻年产值和主导耕作制度的农作物年产值均为15391.98元/hm2。

3.4 统一年产值标准的测算

综合恭城县养殖经营、特种农作物和非主要农作物产值情况等确定为26%。利用式（3）计算得到恭城县统一年产值标准为34 059元/hm2，三江乡经单独修正后为30 938元/hm2。

3.5 分区域统一年产值标准及征地补偿标准的测算

1）从因素体系中选取能够反映各测算单元特征的8个代表性因素作为修正因素。其中人均耕地为负修正因素，其余均为正修正因素。

2）确定各测算单元的综合修正系数。①确定修正因素权重及其重要性排序：首先采用特尔菲测定法（Delphi）让专家们对因素重要性做出判断后，再将整理的结果用于因素成对比较中。因素成对比较法主要通过对修正因素间成对比较，对比较结果赋值、排序，以此确定权重，结果见表 2；②确定因素的综合修正系数。依据表3各测算单元修正因素的具体情况对表2的因素权重进行综合修正，从而确定各测算单元的综合修正系数，结果见表3。

表2 因素成对比较及其结果表

表3 测算单元修正因素的具体情况及综合修正系数

3）依据GIS空间聚类模型确定分区域统一年产值标准及征地补偿标准。

①从恭城县行政区划图提取各测算单元重心的平面直角坐标,将综合修正系数值作为属性值，权重按如下赋值，式中,wx和wy均赋0.25,wk赋0.75。按式（4）测算，具体分区域结果见表4。利用MapGIS生成专题图 (见图3)，经过 GIS的空间聚类分析后可直观地看出具有空间邻近性和属性相似性的测算单位被划分到了同一级别区域，保持了同一类型区连成一片，属性值也得到了归并处理。

②各级区域征地统一年产值标准按式（5）计算，结果见表4。

③征地补偿标准测算结果见表4。新征地补偿金额均高于旧补偿标准，确保了被征地农民原有的生活水平不因征地而降低。

表4 GIS空间聚类确定的分区域统一年产值标准及征地补偿标准/元/hm2

图3 恭城县分区域征地统一年产值标准分布图

3.6 两种方法分区域结果对比

将传统聚类方法与GIS空间聚类方法确定的分区域测算结果进行对比 (见表 5)。区别在于三、四和五类区域的划分。前者仅依据综合修正系数的相似性，而后者同时兼顾了综合修正系数的相似性和测算单元间的空间邻近性。后者的划分更能兼顾空间对象的双重特征，使测算结果更符合当地的空间和属性情况。

表5 两种方法分区域结果对比

最终结果经级差控制和平衡，既符合当地实际情况又达到平衡要求，且与现行补偿标准相衔接。

4结 语

本文在构建GIS空间聚类模型的基础上，采用GIS空间聚类分析方法对综合修正系数进行分区域调整、归并，通过采取了图、数、库一体化的数据组织方法，将空间与属性统一起来，建立了基于GIS技术的因素数据库，实现了将GIS技术应用于区域性征地统一年产值标准测算的整个环节，提高了测算工作效率，为征地工作提供了决策支持与优化管理。测算结果符合空间区域特征且弥补了传统方法的不足。

[1] 黄小兰,胡宝清,杨小雄.基于因素修正法的征地统一年产值测算方法-以广西壮族自治区桂平市为例[J].资源科学,2007,29 (4):33-39

[2] 林先成,杨武年,周介铭.基于GIS的巴州区农用地征地统一年产值评估[J].四川师范大学学报：自然科学版,2008,31(1): 122-126

[3] 王世忠,刘卫东,韦优.基于统一年产值标准的征地补偿测算方法研究-以广西壮族自治区都安县为例[J].中国土地科学, 2006,20(5):13-19

[4] 徐咏文,徐咏书,段萍.统一年产值在征地补偿中的应用研究-以江西省宜丰县为例[J].安徽农业科学,2008,36(16):6 890-6 891,6 894

[5] 朱其伟,杨小雄,罗华艳，等.因素修正法在征地统一年产值测算中的应用-以北海市直辖区为例[J].广西师范学院学报：自然科学版,2006,23(4):67-72

[6] 陈小瑜,余明.基于空间聚类分析的福建省各县市经济发展水平研究[J].热带地理,2007,27(4):343-347

[7] 郭仁忠.空间分析[M].武汉:武汉测绘科技大学出版社,2000

Measuring Method of Unified AnnualOutputValue Standard of Land Expropriation Based on GISTechnology

by FUWeijia

Reasonablemeasuringmethod of unified annual output value standard of land expropriation is the basis and guarantee to improve the land expropriation compensationmechanism and protect farmers'rights of land.In thispaper,revision and relatedmeasurementshad been optimized w ith selecting the representative revision factors and building GISspatialclusteringmodel.A t the same time,itused dataorganization method which integrated maps,data and database based on GIS.Finally,it achieved themeasuringmethod of unified annual output value standard of land expropriation.Measuring results notonly to present the spatial distribution of land expropriation compensation and the difference rule,butalso to provideanew way tomeasure.

Unified Annual Output Value Standard of Land Expropriation，GIS，Gongcheng County，revision，spatialclustering，compensation standard（Page:99）

P208

B

1672-4623(2011)02-0099-04

2010-09-20

项目来源：广西科学研究与技术开发计划资助项目 (0992030-1、10100018-2)；广西高校优秀人才资助计划项目（桂教人 [2009]62号）。

傅玮佳，硕士，从事GIS理论和应用方面的研究。