基于非参数检验的辽宁沿海经济带县域经济发展水平评价

马 辉,马慧强,李 鹏

(辽宁师范大学城市与环境学院 大连 116029)

基于非参数检验的辽宁沿海经济带县域经济发展水平评价

马 辉,马慧强,李 鹏

(辽宁师范大学城市与环境学院 大连 116029)

文章在前人研究的基础上,从反映经济总量水平、平均水平和发展速度出发,构建了衡量县域经济发展水平的指标体系,采用综合AHP、灰色关联和熵值法的Kendall’s W协和系数的非参数检验,对辽宁沿海经济带县域经济进行初步研究,避免单一方法的局限性,使评价结果更全面客观。

县域经济;指标体系;非参数检验

2009年7月,国务院常务会议原则通过《辽宁沿海经济带发展规划》,标志着该地区上升为国家战略。这将对协调辽宁地区经济,振兴东北,构建充满活力的环渤海经济圈,重新审视和布局中国东部沿海对外开放格局起到积极的推动作用。从行政区划上看,辽宁沿海经济带是由两大部分构成,大连、丹东和锦州等6个沿海地级市所辖的21个市区以及庄河市和普兰店市等12个沿海县级市。其中后者对该地区经济建设发挥着举足轻重的作用。县域的稳定与发展是区域总体发展的有力保证与可靠支撑。2008年县域GDP总量与总人口占该地区的比重分别为32%和41%。但是县域经济水平普遍较低。2008年全国百强县中,辽宁省只有5个,而该地区占了4个。因此,全面客观系统地对其分析评价,对提升县域竞争力,建设社会主义新农村,稳固辽宁沿海经济带发展基石有着重要的意义。

目前国内在区域经济的研究领域很大部分关注于某种单一方法,如:核主成分分析[1]、因子分析[2]和量图分析法[3]是应用比较普遍的方法。每种方法都有各自的优缺点。简单地只使用一种分析方法不可避免地存在一定的片面性。笔者试图建立综合多种方法的非参数检验,以期使评价结果尽可能客观有效,从而为经济决策提供更有价值的参考。

1 指标选取

笔者根据科学性、典型代表性、简明与可操作性、材料可获取性原则,从反映经济发展的总量水平、平均水平以及与速度等相关的比率数据角度考量,选取了10项指标 (表1)。

表1 县域经济发展水平评价指标数据

续表

2 基本步骤

(1)对原始数据进行极差标准化处理。结合指标特点,X7以外的原始数据数值越大,则优势越明显,故对其进行正向极差标准化处理。计算公式为

而 X7的原始数据数值越小,优势越明显,故对其进行负向标准化处理。计算公式为

本研究选用AHP法、灰色关联度分析法和熵值法3种评价方法分别对沿海各县域经济发展水平进行评价。

A HP是结合定性与定量因素的关于战略决策的非数学模型方法。它把复杂的事物看作一个大系统,依照内部组成的相互关系划为有序的递阶层次结构,通过专家对客观现实的判断,对决策方案的优劣排序。

灰色系统理论是基于灰微分方程,对在一定幅值和时间内变化的随机过程,通过某种生成变化,弱化随机性,强化规律性,一般原始数据经过有限次累加即可生成可达到光滑条件,利于建模[4]。灰色关联分析法是该理论根据因素之间发展趋势的相似或相异程度,衡量因素间关联程度的一种方法。

通过Excel版本分别计算AHP法和灰色关联分析法确定的各指标的相对权重。

熵值法借助于热力学中“熵”的概念,通过各指标观测值提供的信息量的多少生成表达权重分配的计算公式。

熵值法确定指标权重步骤[5]:

③计算第 j项指标的差异性系数gj=1-ej(1≤j≤n),熵值越小,指标间的差异就越大,即 gj就越大,重要性越明显。

④计算确定指标权重。

(2)对各评价方法所得的评价结果分别进行排序,然后采用 Kendall’s W 协和系数对结果序列作一致性检验。

Kendall’s W协和系数检验是考查 k种评价方法对 N个对象的评价结果之间是否具有一致性的一种统计学方法。它通过讨论协和系数W显示出样本数据中的实际符合与最大可能符合之间的分歧程度来判定。其计算公式[6]如下:式中:S为评价对象样本j在 K种评价方法下的秩和Rj与其平均值之差的平方和。即

Rij为对象样本 j在i方法评价中的秩,K为所用评价方法的种数,N为待评对象的样本数。

W的检验,Ho:K种评价方法所得的秩评价不具有一致性。

当 N>7时,检验统计量χ2=K(N-1) ·W近似服从自由度为 N-1的χ2分布。当χ2≥χ2α(α为置信水平)时拒绝原假设,认为K种方法所得的秩评价之间具有一致性;否则,需要针对不一致性采取相应的处理措施。

式中:Yi为第i个样本k种评价方法的总分;Xij为第i个样本第j种评价方法的分值。

(4)各个县域经济发展水平按照其对应的汇总分值大小顺序重新进行秩排列,即为最后评价结果。

3 评价结果分析

由协和系数检验公式计算得W=0.953 4,χ2=31.427≥χ20.001=31.264,这表示在可信程度为99.9%的情况下,对县域经济发展水平综合评价的3种方法具有良好的一致性。各种评价方法结果及汇总结果如表2所示。

表2 县域经济发展水平各方法的评价结果

(1)在多种评价方法中,瓦房店市稳居第一位,体现出其难以动摇的经济强势地位。与之强烈对比的是,绥中县、兴城市却始终靠后,经济相对弱势。其他县市排名有变化但很细微,波动幅度不超过2名,一方面反映了不同方法下指标权重调整带来的影响;另一方面也折射出基于 Kendall’s W协和系数的非参数检验的科学性与可行性。

(2)县域经济发展两极分化严重。综合得分在平均水平 (35.316 5)以下的县级市占到了50%,排名第一的瓦房店市得分是最后一位兴城市的近9倍。

(3)县域经济发展水平的地区不平衡性和空间差异显著,大体呈现东、中、西三大地带分布格局。排名前列的县级市多分布在东部地区。具体说来,瓦房店、普兰店市和庄河市隶属于副省级城市大连,得天独厚的区位条件,丰富的人力与矿产资源为其积极承接产业转移与辐射,促进本地产业升级,为保证经济运行质量提供了良好契机。综合排名第三的大石桥市依托原有的工业基础和镁硼矿产优势,壮大主导产业,推进工业规模化、集群化,同时不放松第一产业,培育特色农业,延伸产业链条。而低于平均发展水平的县市大多位于中西部地区。与东部相比,这里产业结构、配套设施、中心城市带动牵拉作用差距较大,发展相对滞后。

4 结束语

笔者在综合多种县域经济评价方法的基础上,建立了 Kendall’s W协和系数的非参数检验,克服了采用单一方法过分强调因子的一方面性质而“顾此失彼”所带来的局限性,是对传统评价方法的突破与改进,较好地反映了县域经济实际状况,将有助于提高与深化地区发展决策的理论水平和实践力度。

[1] 朱惠倩.基于 KPCA的中部六市综合经济实力评价[J].科技广场,2006(10):16-17.

[2] 孔令强,王光玲.因子分析法在县域经济发展水平综合评价中的应用[J].区域经济,2008,312(8):128-130.

[3] 袁建平,刘福科,王平,等.海南县域经济发展水平的空间差异与扶贫开发[J].海南师范大学学报:自然科学版,2008,21(1):94-99.

[4] 包俊江,邢世录.呼和浩特大气评价因子识别[J].内蒙古环境保护,2004,16(4):32-34.

[5] 安琳.基于改进熵值法的西部地区城市化水平综合评价研究[J].统计与信息论坛,2007(5):87-90.

[6] S.西格尔.非参数统计[M].北京:科学出版社,1986:266-276.