基于主成分回归分析的海南休闲旅游发展综合研究

夏儒立

（海南师范大学 数学与统计学院，海南 海口 571158）

主成分分析是一种常用的多元统计方法,近年来更多地被应用于社会学、经济学、管理学的评价中，逐渐成为一种独具特色的多指标评价技术。2010年6月国家发改委在正式批准《海南国际旅游岛建设发展规划纲要》，标志这推进海南国际旅游岛建设工作已经全面展开。

1 研究对象和研究方法

本文以海南省海口市、三亚市、琼海市、五指山市、陵水县、乐东县等10个市县为研究对象。用统计学中主成分回归分析对影响海南各地休闲旅游发展的相关因素进行分析，并对海南各市县休闲旅游发展进行综合排名。

2 分析思路与过程

本文对海南休闲旅游影响因素进行分析，选取海南省A级及以上旅游景点个数、星级酒店个数、高尔夫球场个数、休闲旅游旅游资源项数、探险旅游旅游资源项数、第三产业从业人员占总从业人员的比重、第三产业占总产业的比重、离退休人员数、文化旅游娱乐从业人数、在职职工平均工资、固定资产投资数、人均GDP、居民消费支出、城镇居民人均收入、国家财政支出等15个主要因素作为指标（本指标数据是以海南统计年鉴2010为来源）。因海南休闲旅游的相关因素指标众多且指标间具有很强的相互关联性，所以本文采用主成分回归分析对影响海南休闲旅游的相关因素进行研究。最后用该方法对海南各市县休闲旅游发展进行综合排名，结合各地实际情况提出相应的对策，以改变其休闲旅游发展不足的现实。

文章主要使用主成分回归分析并结合Spss17.0软件进行求解分析。首先，我们可以得到个指标的贡献率，计算结果如表1所示。

表1 方差解释

由该表可以发现，前3个主因子，其特征根分别是因子一37.554，因子二40.201，因子三18.235，他们的累计的方差贡献率高达95.989%，说明前三个因子提供了原始数据12个指标的足够信息。因此，选择前三个因子T1、T2、T3为休闲旅游发展的影响因素评价的主因子。

对提取的3个主因子T1、T2、T3建立旋转因子载荷矩阵得出：文化旅游娱乐业从业人数、离退休人数、第三产业所占比重、第三产业从业人员占比在第一主因子T1上的载荷值较大，这是反映影响海南休闲旅游发展的因素中的第三产业和离退休人数公共因子，在这个因子上的得分越高，说明该地区休闲旅游发展影响因素也较高；A级及以上旅游景点个数、星级酒店个数、高尔夫球场个数、探险旅游旅游资源和休闲旅游旅游资源在第二公因子T2上有很大的载荷，所以T2是反映影响海南休闲旅游发展的因素中旅游资源和设施公共因子，在这个因子上的得分越高，说明该地区休闲旅游发展也较好；在职职工平均工资、固定资产投资和人均GDP在公共因子T3上的载荷大，T3是反映地区休闲旅游经济状况公共因子。在这个因子上的得分越高，说明该地区休闲旅游发展也越好。

对变量“海南各市县休闲旅游发展”进行回归分析。运用全部入选法(Enter)的重回归分析，考察了 T1、T2、T3对海南各市县休闲旅游发展的影响。根据主成分进行线形回归分析。综合前面的数据，可得出三个主因子的得分表达式：

最后，以各因子的贡献率占三个因子的累计贡献率的比重作为权重进行加权汇总计算各地区的综合测评得分，计算公式为：T=T1×37.554+T2×40.201+T3×18.235

表2 因子得分及综合排名表

通过上述因子得分表达式，将原始变量值标准化后进行计算得到各个因子得分，并代入式并计算得到综合得分和综合排名如表2所示。

由表2的影响海南休闲旅游发展的各因子得分和综合测评总得分可以看出，在因子1上最具竞争力的是海口、定安、五指山、三亚和琼海，它们在因子1应为第一集团，具有较强的竞争力；琼中、保亭、儋州、临高、屯昌为第二集团，其与第一集团有一定的差距，其它为第三集团，海口和三亚分别位于第一和第三位；在因子2上三亚、万宁、陵水为前三位，海口位居第四；在因子3上三亚位于第九比较占中等位置，海口则第四。影响海南休闲旅游发展竞争力综合得分排名：海口、三亚为前两名，从局域角度来看，影响海南休闲旅游发展竞争力呈现东部较高，中部次之，西部偏低，出现这样的境况，与现状相符，海口、三亚为两个地级市，海口是省会城市，两地经济相对较为发达，政府投资、基础设施建设程度相对较高，而中西部资源较丰富，基础设施不够完善，政府投入相对较少。综合各市县相关因素分析，海南休闲旅游发展总体较为落后，影响原因有政策、环境、基础设施和资源等方面原因.

3 相应对策

①扩大离岛免税商品范围，完善相关法律法规，增大基础设施建设投入力度，增加公共管理投入；②提高居民综合素质、提高居民友好程度，保护自然环境；③加大基础设施建设，提高产品档次；④保护现有资源走可持续发展道路。在提高休闲旅游竞争力方面，资源短缺的市县可以抓住现有资源，做大做强现有项目。