绳建敏 田凤石 汤乃军 岳 松 于智睿 王亚莎
代谢综合征(metabolic syndrome,MS)是一组以肥胖、高血压、糖代谢及血脂异常等为主要临床表现的症候群,MS与心血管疾病和糖尿病的发病联系日渐明确。随着经济的发展,人们的饮食习惯、生活方式发生了巨大改变,MS患病率快速增长,并已成为公认的世界性公共卫生问题。在我国,随着人民生活水平的提高,工作节奏的加快,MS患病率急剧上升,由MS导致的心脑血管疾病的发病率和死亡率也大大增加。近年来关于公安民警健康的调查显示,民警中各种疾病患病率呈逐年上升趋势,尤其以代谢性疾病为主[1]。与其他慢性疾病相似,年龄在代谢综合征的发病中起到了重要的作用,但关于不同年龄公安民警代谢综合征的危险因素是否相同,尚鲜见报道。本研究旨在探讨以年龄分组的天津市公安民警MS的危险因素的异同,为制定天津市公安民警MS预防控制措施提供科学依据。
1.1 研究对象 以2009年在天津市公安医院健康体检的男性公安民警为研究对象,所确定的样本量1 267例,其中资料完整者1 250例。年龄23~87岁,平均(46.98±13.62)岁。所选研究对象均排除了血液系统疾病、重度感染、肝硬化、恶性肿瘤、肾功能衰竭。
1.2 方法
1.2.1 体检方法 测量身高、体质量、血压、腰围和臀围,并计算体质指数(BMI)=体质量(kg)/身高2(m2)和腰臀比。心率为安静状态下的心电图心率。
1.2.2 血清学指标检测方法 总胆红素(TBIL)采用胆红素氧化酶法,丙氨酸转氨酶(ALT)、碱性磷酸酶(ALP)、γ-谷氨酰转移酶(γ-GT)采用连续监测法,总蛋白(TP)采用双缩脲法,白蛋白(ALB)采用溴钾酚绿法,尿素(BUN)采用Ure⁃ase-GLDH法,肌酐(Cr)采用酶法,尿酸(UA)采用尿酸酶过氧化物酶法,三酰甘油(TG)和总胆固醇(TC)采用酶比色法,高密度脂蛋白胆固醇(HDL-C)和低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)采用修饰酶法,以上所用仪器均为东芝TBA-120FR全自动生化分析仪。白细胞(WBC)、血小板(PLT)采用日本光电MEK7222K血液分析仪,纤维蛋白原(FIB)采用Stago全自动血凝仪检测,血沉(ESR)采用手工法。
1.2.3 分组方法 根据2007年《中国成人血脂异常防治指南》关于MS的定义[2],需具备以下3项或更多者:(1)腹部肥胖,即男性腰围>90 cm,女性腰围>85 cm。(2)高血糖,即空腹血糖≥6.1 mmol/L和(或)糖负荷后2 h血糖≥7.8 mmol/L和(或)有糖尿病史。(3)高血压,即收缩压/舒张压≥135/85 mm Hg(1 mm Hg=0.133 kPa)。(4)高三酰甘油血症,即血清TG≥1.7 mmol/L。(5)低高密度脂蛋白血症,即HDL-C<1.04 mmol/L。根据以上MS诊断标准,将研究对象分为MS组和非MS组(nMS组)。
1.3 统计学方法 所有数据处理采用SPSS 15.0统计软件包,计量资料经正态性检验,以x ±s表示,应用非配对t检验,MS患病率的比较采用χ2检验,不同年龄民警MS危险因素的分析以是否发生MS为自变量,以所有生化和生理指标为因变量,应用二元Logistic回归,采用向前逐步选择法。双侧检验P<0.05为差异有统计学意义。
2.1 2组研究对象一般情况比较 MS组年龄、腰围、血压、心率(HR)、空腹血糖、ALT、ALP、γ-GT、TP、ALB、球蛋白(GLB)、TC、LDL-C、UA、WBC和FIB水平均明显高于nMS组,HDL-C水平明显低于nMS组。2组人群血清TBIL、BUN、Cr、PLT和ESR差异无统计学意义,见表1。
2.2 不同年龄民警MS患病率的比较 以40岁作为年龄界线,<40岁组509例,其中MS患病103例(20.2%),≥40岁组741例,其中MS患病205例(27.7%),2组差异有统计学意义(χ2=8.970,P=0.003)。
表1 MS组与nMS组一般情况的比较 (x ±s)
2.3 不同年龄民警MS危险因素分析 <40岁民警MS发病的危险因素包括血清ALT、UA、FIB的升高和心率的增加。≥40岁民警MS发病的危险因素包括血清TP、血UA、γ-GT、白细胞的升高和心率的增加,见表2、3。
表2 <40岁民警MS危险因素分析
表3 ≥40岁民警MS危险因素分析
MS与非MS人群相比,血清ALT、ALP、γ-GT、TC、LDL-C升高而HDL-C降低,符合MS发病的一般特征。
本研究表明40岁以上民警MS患病率升高。以往多项研究均表明年龄增长是MS的一个独立危险因素,孙馨等[3]对2 008名民警研究显示,年龄增加为MS的危险因素。Gupta等[4]对1 800名印度城市人口进行了MS的流行病学研究,发现其患病率与年龄增长显著相关。增龄与MS患病率升高相关的主要原因可能是人体在40岁后逐渐走向衰老,人体的整体功能状态、器官组织乃至细胞的糖脂代谢能力、结构和功能、酶、激素等都呈现退行性变,使老化机体更容易受到一系列慢性疾病的侵袭。
值得关注的是不同年龄人群MS患病的危险因素并不相同。本研究显示,40岁以下民警MS发病的危险因素包括血清ALT、UA、FIB的升高和心率的增加;40岁以上民警MS发病的危险因素包括血清TP、UA、γ-GT、WBC的升高和心率的增加,无论在高龄还是低龄人群血UA升高和心率增加都是MS的危险因素。See等[5]调查分析从2000—2007年台湾接受健康检查者28 745例(男17 478例,女11 267例,年龄20~49岁),结果显示高尿酸血症在台湾人口中广为流行,高尿酸血症与肾功能呈弱相关,但与代谢综合征强相关。Rana等[6]在2型糖尿病分流血管成形术血运重建调查(BARI 2D)中研究了静息心率与MS的关系,结果显示MS组患者的静息心率明显高于非MS组患者,其原因与心功能不全有关。Rogowski等[7]分析了7 706例MS个体(男5 106例,女2 600例),发现静息心率升高与MS明显相关,这个结论支持静息心率与MS之间有着一个或几个共同的病理生理机制。ALT和γ-GT升高可能是结果而不是致病原因。
本研究表明,白细胞升高是40岁以上年龄组男性民警MS的危险因素,可使该年龄段人群MS的发病率提高至最高1.3倍。白细胞计数作为临床最常规的检测指标,是体内炎症反应状态的传统标志物。Pickup等[8]首次提出MS处于一种炎症状态,目前已得到充分证实。Schmidt等[9]对12 330人长达7年的追踪研究显示炎性因子的确是糖尿病发生发展和动脉粥样硬化的预测因子与影响因素。Nakanishi等[10]对5 275例日本中年男性工人的白细胞计数和代谢指标的研究显示,白细胞计数与MS各亚组分均有关联,且随着代谢紊乱数目的增加,白细胞计数也增加,与无代谢紊乱的人群相比,有5种以上代谢紊乱者白细胞计数增加了1.4倍,本研究结果与之相近。随着作为MS特征性表现的脂肪组织容积变大,多种炎性因子的水平升高,这其中包括C反应蛋白(CRP)、肿瘤坏死因子(TNF)-α、白细胞介素(IL)-6和IL-18等。相反,肥胖时起抗炎作用的脂肪细胞因子则显著降低。同时,随着个体存在的MS各组成成分的数量增多,包括CRP、TNF-α、IL-18和血浆纤溶酶原激活物抑制剂-1(PAI-1)等炎性标志物的活性均升高。Festa等[11]甚至将白细胞增高作为MS的一个组成成分。
笔者更为关注的是血清纤维蛋白原,因为其作为相对低龄(40岁以下)MS的危险因素,可使该年龄段人群MS的发病危险提高2~3倍。并且,因为低龄人群MS的发病危险较低,纤维蛋白原在其中发挥的作用就显得更加重要。纤维蛋白原是由肝脏合成的一种非免疫性高分子糖蛋白,是一种炎症标志物。目前关于纤维蛋白原和MS关系的研究结果尚不一致。Ma等[12]对1 792名中国农村居民纤维蛋白原与MS的关系进行研究显示,纤维蛋白原与MS明显相关,是MS的独立影响因素。Onat等[13]对2 234名土耳其成年人进行了一项长达6.6年的前瞻性研究,结果显示在男性纤维蛋白原是MS的独立预测因子,而在女性则可能是MS的一个组分。但也有相反的结论,Nakag-Icindic等[14]研究结果显示,2型糖尿病患者较正常人FIB明显升高,但在2型糖尿病MS组和非MS组之间的FIB差异无统计学意义。
FIB升高是MS的高致病危险因素,但其中的因果关系尚不明确,FIB仅是作为一种炎性标志物而表现为MS的独立预测因子,还是基于其本身的病理作用在MS的发生与进展中占据一席之地,有待进一步研究证实。
[1]岳松,田凤石,汤乃军,等.天津市公安民警代谢综合征的流行病学特征及相关危险因素分析[J].天津医药,2010,38(5):392-394.
[2]中国成人血脂异常防治指南制订联合委员会.中国成人血脂异常防治指南[J].中华心血管杂志,2007,35(5):390-409.
[3]孙馨,田凤石,岳松,等.警察代谢综合征患病情况及影响因素分析[J].中国公共卫生杂志,2010,26(11):1376-1378.
[4]Gupta R,Deedwania PC,Gupta A,et al.Prevalence of metabolic syndrome in an Indian urban population[J].Int J Cardiol,2004,97(2):257-261.
[5]See LC,Kuo CF,Chuang FH,et al.Serum uric acid is independent⁃ly associated with metabolic syndrome in subjects with and without a low estimated glomerular filtration rate[J].J Rheumatol,2009,36(8):1691-1698.
[6]Rana JS,Hardison RM,Pop-Busui R,et al.Resting heart rate and metabolic syndrome in patients with diabetes and coronary artery disease in bypass angioplasty revascularization investigation 2 dia⁃betes(BARI 2D)trial[J].Prev Cardiol,2010,13(3):112-116.
[7]Rogowski O,Steinvil A,Berliner S,et al.Elevated resting heart rate is associated with the metabolic syndrome[J].Cardiovasc Diabetol,2009,8:55.
[8]Pickup JC,Mattock MB,Chusney GD,et al.NIDDM as a disease of the innate immune system:association of acute-phase reactants and interleukin-6 with metabolic syndrome X[J].Diabetologia,1997,40(11):1286-1292.
[9]Schmidt MI,Duncan BB,Sharrett AR,et al.Markers of inflamma⁃tion and prediction of diabetes mellitus in adults(atherosclerosis risk in communities study):a cohort study[J].Lancet,1999,353(9165):1649-1652.
[10]Nakanishi N,Suzuki K,Tatara K.Association between lifestyle and white cell count:a study of Japanese male office workers[J].Occup Med(Lond),2003,53(2):135-137.
[11]Festa A,Agostino R Jr,Howard G,et al.Chronic subclinical inflam⁃mation as part of the insulin resistance syndrome[J].Circulation,2000,102(1):42-47.
[12]Ma J,Xu A,Jia C,et al.Associations of fibrinogen with metabolic syndrome in rural Chinese population[J].J Atheroscler Thromb,2010,17(5):486-492.
[13]Onat A,Ozhan H,Erbilen E,et al.Independent prediction of metabol⁃ic syndrome by plasma fibrinogen in men,and predictors of elevat⁃ed levels[J].Int J Cardiol,2009,135(2):211-217.
[14]Nakag-Icindic E,Valjevac A,Lepara O,et al.Metabolic syndrome and plasma fibrinogen in type 2 diabetic patients[J].Med Arh,2007,61(1):7-10.