河南省城市化与经济发展的关系

焦明瑞 孙晨光

经济增长是城市化水平提高的主要推动力量。本文对河南省的城市化水平和经济发展采用半对数模型进行实证分析，较好地刻画出城市化率与GDP 增长之间的关系。

城市化与经济发展

城市化是指一个国家或地区的人口由农村向城市转移、农村地区逐步演变成城市地区、城市人口不断增长的过程。城市化水平主要用人口指标来测度，即城市化水平=该地区城镇人口/该地区总人口。经济发展水平是影响一地区城市化水平的主要因素，经济发达的地区，城市化水平也较高，二者呈现出一中∫型曲线的关系。河南省经济发展处于工业化阶段的中期，正处于城市化发展的中期阶段。

河南省城市化与经济增长的实证分析

本文采用1995-2008河南省经济统计数据，数据均来源与2009年河南省统计年鉴，以河南省人均GDP为解释变量、城镇化率为因变量，对二者进行回归分析。通过做散点图发现，取对数之后的人均GDP与城市化率之间表现出明显的线性关系。因此首先对人均GDP取对数，然后进行下一步分析。

有检验结果可知，残差序列是平稳的，从而lngdp与csh之间存在协整关系，即二者之间存在长期稳定的均衡关系，也说明这一二元线性回归模型不是伪回归。

由于两变量之间存在协整关系，建立普通二元回归模型，得到：

CSH = -70.581145767 + 10.8624538962*LNGDP

（-22.85） （31.25）

R2=0.9878 D-W=0.531

尽管各回归系数都通过了t检验，但D-W值仅为0.53，方程存在自相关。通过观察残差序列的自相关、偏自相关系数图，对原模型进行改进，建立ARMA(1,1)模型，得到结果：

CSH = -60.74 + 9.80*LNGDP + [AR(1)=0.64,MA(1)=0.997]

（-6.93） （10.58） （2.85） （14.34）

R2=0.998 D-W=2.40

由结果可知，各个系数均通过了t检验，方程拟合良好，而且D-W也说明方程已不存在自相关。

对比以上两个模型，我们发现两个回归方程系数相差不大，而ARMA(1,1)模型通过了各项检验，表现更为良好。由该方程可以预测当人均GDP达到60000元时，河南省城市化水平将接近50%。

2009年，全国城镇化率为46.6%，与全国水平相比，河南省仍有相当大差距；与其他各省相比也处于落后状态，这与河南省在全国经济总量排名第五的地位很不相称。不断提高人均收入水平，对促进河南省城市化水平有重要作用。（作者系郑州大学商学院）