刘治国,叶彬,穆志韬
(1.海军航空工程学院 青岛分院,山东 青岛 266041;2.洪都航空工业集团650所,南昌 330024)
1420 铝锂合金是一种高性能材料,它具有密度小(2.47 g/cm3)、弹性模量高(76 000 MPa)的特点,代替常规的铝合金,可使构件质量降低10%~15%,刚度提高15%~20%。1420 铝锂合金已具有20 多年实际使用经验,是目前工程应用最广泛的铝锂合金[1—2],多应用于航空航天及导弹武器等领域,美国和俄罗斯的飞机结构大量采用了该合金材料[3—4]。
1420 铝锂合金作为飞机结构材料,随着飞机服役年限的增加,在环境中的腐蚀问题也日益凸显出来。由于飞机结构件的使用寿命通常取决于构件的最大腐蚀深度,因而研究1420铝锂合金的腐蚀深度分布类型及发展规律,对于确定飞机结构腐蚀疲劳寿命或日历寿命显得尤为重要。以腐蚀深度为基础依据,制定飞机铝锂合金结构相应的腐蚀容限或实施腐蚀控制、制定修理周期。由于用EXCO 溶液浸泡能够较好地再现铝锂合金于实际环境中的腐蚀损伤形式[5],故选用EXCO溶液对1420铝锂合金的腐蚀行为进行研究。
试件采用1420 铝锂合金板材加工,尺寸为60 mm×40 mm×2 mm。其成分、加工和热处理状态与飞机结构实际使用的材料一致,原始试件图片及金相微观图片如图1所示。试验前需对试件进行相应的预处理[6],试验溶液为标准的 EXCO 溶液[5],每隔48 h更换1次。试验过程参照HB 5455—90进行,每隔24 h取出1组试验件。试件取出后按一定程序进行清洗并测量腐蚀深度[5]。
图1 试件未腐蚀试验前的初始状态和微观照片Fig. 1 The initial status and microgram photo of pro-corrosion specimen
试验共进行了27 d。在第3天,试件表面开始出现点蚀;之后至第12天的过程中,蚀坑逐渐加深,点蚀逐渐向剥蚀阶段发展;12 d后,试件腐蚀发展为剥蚀阶段,直至试验结束。试件金属基体发展为严重的分层状的剥蚀,部分阶段的试件图片及金相图片如图2所示。
在浸泡16 d后,试件发生了严重的剥蚀,难以准确测量腐蚀深度数据,故本试验共测得了前16 d 的试件腐蚀深度数据,部分浸泡周期的腐蚀深度数据见表1—表3。
图2 EXCO溶液浸泡试验后试件外观、表面和金相断口显微照片Fig. 2 The appearance and surface and metallographic photo of specimen after corrosion
表1 浸泡3 d后的腐蚀深度测量数据Table 1 The corrosion depths of specimen after 3 days corrosion μm
试件腐蚀坑发生的时间及发展速度存在较大的分散性,测量所得的腐蚀深度是一个随机变量,因此,采用统计分析方法对腐蚀数据进行分析比较适宜。以往研究表明[7—8]:铝合金腐蚀深度的分布形式有正态分布、Gumbel(I型极大值)分布、Weibull分布和对数正态分布等。对上述分布函数采取适当的变换[8],得到4种分布形式的分布函数,见表4。
表2 浸泡9 d后的腐蚀深度测量数据Table 2 The corrosion depths of specimen after 9 days corrosion μm
表3 浸泡16 d后的腐蚀深度测量数据Table 3 The corrosion depths of specimen after 16 days corrosion μm
将不同浸泡周期的腐蚀深度测量值按从小到大的次序排列,第1号数值为腐蚀深度最小测量值D1,第i 号的腐蚀深度测量值为Di,第i 号数据的统计概率Pi用式(1)表示:
式中:i=1,2,3,…,N,N 为腐蚀深度测量值个数,在本试验中,N=40。首先假设腐蚀深度分别服从Gumbel、正态、对数正态和Weibull分布,然后分别计算出对应的的数值,在对应的概率坐标图中拟合并对各分布进行检验。
Pearson相关系数r的计算公式为:
在显著水平α下,满足假设分布的线性相关性临界值由式(3)计算:
当显著性水平α=0.05 时,即置信水平1-α=0.95 时,计算可得腐蚀周期为 3~15 d 的 t0.0(538)=1.685,线性相关临界值rc=0.263 8。同理可计算得出腐蚀周期为16 d 的线性相关临界值rc=0.345 1。根据式(2)及表1—表3 腐蚀深度测量数据计算,结果见表5。
从表5 可知,4 种分布形式的相关系数都远远大于临界线性相关系数。由此可见,1420 铝锂合金在EXCO 溶液中浸泡的腐蚀深度较好地服从了4 种分布。
同时,从表5 分析可见,在不同的腐蚀周期,腐蚀深度服从4种分布函数具有一定的优劣性,如:浸泡3 d 腐蚀深度服从Gumbel 分布的相关系数为0.991,为4种分布形式相关系数中的最大值,因而浸泡3 d 腐蚀深度的最佳分布为Gumbel 分布;浸泡6 d和9 d的最佳分布为对数正态分布;浸泡12 d和16 d的最佳分布为正态分布。
表5 分布形式的相关系数Table 5 The correlated coefficient of different probability distribution
另将表1—表3中的腐蚀深度测量数据代入表4中的线性方程,则可得到不同分布的线性回归方程,计算结果见表6。 同时根据最小二乘法,则可得到不同分布的线性回归方程的剩余标准差:具体计算结果见表6。
由表6 可见,不同分布形式的拟合线性方程的剩余标准差也能够体现不同周期、不同分布函数的优劣性,如在腐蚀浸泡周期为3 d时,其Gumbel分布形式的拟合线性方程的剩余标准差为0.152 5,在4种分布函数中最小,说明浸泡周期为3 d时腐蚀深度的最佳分布为Gumbel分布。此结论与表5中相关系数分析结果相同,其他周期腐蚀深度分析结果也与表5中分析结果相同,说明文中分析结果有效。
将不同腐蚀周期的腐蚀深度数据进行描点,得到1420铝锂合金EXCO溶液浸泡加速腐蚀深度随腐蚀周期变化规律图,如图3 所示。由图3 可见,腐蚀深度变化存在明显分段现象,即在浸泡初期(3~12 d),腐蚀深度发展较慢;12 d 后,腐蚀深度增速明显加快。
基于腐蚀深度的上述变化规律,遵循“分段建模”[9]原则采用分段函数来建立腐蚀动力学方程,分段节点为浸泡12 d。基于上述分析,根据经验变换得到不同腐蚀周期腐蚀动力学方程为:
1)当3 d≤t<12 d时,t与D呈线性关系,利用最小二乘法拟合可以得到腐蚀动力学方程为:
D=-3 507.16+304.68 t
表6 分布检验及线性方程Table 6 The results of probability distribution inspection and linear equation
2)当 12 d≤t≤16 d 时,t 与 D 也呈线性关系,同样利用最小二乘法进行数据拟合可以得到腐蚀动力学方程为:
D=45.38+13.67 t
从统计分析结果来看,腐蚀3 d,铝锂合金腐蚀深度最优分布为Gumbel分布;腐蚀6 d和9 d,腐蚀深度最优分布为对数正态分布;腐蚀12 d和16 d,腐蚀深度最优分布为正态分布。
图3 1420铝锂合金腐蚀深度与腐蚀时间关系Fig. 3 The kinetics law of aluminium-lithium alloy in EXCO solution
在EXCO 溶液浸泡环境下,根据1420 铝锂合金的腐蚀形貌特征,可将其腐蚀过程归纳为2个阶段。
1)点蚀阶段:腐蚀处于初始阶段,腐蚀深度随试验时间增加而增加,其特征为蚀坑(腐蚀试验的第3天至第12天),并向剥蚀阶段过渡。
2)剥蚀阶段:腐蚀处于快速增长阶段,腐蚀深度随试验时间增加而迅速增加,呈现出明显的剥蚀特征(在腐蚀试验的第12天之后),在晶间腐蚀较严重部位呈现出轻微的剥蚀,试验到第16 天以后,晶间腐蚀严重部位转变为明显的剥蚀,浸泡试验到第23天,剥蚀现象十分严重,金属基体被完全腐蚀。
[1]张新明,肖蓉,唐建国,等.1420 铝锂合金的温压变形动态再结晶行为[J].中南大学学报,2006,37(4):629—634.
[2]杨守杰,陆政,苏彬,等. 铝锂合金研究进展[J]. 材料工程,2001(5):44—47.
[3]张艳苓,郭和平,李志强,等.细晶1420 铝锂合金超塑性能试验研究[J].塑性工程学报,2009,16(4):134—137.
[4]启文.A380飞机铝合金的开发[J].航空维修与工程,2008(6):29—31.
[5]王逾涯,韩恩厚,孙祚东,等.LY12CZ 铝合金在EXCO 溶液中的腐蚀行为研究[J]. 装备环境工程,2005,2(1):20—23.
[6]谢伟杰,李荻,胡艳玲,等.LY12CZ 和7075T7351 铝合金在EXCO 溶液中腐蚀动力学的统计研究[J]. 航空学报,1999(1):34—38.
[7]陈跃良,杨晓华,秦海勤.飞机结构腐蚀损伤分布规律研究[J].材料科学与工程,2002,20(3):378—380.
[8]陈群志,崔常京,孙祚东,等.LY12CZ铝合金腐蚀损伤的概率分布及其变化规律[J].装备环境工程,2005,2(3):1—6.
[9]李玉海,贺小帆,陈群志,等.铝合金试件腐蚀深度分布特性及变化规律研究[J].北京航空航天大学学报,2002,28(1):98—101.