饶林峰,孙振武,吴礼剑,刘贞情
(1.云南师范大学,云南 昆明 650222;2.江西师范大学,江西 南昌 330027)
自1891年詹姆斯·奈斯密斯发明篮球运动以来,篮球运动的发展已经走过了百年历程,从最初的游戏发展成为集现代教育学、心理学、医学、哲学、管理学、生理学、力学等为一体的综合性运动。篮球运动也是最受人们欢迎的健身手段之一,目前,篮球人口已达15亿左右,成为国际体育组织单项运动人口最多的运动项目之一[1]。综观当代篮球的发展趋势可以发现,世界篮球运动正沿着“智博谋高、身高体壮、凶狠顽强、积极主动、快速机敏、全面准确”的方向发展,而智、高、壮、快、准、狠、巧、变,积极主动拼搏,攻守全面兼顾,高度与速度结合,个体与群体统一,帅与将有机相辅是总趋势[2]。
现代篮球的发展促使传统意义的位置分工日趋模糊,中锋、大前锋、小前锋、攻击后卫、组织后卫已没有绝对的位置区别[3]。球员在场上的位置出现新的称谓,如后卫/前锋球员、前锋/中锋球员,这些球员统称为“位置模糊球员”。按照“项群训练理论”划分,“位置模糊”是技能主导类同场对抗性项目的共性特征,“位置模糊”是指在技能主导类同场对抗性项目比赛中运动员自身及相互间位置的不确定性[4]。在篮球运动中,“位置模糊”球员主要是指在球场上打破传统的位置意识、技术与职责,同时具备两个或两个以上不同位置的攻守职能的球员[5]。不同位置的队员在场上担任不同的攻守任务,不同位置的球员身体形态和技术特点也不相同。后卫/前锋球员这一类型的球员,是由传统位置的前锋或后卫转化而来,结合了后卫与前锋的技术特点,表现在场上的特征是:能里能外、能攻善守、视野宽广、场上活动范围大。NBA作为当今篮球最高水平的秀场,也成为“位置模糊”打法的先行者,有众多优秀的后卫/前锋队员。如开拓者队的布莱登·罗伊,老鹰队的乔·约翰逊,76人队的伊格达拉,凯尔特人队的保罗·皮尔斯,湖人队的阿泰斯特等。这些球员是球队赢球的重要因素,在很多时候能担当起一个人拯救球队的重任。
中国男子篮球总体水平与世界强队相比尚有一定的差距,通过分析原因是多方面的,缺乏技术全面、能攻善守的后卫/前锋球员是其中之一的因素。本文运用因子分析法将NBA优秀运动员后卫/前锋的身体形态及主要技术指标进行科学分析客观评价,以求得出球员的综合能力,为我国篮球运动员的选材及训练提供参考。
对2009—2010赛季NBA常规赛平均上场时间在25分钟以上的后卫/前锋球员(总33人)进行分析。
1.2.1文献资料法阅读了各类篮球期刊杂志及相关文献资料,并整理筛选出本研究有用的信息,为本研究提供了理论支持。球员的身体形态及技术统计数据从新浪NBA数据库获取,确保了数据的准确性[6]。
1.2.2数理统计法对2009—2010赛季NBA常规赛优秀后卫/前锋的各项技术指标进行统计,所得数据采用SPSS16.0软件处理,对球员的各项技术指标进行因子分析与综合能力的评价。
表1 33名优秀后卫/前锋球员身高(cm)、体重(kg)、克莱托指数描述性统计
身高、体重、克莱托指数(体重/身高×1 000)是在篮球选材中作为最基本的形态指标。身高反映了人体的形态结构与生长发育水平,是评价运动员纵向发育的主要形态指标;体重是描述人体横向发育水平及重量变化的重要指标;克莱托指数是评价人体形态发育水平和匀速度的复合指标,反映了运动员的身体充实度,是运动员身体质量的基本评价标准,从某种意义上也反映了运动员的肌肉质量和肌力的优劣[7]。身高、体重、克莱托指数历来在篮球选材中备受重视。从表1统计数据看,NBA优秀后卫/前锋的平均身高为200.91±3.59cm,最小值为196cm,最大值为211cm。平均体重为99.58±6.72kg,最小值为85kg,最大值为118kg。克莱托平均指数为495.49±32.31,最小值为412.62,最大值为587.06。
运动员的球龄是反映运动员比赛经验的重要指标,球龄指标具有双重效应。一方面运动员随着球龄的增长,比赛经验越来越丰富,阅读比赛的能力就越强,关键时刻发挥得就越稳定。另一方面运动员球龄的增长也伴随着球员年龄的增长,球员的体能也会随着年龄的增长呈下滑趋势。从数据统计看,NBA优秀后卫/前锋的平均球龄为6.12年,最小为0年(0年代表球员的新秀赛季),最大为14年。一般情况下,球员进入职业联赛的开始阶段,大多数球员在5—7年达到成绩的顶峰[8]。
表2 33名优秀后卫/前锋技术指标的描述统计及95%置信区间(见表2)
得分和失分是决定篮球比赛胜负的关键因素,得分能力也是衡量球员在场上的一项重要指标;而投篮命中率、三分命中率及罚球命中率的高低在一定程度上也能反映球员的得分能力。由表2可以看出,NBA优秀后卫/前锋的平均得分为13.23。平均投篮命中率、三分命中率、罚球命中率分别为43.83%、35.05%、76.75%。篮板球是评价球员在场上表现的一项重要指标,是球队获得控制球权的重要手段之一,篮板球占优势不仅可以增加本队进攻次数和篮下直接得分的机会,还能为本方发动快攻创造机会。比赛中,抢篮板球的次数往往比投篮命中率或投篮次数对比赛的胜负影响更大[9]。后卫/前锋球员的平均篮板球为4.28个。助攻是指持球队员带有强烈攻击性的传球,即通过某一次传球使同伴无需做任何动作直接得分的传球[10]。助攻能反映球员的大局观及团队意识,也是衡量球员的一项重要指标。后卫/前锋球员平均助攻为2.58个。
抢断是获得球权的一种手段,是具有攻击性的防守动作。比赛中,将球从对方手里抢断下来,不仅可以破坏对方的进攻,而且可以为本队发动快攻创造有利条件。表2显示,后卫/前锋球员的平均抢断为1.04次/场。盖帽是当投篮队员的球刚离手的一刹那或球飞向篮圈的上升阶段中,防守队员立即起跳将球打落[11]。盖帽可以降低对手投篮命中率,并且打击对方投篮队员的自信心,后卫/前锋球员的平均盖帽为0.36次/场。盖帽和抢断是衡量球员防守能力的一项重要指标。失误可以评价球员在场上比赛的专注度,后卫/前锋球员的场均失误为1.57次。另外,在95%置信区间内得分有32人,投篮命中率有32人,三分命中率有32人,罚球命中率有33人,篮板球有32人,助攻有32人,抢断有32人,盖帽有31人,失误有31人。
2.3.1评价的方法与步骤随着体育科学研究的不断深入,篮球运动的不断发展,如何对篮球运动员的竞技能力进行科学地评价,是体育科研界和篮协十分关注的问题。随着计算机技术的普及和各种统计软件的出现,因子分析在社会学、教育学及体育科学等领域受到了广泛的关注。因子分析法是用少数的几个因子来描述许多指标或因素之间的联系,以较少的几个因子反映原资料大部分信息的统计学方法[12]。它的数学模型是:
x1=b11z1+b12z2+b13z3+…+b1nzn+e1
x1=b21z1+b22z2+b23z3+…+b2nzn+e2
…
xm=bm1z1+bm2z2+bm3z3+…+bmnzn+em
在以上数学模型中[13]:x1(i=1,…,m)为原始变量;zj(j=1,…,n)为公因子(Common factors),它们是各个观测变量所共有的因子,解释了变量之间的相关;bij(i=1,…,m;j=1,…,n)为各因子负载(Factor loadings),它们表示第m个变量在第n个公因子上的负载,相当于多元回归分析中的回归系数;ei(i=1,…,m)为每个观测变量所特有的因子,相当于多元回归中的残差项,表示该变量不能被公因子所解释的部分。
因子分析通常包括四个步骤:(1)对各个变量进行检验,看变量之间是否适合进行因子分析;(2)提取因子,将原有变量综合成少数几个因子;(3)因子旋转,使因子更具有命名可解释性;(4)计算各因子值。
2.3.2后卫/前锋球员综合能力的因子分析选取NBA优秀后卫/前锋运动员身体形态、技术结构的11个指标作为变量,分别定位x1:克莱托指数,x2:球龄,x3:得分,x4:投篮命中率,x5:三分命中率,x6:进攻篮板球,x7:总篮板球,x8:助攻,x9:抢断,x10:盖帽;x11:失误。将此11个变量进行的相关分析,发现大多数观测变量的相关系数都大于0.3,这表明大部分观测变量符合进行因子分析的前提条件。同时,巴特利特球度检验统计量的观测值为114.125,相应的概率P接近0,P<0.05,表明相关系数矩阵不太可能是单位矩阵,原有变量适合做因子分析。此外,以33名NBA优秀后卫/前锋运动员的身体形态、技术结构作为观测值,经过因子分析可以得出以下结果(见表3)。
表3结果显示,NBA优秀后卫/前锋球员身体形态、技术结构中,按特征值大于1的原则,可选取4个主成分,4个主成分的累计贡献率为71.289。一般认为,在社会学统计中因子累计解释方差的比例应达到70%~80%以上[14]。因此,用4个主成分可以代表原来11个指标评价后卫/前锋球员的综合能力。根据以上选取的主成分求各特征值的特征向量及正交因子矩阵,结果见表4。
表4显示,第一主成分y1载荷较大的变量有得分、助攻、抢断和失误的综合变量,它反映了球员所具备的“地面攻防能力”。第二主成分y2载荷较大的变量有进攻篮板球、总篮板球和盖帽的综合变量,它反映了球员所具备的“高空优势能力”。第三主成分y3载荷较大的变量有投篮命中率和三分命中率,它所反映的是球员所具备的“投篮手感能力”。
表3 33名优秀后卫/前锋运动的身体形态、技术结构的特征值与贡献率一览表
表4 33名后卫/前锋球员综合能力的正交旋转因子载荷矩阵一览表
第四主成分y4载荷较大的变量有克莱托指数和球龄,它反映了是球员所具备的“身体状况水平”。由于这4个主成分的累积贡献率达到了70%以上,因此,用y1,y2,y3,y4可以用来评价后卫/前锋球员的综合能力。4个主成分与原来的线性组合如下:
y1=-0.049x1+0.16x2+0.847x3+0.058x4-0.041x5-0.002x6+0.308x7+0.857x8+0.517x9-0.181x10+0.899x11
y2=0.271x1-0.234x2-0.292x3+0.219x4-0.286x5+0.826x6+0.577x7-0.050x8+0.471x9+0.595x10+0.168x11
y3=0.081x1-0.009x2+0.022x3+0.811x4+0.767x5+0.079x6+0.495x7+0.121x8-0.366x9-0.098x10-0.012x11
y4=0.796x1+0.819x2+0.047x3-0.138x4+0.219x5+0.15x6+0.275x7+0.102x8-0.005x9-0.211x10+0.006x11
以上结果表明,后卫/前锋球员的地面攻防能力、高空优势能力、投篮手感能力和身体状况水平是评价球员的4项技术指标,是球员的综合能力的反应。
篮球运动是一项攻守直接对抗的运动项目,地面的进攻和防守贯穿着篮球比赛的始末,比赛的胜负就是看本方的得分,以及限制对手的得分。球员的地面攻防能力在很大程度上决定着比赛的胜负,因此球员的地面攻防能力是反映他们综合能力的最重要指标。
现代篮球运动正朝着高速度、高强度、高空优势、高对抗的方向发展。哪支球队能占据高空优势,哪支球队就更有胜利的可能。在结束的2010年NBA总决赛七场比赛中,哪个队篮板获胜,哪个球队就获得了最后比赛的胜利。因此球员控制空中的优势能力将是评价他们的另一重要指标。
篮球运动是以投篮得分为最终目的,以得分多少决定胜负的一项集体项目。球员的投篮能力将在一定程度决定最后比赛的得分,而后卫/前锋球员更多的进攻集中在外线,他们的得分更多采用的是中远距离跳投,他们的投篮手感将更为重要,在一定程度上影响着他们的最后得分,因此球员的投篮手感能力是评价球员综合能力的重要指标。
篮球运动是一项高强度、高对抗的项目,这对球员的身体状况水平要求非常高,身高体壮的运动员更能在对抗中占据优势,而运动员的比赛经验也将使运动员在比赛中发挥得更加稳定。因此球员的身体状况水平也是评价球员综合能力的重要指标。
2.3.3后卫/前锋球员综合能力的评价和排名为进一步了解NBA后卫/前锋球员综合能力的总体状况,须计算各个球员的因子总分。在本研究中,因子总分的计算为:
F=y1*k1+y2*k2+y3*k3+y4*k4
其中y为因子的得分,k为因子的贡献率。然后根据因子总分进行大小排名(见表5)。
表5 根据F值的33名后卫/前锋球员综合能力排序和分类
从表5可以看出,地面攻防能力排在前六名的分别是:安德烈·伊格达拉、斯蒂芬·杰克逊、布兰登·罗伊、乔·约翰逊、理查德·汉密尔顿、保罗·皮尔斯,他们的得分、助攻、抢断等的综合能力排在前列。高空优势能力排在前六名的分别是贾里德·杰弗里斯、卡隆·巴特勒、安德烈·伊格达拉、特沃尔·阿里扎、马特·巴恩斯、萨博·塞弗罗萨,他们的进攻篮板、总篮板球和盖帽的综合能力位居优秀水平。投篮手感能力排在前六名的是:迈克·米勒、格兰特·希尔、安东尼·莫罗、雷吉·威廉姆斯、杰森·理查德森、马特·巴恩斯,他们的投篮命中率和三分命中率的综合能力具有很高的水准。身体状况水平排在前六名的:罗恩·阿泰斯特、格兰特·希尔、昆汀·理查德森、佩贾·斯托贾科维奇、乔·约翰逊、保罗·皮尔斯,他们的克莱托指数和球龄(比赛经验)的状况位居前列。综合能力前10名的是:安德烈·伊格达拉、斯蒂芬·约翰逊、迈克·米勒、乔·约翰逊、卡隆·巴特勒、保罗·皮尔斯、布兰登·罗伊、格兰特·希尔、罗恩·阿泰斯特、特沃尔·阿里扎,他们基本上都是各自球队非常重要的成员,这些充分说明了因子分析法的结果与球员综合实力是趋于一致的。
(1)用因子分析法来评价后卫/前锋球员的综合能力具有科学性、全面性、合理性等优点,能观测变量间相对复杂的相关关系,寻找变量变化潜在的支配因子,建立因子分析模型,能客观评价后卫/前锋球员的综合能力。
(2)评价后卫/前锋球员的综合能力有四个主要指标。其中有25.783%来自地面攻防能力(包括:得分、助攻、抢断、失误),有17.803%来自高空优势能力(包括:进攻篮板球、总篮板球、盖帽),有16.246%来自投篮手感能力(包括:投篮命中率、三分命中率),有11.457%来自身体状况水平(包括:克莱托指数、球龄)。
(3)综合能力排名一至十位的依次是:安德烈·伊格达拉、斯蒂芬·约翰逊、迈克·米勒、乔·约翰逊、卡隆·巴特勒、保罗·皮尔斯、布兰登·罗伊、格兰特·希尔、罗恩·阿泰斯特、特沃尔·阿里扎,他们也是当前NBA联盟中最杰出的后卫/前锋球员。
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