西部农业经济增长影响因素的实证研究——基于省际面板数据的分析

任维哲，叶 亮

（西安财经学院 经济学院，陕西 西安 710100）

西部农业经济增长影响因素的实证研究
——基于省际面板数据的分析

任维哲，叶 亮

（西安财经学院 经济学院，陕西 西安 710100）

采用增长速度方程模型，使用省际面板数据方法，对影响西部农业经济增长的因素进行分析。结果表明：资本、技术和制度是西部农业经济增长的主要贡献因素，技术、制度等对农业经济增长的作用存在显著的地区性差异。

西部农业；经济增长；影响因素；面板数据

一、引 言

随着西部大开发战略的实施，西部农业总产值从2000年的5 753.1亿元增长到2009年的15 137.4亿元，十年增加了2.63倍。但西部农业经济增长仍以劳动密集型为主、资本密集型为辅，合作化程度低，抗风险能力薄弱［1］，这对其长远发展是极为不利的。

吴方卫对中国农业增长因素及其贡献进行了实证分析；黄少安等认为土地所有权对农业生产率影响很大；乔榛等发现农村制度变迁是影响农村经济增长的决定性因素［2］。张浩等认为农业生产率在改革开放后获得了快速提升，制度因素对农业增长的制约日渐增强；翟印军等发现劳动力对农业经济增长呈现粗放式影响，人力资本、固定资产投入、财政支出和相关政策是农业经济增长的重要影响因素［3］；李谷成等使用随机前沿生产函数对农业TFP进行测算，发现其增长较快但内部差异较大［4］；吴玉鸣运用空间计量模型测算中国区域农业生产要素的投入产出弹性，发现农业产出的空间效应明显［5］；王钰等使用Malmquist法对中国农业全要素生产率及其影响因素进行了空间计量分析［6］。

二、模型、变量与数据

增长速度方程法是索洛在Hicks中性生产函数的基础上提出的，它将增长贡献中的劳动、资本等因素剔除后的剩余视作技术进步［7］，由于其使用方便、容易验证，在增长测度中得到广泛运用。以传统农业为主的西部农村地区，技术进步更多是通过劳动、资本、土地等多种因素间接地影响农业产出水平，而Hicks中性技术进步又不改变资本和劳动的边际产量比率，故而假设农业经济增长模型为Hicks中性生产函数是合理的，该生产函数可表示为：

其中Y表示农业经济产出量，L、K、S、H分别表示劳动、固定资本、流动资本和土地的投入量，A表示农业技术水平，t表示时间变量。

对公式（1）求导并对两边同时除以Y：

希克斯型技术进步生产函数一般可采用线性、CES（不变替代弹性）、C－D（柯布－道格拉斯）等函数形式。由于C－D函数具有可线性化、参数固定、计算方便、变量富有经济意义等优点，其在农业经济数量分析中应用广泛，并取得理想的研究结果。本文农业经济增长模型即采用C－D函数形式：

其中ξ为残差项。对公式（4）两边取自然对数，令c＝Ln A，可得：

① 从公式推导上，此处表示技术因素，但就现实意义而言，显然指的是除了劳动、资本、土地等内生变量以外一切对农业经济增长构成影响的因素。在本文的分析中，主要指技术、制度等因素。

基于数据的可得性，选择农林牧渔业总产值代表农业经济产出，单位为亿元；选择农村从业人员数代表劳动投入量，单位为万人；选择农用机械总功率代表固定资本投入量，单位为万千瓦；选择农用化肥施用折纯量来代表流动资本投入量，单位为万吨；选择有效灌溉面积代表土地投入量，单位为千公顷。

考察对象为西部十二省区（川渝合为一个省区统计）②本文考察的西部十二省区是指 “西部大开发”十二省区，即重庆、四川、贵州、云南、西藏、陕西、甘肃、青海、宁夏、新疆、内蒙古和广西。1992－2007年间农业经济增长的影响因素。统一采用EViews 6.0对模型进行计量分析，所有数据分别来自1993－2008年的《中国农村统计年鉴》、《中国农业统计资料汇编1949－2004年》和《新中国农业统计资料60年汇编》。

三、实证分析

为避免模型出现跨截面的时间序列问题，应先对模型进行单位根检验。面板数据中常用的单位根检验方法有LLC检验、Breitung检验、IPS检验、Fisher－ADF检验、Fisher－PP检验等。在个体数和时期数较大的情况下，除了LLC的检验效果要差一些，其他几种方法的结果均比较好。［8］

表1和表2分别给出了模型中各变量对数化之后的水平值单位根检验结果和一阶差分值单位根检验结果。由表1可知，在1%的置信水平下，Ln Y除Fisher－PP检验未通过，其余检验均通过；Ln L除Breitung检验通过外，其余检验均未通过；Ln K所有检验均未通过；LnS所有检验均通过；Ln H则是除Breitung检验未通过，其余检验均通过。可知至少Ln L和Ln K是明显存在单位根的，而其他三个变量基本上可认为是平稳的。由表2可知，经过一阶差分的各变量，在1%的置信水平下，均通过了单位根检验。可认为经过一阶差分的各变量消除了单位根的影响，是平稳的。

表1 各变量水平值单位根检验结果表

表2 各变量一阶差分值单位根检验结果表

表3 面板Kao协整结果

表4 Hausman检验结果

在对各变量进行单位根检验后，还需对自变量和因变量进行协整检验。本文使用Kao检验法，结果如表3所示，在1%的置信水平下，拒绝各变量间不存在协整关系的原假设。故而可以认为各变量间存在协整关系。

在对模型进行估计前，还需对模型的设定形式进行检验，进而确定最终采用固定效应模型还是随机效应模型。本文使用Hausman检验法，结果如表4所示，在1%的置信水平下，采用固定效应模型比随机效应模型的效果要好。使用Cross—section SUR加权法对截面数据进行估计后的模型回归结果为：

由回归结果可知，劳动、固定资本、流动资本和土地每增加一单位，农业总产出分别增加1.14、0.383、0.873、－0.143个单位。劳动的增加对农业产出增加影响最大，流动资本其次，固定资本再次，而土地同农业总产值存在负向关联。这种负相关主要是因为西部城镇化占用了大量的耕地，而一定时期内耕地面积的增加是非常困难的，故而不是土地指标的增加导致了农业产出的降低。这表明，劳动及流动资本投入的增加能带来最大量的农业边际产出，而固定资本的边际产出增加效应则没有前两者明显，这与西部农业目前所属的小农生产主导型和劳动要素密集型是相适应的。生产分散大、规模小、合作化程度以及自然条件的限制很大程度上决定了各生产要素边际产出贡献率的位次排序。

表5 各生产要素对农业经济增长的贡献率表

表6 各省区的固定效应值表

根据上述公式推导，可以计算出各生产要素对农业经济产出增长的贡献率（见表5）。固定资本和流动资本的总贡献率达50.97%，技术等其他因素的贡献率为42.30%，而劳动的贡献率仅为8.18%，这表明近年来西部农业经济增长主要是依靠资本和技术等因素推动的。

技术、制度等对农业经济增长的作用存在明显的地区性差异（见表6）。新疆、西藏等省区，技术改进和制度变迁可以带来较为显著的边际收益递增，这与该区域人口稀少、经济发展水平不高以及传统技术、制度约束少有关；而广西、陕西等省区，技术改进和制度变迁带来的边际收益不够显著，这与该区域人口众多、经济发展水平较高以及传统技术、制度约束较多有关。

伴随西部日益推进的城镇化和频繁的劳动力流动，非农经济对农业经济增长的影响渐趋明显：不少农民从农业流向非农产业，农业生产集约化的条件愈发具备；他们亦工亦农，使得财产性收入和经营性收入逐渐增加。因此，加速农村劳动力转移和提高包括财产性收入在内的农民纯收入，亦是促进西部农业经济增长的重要措施［10］。

四、结 论

资本、技术和制度是西部农业经济增长的主要贡献因素；技术、制度等对农业经济增长的作用存在明显的省际差异。依此，西部农村须结合自身实际，因地制宜地实施制度改革和农业科技推广，走城乡统筹的科学发展道路。

［1］ 任维哲.新农村增长方式的可行路径［J］.西北大学学报（社会科学版），2006（6）.

［2］ 张浩，陈昭.中国农业经济增长的要素贡献度研究——基于分省非稳定面板的实证分析［J］.南方经济，2008（1）.

［3］ 翟印军，谢海军.农业经济增长的Panel Data模型分析——以辽宁省27个农业县为例［J］.农业经济问题，2009（4）.

［4］ 李谷成，冯中朝.中国农业全要素生产率增长：技术推进抑或效率驱动——一项基于随机前沿生产函数的行业比较研究［J］.农业技术经济，2010（5）.

［5］ 吴玉鸣.中国区域农业生产要素的投入产出弹性测算——基于空间计量经济模型的实证［J］.中国农村经济，2010（6）.

［6］ 王珏，宋文飞，韩先锋.中国地区农业全要素生产率及其影响因素的空间计量分析——基于1992～2007年省域空间面板数据析［J］.中国农村经济，2010（8）.

［7］ 李子彪，胡宝民，于健朝.一种索洛余值法的扩展应用［J］.科技进步与对策，2006（5）.

［8］ 白仲林.面板数据模型的设定、统计检验和新进展［J］.统计与信息论坛，2010（10）.

［9］ 严惠云，任维哲，窦井波.陕西省农村居民财产性收入的统计分析及预测［J］.西安财经学院学报，2010（6）.

An Empirical Research on the Impact Factors Affected of Western Agriculture Economic Growth：Analysis Based on Inter－provincial Panel Data

REN Wei-zhe，YE Liang

（School of Economics，Xi＇an University of Finance and Economics，Xi＇an 710100，China）

Adopting growth rate equation model and Intra－provincial panel data method，this paper analyze the factors which affected growth of western agriculture economic.The result shows that capital，technology and institution are the main factors contribute to the growth of western agriculture economic，the technology and institution effort to the growth of western agriculture economic exist significant district difference.

western agriculture；economic growth；influence factors；panel data

（责任编辑：王南丰）

F323

A

1007－3116（2011）11－0095－04

2011－06－10

陕西省科学技术厅研究发展计划项目《陕西省食品冷链物流发展研究》（2010KRM41）；陕西省社会科学基金项目《供应链集成化视角下的陕西苹果产业发展研究》（11E036）。

任维哲，男，陕西宝鸡人，经济学博士，教授，硕士生导师，研究方向：区域经济；

叶 亮，男，陕西延安人，硕士生，研究方向：区域经济。

【统计应用研究】