四川省农村居民经济收入的影响因素分析

李 博王鹏翮

(1.西南交通大学经济管理学院，四川 成都 610031;2.中国人民银行平顶山中心支行，河南 平顶山 467000)

四川省农村居民经济收入的影响因素分析

李 博1王鹏翮2

(1.西南交通大学经济管理学院，四川 成都 610031;2.中国人民银行平顶山中心支行，河南 平顶山 467000)

从四川省当前的经济发展形势看，增加农村居民经济收入十分重要和迫切。通过对影响四川农村居民经济收入的各因素进行分析来看，农村工业化和农业机械化等因素对于农村居民增收意义重大，而农村信息化水平和农村社会救济资金等因素对农村居民增收效果比较弱。

农村居民;经济收入;影响因素;灰色关联度;农村工业化

截止2009年，我国城镇化率已达46.6%，与发达国家的城镇化水平日益接近，但是农村人口仍然占我国总人口的一半以上，而且城乡贫富差距也日益扩大①。因此，在未来相当长的一段时期内，“三农”问题仍将是我国经济工作中的重中之重，事关我国经济社会发展的全局。“三农”问题的关键是农民问题，其核心是增加农村居民的经济收入。如果不能保证7亿农村居民收入的稳定增长，农村和农业问题就无从下手，实现全面小康社会只能是一种愿望，甚至还会影响经济发展的可持续性和社会的稳定性。

一、四川农村居民经济收入状况

四川省是我国西部地区的农业大省和人口大省。近年来，四川经历了特大地震和国际金融危机的双重考验，经济社会仍然保持了较快的发展势头。然而从全国范围来看，四川仍然属于欠发达的内陆省份，目前城镇化水平尚不足40%，低于全国平均水平，农村人口数量多、富余劳动力转移任务大等问题十分突出。表1为四川省近5年来农村居民的收入概况。

从纵向比较来看，随着国家西部大开发战略的深入和社会各界对“三农”问题的关注，四川省农村居民的经济收入实现了较快增长。2003－2007年的年平均增速为12.29%，高于同时期全省经济的整体增速。这个时期四川农村居民的消费结构也发生了很大变化，耐用消费品数量增加较快，恩格尔系数有所下降，居民的生活质量有了明显的提升。

表1 近年来四川省农村居民收入概况

从城乡比较来看，近年来四川农村居民收入与城镇居民收入之比都在0.3到0.35之间，而世界上绝大多数国家的这一比例都在0.6以上。尽管在一系列促进城乡统筹发展政策的影响下，四川农村居民的收入增长较快，但“马太效应”在城乡之间表现的也更加明显。同时，由于城镇居民收入基数较大，即使按照相同的发展速度，城乡居民之间收入的绝对额也会越来越大。

从横向比较来看，2007年四川农村居民人均纯收入为3546.69元，尽管位居西部地区首位，但仍低于4140.36元的全国平均水平，与东中部地区相比差距较大。目前东部地区的上海、浙江等地农村居民人均纯收入都在万元以上，中部地区正在积极承接东部地区的产业转移，农村发展潜力巨大。从全国的形势看，四川将承受较大的压力。

从上述分析可以看出，何如尽快提高农村居民的收入水平，是当前四川当前面临的一项重要而又紧迫的任务。

二、四川农村居民经济收入影响因素分析

从目前国内学者关于农村居民经济收入的研究现状看，既有针对全国范围的研究，又有关于某一个省份或地区的单独研究。单薇［1］(2005)对我国农村改革以来，影响农村居民收入的主要因素进行了实证分析，对不同时期中各因素的相对重要性进行了排序;房德东［2］(2004)对陕西农村居民收入的影响因素进行了分析;李志刚［3］(2005)、刘希凤［4］(2007)、刘小燕［5］(2009)等也分别以浙江、宁夏、云南作为研究对象做过相似的研究。我国幅员辽阔，各地的经济基础和要素禀赋差异较大，对农村居民收入的影响因素进行分省研究是必要的。但这些基于不同区域的研究有一个共同点，即都将居民收入影响因素依据现有的统计年鉴，划分为农业收入、林业收入、牧业收入、渔业收入、工业收入、建筑业收入、交通运输邮电业收入、商饮业收入、服务业收入、文教卫生收入和其他收入等11项。应该说，这种处理方式是欠妥的：第一，从理论上说，这些因素都是农村居民收入的构成要素，本身就是总收入的一部分，它们的加总就是总收入本身，二者之间是包含关系而非因果关系(即没有引起与被引起关系)，把这些作为影响农村居民收入的影响因素，就会陷入“收入决定收入”的逻辑怪圈;第二，从操作面看，按照这样处理方法，要提高农村居民收入，就要提高这些具体项目的收入，而要提高这些具体项目的收入，又要提高农村居民总收入，这样的正话反说没有任何意义。因此，这样的处理无法得出影响农村居民收入的主要因素，至多只能说明哪一项具体的收入与总收入之间变化特征相似，缺乏对政策的指导作用。

本研究依据相关研究成果和社会发展实际，将影响农村居民经济收入的因素划分为外部环境和自身发展两大部分，每个部分又包含若干个具体因素，如表2所示。

表2 农村居民经济收入影响因素

在这些影响因素中，有些数据可以直接获取(如政府农业财政支出)，而有些(如农村信息化、工业化水平等)则很难量化或者数据很难直接获得，需要用近似指标进行替代，但这仅是在现有条件下的一种近似衡量，误差在所难免。以科学性、相关性及数据可得性等原则为指导，本研究用农副食品加工业总产值来衡量农业相关产业发展状况;用乡镇企业营业收入来衡量农村工业化水平;用农业机耕面积来衡量农业机械化水平;用年末农村移动电话拥有量来衡量农村信息化水平。通过查询各年份的《四川统计年鉴》，可获得农村人均纯收入和各影响因素的具体数据，如表3所示。

表3 四川省农村人均纯收入及各影响因素数据

三、影响因素的灰色关联度分析

在农村居民经济收入的影响因素中，某些因素对收入的影响是间接的，中间需要有一个传导机制，而这种传导机制是复杂而又易变的。同时，各因素对农村居民增收的作用是不同的，为了使有限的资源发挥最大的效用，往往需要了解各因素作用力的相对强弱。灰色关联度分析是处理此类问题的理想方法。

灰色关联度理论由我国学者邓聚龙［6］(1982)首先提出，是系统分析的一种重要方法，根据因素之间发展态势的相似或相异程度来衡量因素间关联的程度，来揭示事物动态关联的特征和程度。其基本思想是根据序列曲线几何形状的相似程度来判断其联系是否紧密，曲线越接近，相应序列之间的关联度就越大，反之就越小。对本研究而言，关联度大就表明该因素是影响农村居民收入的主要因素，关联度小则表明该因素对农村居民收入的作用力较小。灰色关联度理论的计算步骤如下：

(1)确定系统目标序列和比较序列。在本研究中，目标序列为四川省农村居民人均纯收入，比较序列即为影响人均纯收入的9个因素。

(2)数据标准化。由于各项因素的单位不同以及数值量级的悬殊差别，直接进行比较分析无经济意义，需要对其进行标准化处理。这里选用均值法，设{xi(1)，xi(2)，…，xi(n)}为原始数据，其标准化公式为：

(3)求差序列并确定两极最大差和最小差，即从目标序列与比较序列对应指标的绝对值差中确定最大绝对值差和最小绝对值差。将［C1，C2，…，Cn］作为目标序列，将作为比较序列，两极最大差为，两极最小差为。

(4)计算关联度系数。第k个时刻比较序列与目标序列的关联度系数εi(k)的计算公式为：

式中，ρ为分辨系数，在［0，1］之间取值，一般取ρ=0.5。

(5)求灰色关联度并以此对比较序列排序。关联度是各比较序列与目标序列各个时刻的关联度系数的平均值，即：

根据灰色关联度的大小，就可以对目标序列与各比较序列之间的相关性进行排序。

依据上述计算步骤，利用表3中的数据进行四川农村居民经济收入的灰色关联度计算，并以此对各影响因素进行排序，结果如表4所示。

表4 影响因素关联度排序

总体来看，各因素都与四川省农村居民收入之间存在正相关关系，而且关联度均大于0.6，表明这些因素确实对农村居民经济收入有较大影响，应成为今后制定经济政策的重点。从灰色关联度大小可知，各因素对农村居民经济收入的影响程度是有差异的。其中，影响最大的是农村工业化水平，其关联度达到0.9538，位居各因素首位。农业机械化水平对农村居民收入也有较大影响，其关联度达到0.9425。农村信息化水平和农村社会救济资金对农村居民收入影响力较弱。从分析结果也可以看出，自身发展因素比外部环境因素对于农村居民增收更为重要。“授人以鱼，不如授人以渔”，只能农村真正发展起来了，自身实力增强了，才能对农村居民收入产生显著稳定的影响，仅仅依靠政府的转移支付难以起到持久的效果。

四、政策建议

对于四川来说，增加农村居民的经济收入意义重大，一方面可以扩大内需，开拓农村市场，保持经济增长的可持续性，另一方面也有助于缩小城乡差距，统筹城乡发展，维护社会稳定。根据前文分析，本文提出以下提高四川农村居民经济收入的对策建议。

第一，加快推进农村工业化的进程。改革开放以来，农村工业异军突起，成为我国工业化进程中的重要特征，对区域社会经济的发展起到了积极的推动作用［7］。农村工业化吸纳了大量的农村是剩余劳动力，影响和改变了农村产业结构，是农村居民增收的主要途径。东部沿海地区的农村居民收入很高，很大程度上得益于这些地区发达的乡镇工业。四川劳动力资源丰富，农产品数量多、价格低且具有地域特色，一方面可以招商引资，积极承接东部地区的产业转移，另一方面也可以发挥自身资源优势，发展农副产品加工业等特色产业，不仅可以增加农村居民的经济收入，而且拓展了农产品的销售渠道。

第二，充分重视农业机械化的推广。加快发展农业机械化，是发展现代农业的必然要求，是社会主义新农村建设的重要内容，也是实现农村经济可持续发展的重要途径。特别是随着四川城镇化的推进，农业劳动力和耕地面积面临着短缺和减少的情况下，提高农业生产效率显得尤为重要。农业机械化对于农村居民增收是一种间接影响，其推广可以在提高产量的前提下减少单位土地上劳动力的投入，从而使农村家庭可以从事其他非农生产活动，开拓新的增收渠道。政府应加强农机推广体系建设，抓好农业机械标准化工作，不断拓展农机服务领域。在资金投入上，继续实施好农机购置补贴政策，进一步加大农机购置补贴的投入，确保每年有较大幅度的增加。

第三，加大相关人才培养和引进力度。无论是农村工业化的推进还是农业现代化的发展，都不可能缺少人才的支撑。当前四川农村劳动力的整体素质不高，已经严重影响到了农业科技的推广以及新农村建设的步伐。对于新农村建设，高等农林院校大学生在学科、专业等方面更居优势，他们对信息时代与农业发展的关系有深刻和具体的理解，投身农业和农村建设可以很好地发挥他们的专业特长。政府要加大人才的引进力度，转变高校毕业生的就业观念，出台优惠政策引导他们到农村和基层去工作创业，为新农村的建设提供智力支持。

第四，促进农业相关产业发展。与农业密切相关的工业部门如食品加工业、食品制造业等作为农产品面向市场的主要后续加工产业，是带动农业产业化，调整农业结构，提高农产品附加值，实现农民增收的主要渠道［8］。同时，由于这些产业基本上是劳动密集型工业，相比较其他工业而言，用同样的资金可以吸纳更多的劳动力，是促进农业人口向现代工业转移的有效途径。四川发展农副食品加工业的潜力巨大，如果能够实现规模化、标准化生产，克服交通条件的不便则大有可为。

第五，有计划有步骤地推进农村信息化建设。农村信息化是当前我国经济建设中一个重要的政策目标，是推进新农村建设、城乡统筹发展、改变传统的城乡二元经济结构的重要手段［9］。近年来，四川省政府为四川农村信息化的发展做了很大的努力，但是从分析结果看，农村信息化建设对四川农村居民增收作用并不非常突出，这可能是由于四川落后的农村现状制约了信息化作用的发挥，而且由于管理不到位、专业人员缺乏等原因导致信息化缺乏针对性，不能提供农村居民所需要的信息。这些应该作为今后农村信息化工作的重点。

［1］单薇，肖会敏，耿向平.基于灰色关联度模型分析农民收入的影响因素［J］.河南科学，2005(2)：306－309.

［2］房德东，杨秀艳，吴皎.影响陕西农民人均收入的灰色关联度分析［J］.陕西农业科学，2004(4)：65－66.

［3］李志刚.浙江省农村居民经济收入的灰色关联度分析［J］.甘肃农业，2005(5)：16.

［4］刘希凤，王联兵.影响宁夏农村经济收入因素的灰色关联度分析［J］.宁夏工程技术，2007(1)：98－100.

［5］刘小燕.云南农民收入因素的灰色关联度分析［J］.农业经济与科技，2009(11)：76－77.

［6］Deng JL.The foundation of grey system theory［J］.The Journal of Grey System，1997，(1)：40.

［7］刘慧.论农村工业化与区域发展［J］.农业现代化研究，2003 (1)：1－5.

［8］李博，贾志永.我国食品加工业区域比较研究［J］.湖北经济学院学报，2009(1)：56－60.

［9］何建洪.政府在农村信息化建设中的角色定位于问题分析［J］.商业时代，2009(20)：62－63.

Analysis of Influencing Factors to Rural Residents’Economic Income in Sichuan Province

LI Bo1，WANG Peng－he2
(1.School of Economics and Management，Southwest jiaotong University，Chengdu 610031，Sichuan; 2.Pingdingshan Central Sub－branch，the People’sBank of China，Pingdingshan 467000，Henan)

From the current situation of economic development in Sichuan，increasing rural residents income is very important and urgent.Through the analysis on influencing factors of Rural Residents’Economic income，the result shows that the rural industrialization and agricultural mechanization for rural residents income is of great significance，But the contribution of the rural informationization level and the rural social relief funds is weak.

rural residents;economic income;influencing factors;grey concern analysis;sichuan province

F327

A

1671－5004(2010)03－0037－03

2010－05－23

李 博 (1984－)，男，河南南阳人，硕士研究生，研究方向为产业集群和区域发展理论。