半岛城市群与烟台市服务业灰系统预测分析

肖美香,丁银高

（1.烟台职业学院,山东 烟台 264025;2.鲁东大学,山东烟台 264025）

半岛城市群与烟台市服务业灰系统预测分析

肖美香1,2,丁银高2

（1.烟台职业学院,山东 烟台 264025;2.鲁东大学,山东烟台 264025）

衡量服务业是否发达可采用服务业占 GDP比重和服务业增加值的增长速度两个指标。烟台市服务业发展指标显示,烟台市服务业发展滞后,急需制定相应的发展对策。对烟台市服务业发展趋势的预测分析,将有助于烟台市制定实施科学可行的发展措施。借鉴灰系统理论及模型,对烟台市服务业发展状况进行预测分析,结果发现,未来几年烟台市服务业增长速度仍慢于第二产业,服务业占 GDP比重持续走低。据此,结合烟台市实际,建议通过调整投资比例,加大服务业投资比重;发展现代服务业,促进服务业结构优化升级;承接国际服务业转移,发展服务贸易;以旅游业为核心,繁荣、改造、提升传统服务业等途径加快烟台市服务业的发展。

烟台市;服务业;灰系统;预测;对策

地处胶东半岛的烟台市,是“山东半岛城市群”的副中心城市,与青岛、威海一起被山东省政府确定为“半岛制造业基地”的基地城市,也是环渤海城市群的重要城市之一。近年来,在半岛城市群建设过程中,烟台市经济发展迅速,但作为带动经济发展的服务业却略显落后。烟台市服务业发展的现状与走势成为学者和管理者关注的问题,如王占益、梁艳 （2008）的《加快推进烟台市服务业发展问题研究》、梁启华 （2007）的《烟台市第三产业滞后的原因分析及发展对策》等。自 1982年邓聚龙教授提出灰色系统理论后,灰色系统理论开始应用于经济预测,并取得了满意的结果,灰色理论模型预测服务业发展同样是可行的,但还没有检索到学者用灰色系统理论对烟台市的服务业发展进行预测分析。本文运用灰色系统理论和模型对烟台市的服务业发展水平进行预测,并据此提出相应的发展对策和建议,以求对烟台市服务业未来发展提供理论支持,推动半岛城市群的发展。

一、烟台市服务业发展现状分析

服务业是国际通行的产业分类概念,是指那些提供非实物产品为主的行业,本文对服务业与第三产业不作严格区分。衡量服务业发展水平的指标有两个:一个是静态指标（服务业占 GDP的比重）,反映的是服务业在国民经济中的地位;另一个是动态指标 （服务业增加值的增长速度）,反映的是服务业发展的快慢⑴。据此,本文将 2000—2008年烟台市服务业的发展状况见表 1。

表1 烟 台 市 服 务 业 占 GDP 比 重

1.总量分析

从表 1中可知,烟台市服务业增加值平均占 GDP比重无一年超过 35%,2005年、2006年、2007年连续三年未达到31%。虽然 2007和 2008年增长速度超过了 GDP的增长速度,但所占比重仍然只有30.7%和31.1%,远低于山东省的33.2%和33.4%的平均水平,更低于全国的39.5%的平均水平。整体看烟台市服务业占 GDP比重不高。

2.增量分析

“十五”时期,烟台市服务业增加值平均增长速度,明显低于 GDP的平均增速。进入“十一五”后,服务业增长速度有所加快,2007年服务业实现增加值增长速度达到18.1%,2008年服务业实现增加值增长16.5%,比同年的 GDP增长分别高出1.5和2.9个百分点,服务业发展速度开始呈现出较好的发展态势,但仍慢于周边城市 （见表 2）。

表2 烟台、青岛威海三城市服务业比重及增速比较

3.贡献率分析

作为拉动 GDP增长的重要力量,服务业在经济发展中起着非常关键的作用,在烟台市经济快速发展中,服务业对GDP的贡献率并不高 （见表 1）,就掌握的最新可比较数据,2006年烟台市服务业对 GDP增长的贡献率比青岛低10.29个百分点,低于山东省31.4%的平均水平。

通过资料分析可知,烟台市服务业发展整体水平偏低,对 GDP贡献率也不高,这与烟台作为“半岛城市群”的副中心城市地位及快速发展的经济形势极不相符,也与打造现代制造业基地的初衷相违。通过灰色理论进行预测分析可以为烟台市服务业摆脱目前窘态以及未来发展提出更有针对性的对策措施。

二、烟台市服务业发展预测

灰色系统理论认为,一切随机量看做是在一定范围内一定时段上变化的灰色量[2]。对灰色量的处理不是寻求它的统计规律和概率分布,而是将杂乱无章的原始数据列,通过一定的处理,变成比较有规律的时间序列数据。

采用灰色系统理论模型对第三产业发展进行预测,是因为对第三产业发展的预测,既有已知信息,也有大量不可预见因素,预测系统为灰色特征,符合建立灰色系统模型的条件[3]。

基于灰色系统理论的灰色模型主要有 G M（1,1）灰色微分预测模型。G M（1,1）模型是基于随机的原始时间序列,经按时间累加后所形成的新的时间序列呈现的规律可用一阶线性微分方程的解来逼近。研究表明,经一阶线性微分方程的解逼近所揭示的原始时间数列呈指数变化规律。因此,当原始时间序列隐含着指数变化规律时,灰色模型 G M（1,1）的预测将是非常成功的[4]。

1.建立 G M（1,1）模型

灰色简单模型 G M（1,1）表示一阶的一个变量的微分预测模型,用于时间序列预测的是其离散形式的模型。

设原始系列为 X（0）=（x（0）（1）,x（0）（2）,…,x（0）（n））

其累加生成序列 X（1）为:X（1）=（x（1）（1）,x（1）（2）,…,x（1）（n））

对一阶生成数列 x（1）,建立 G M（1,1）模型

又由于离散的关系,我们取 x（1）（k）为 x（1）（k）和 x（1）（k-1）的均值。于是我们可以把公式 （1-1）的微分方程表示为如下的离散方程:

其中,z（1）（k）=[x（1）（k）+x（1）（k-1）]/2;（k=2,3,…,n）。称 （1-2）式为 G M（1,1）模型,而把公式 （1-1）的方程称为 （1-2）的白化方程。这样可以得到如下的方程组:

2.模型参数求解

对于 （1-2）的方程组,用最小二乘法求解,和一元线性回归的参数估计方法相同,可得:

3.G M（1,1）模型预测

在求出模型的参数后,下一步的工作就是进行预测了。

式 （1-2）即 G M（1,1）的白化方程的解为:

即为 G M（1,1）方程的时间响应系列。一般有 x（1）（0）=x（0）（1）,则:

它的离散形式

这就是灰色简单模型的预测公式。

设有原始统计数据

X（0）=（329.8,382.52,443.72,506.89,620.96,727.49,885.14,1067.67）

第一步,累加生成 1-AGO系列行 x（1）,并计算邻近均值系列 z（1）。

因此,x（1）=（616.92,999.44,1443.16,1950.05,2571.01,3298.50,4183.64,5251.31）

确定数据矩阵

还原得:

计算模型参数

a=-0.173541,b=233.702314

因为 x（1）（k+1）=[x（0）（1）-b/a]3e-ak+b/a,所以计算得出:

利用这个最终得出的模糊预测模型公式可以得到 （见表3）。

表3 模糊预测值

利用灰色模型用同样做法,我们对烟台市服务业产值、增长速度、占 GDP比重进行灰色预测,同时对烟台市 GDP总量及增长速度、第二产业产值占 GDP比重及增长速度进行灰色预测。

表4 预 测 结 果

灰色预测的检验一般有残差检验、关联度检验和后验差检验。

（1）残差检验

残差检验就是计算绝对误差和相对误差,以残差的大小来判断模型的好坏。

绝对误差序列

相对误差序列

表5 残差的计算结果

得出平均相对误差为 2.07%,平均精度为97.93%,精度较高,残差检验通过。

（2）关联度检验

土木工程的项目施工过程有很强的流动性，当前施工工程规模不断扩大，造成了当前土木工程的施工地点往往不固定，施工中需要进行多次的移动。同时，土木工程中施工人员大都未能经过完善的训练和学习，专业施工技术的缺乏使得土木工程施工技术使用存在不足，且施工人员流动性强。这两类问题往往造成了施工内容和施工质量的不稳定，直接影响了土木工程施工效率和施工质量。

关联度是用来定量描述各变化过程之间的差别。关联系数越大,说明预测值和实际值越接近。

关联度

式中ρ被称为分辨率,0<ρ<1,一般取ρ=0.5。

表6 关联度分析表

根据经验,当ρ=0.5时,关联度大于 0.6是可以接受的,拟合程度较好,因此模型预测是可信的。拟合效果如图1所示 （其中系列 1代表实际值,系列 2代表预测值）。

（3）后验差检验

表7 检验指标等级标准表

原始序列标准差 S1=265.8827

残差序列标准差 S2=8.23,C=0.031,p=1>0.95且 C<0.35,由此可见模型精度为最高一级的“好”,因此模型预测是可信的。

三、预测结果与政策建议

从预测值中可以看出,烟台市服务业增长速度较快,2010年和整个“十二五”期间平均为 18.5%,快于 GDP的增长速度,但服务业占 GDP的比重却呈逐年下降趋势。预测结果表明,未来几年烟台市服务业增长速度虽然较快,但慢于第二产业的增长速度,占 GDP的比重持续走低。为此,在第二产业经济稳定增长的同时,可采取如下措施推动烟台市服务业的发展。

1.调整投资比例,加大服务业投资比重

通常投资结构影响产业结构。预测结果显示,服务业占GDP比重趋于下降,这与传统观点认为的服务业占 GDP比重会随着经济整体实力的提高而不断提高不相一致,说明烟台市固定资产投资总额中用于服务业的比重过低,服务业的发展受到第二产业的挤压。“十五”以来,在加快制造业基地建设的同时,受产业导向影响,烟台市在固定资产投资过程中较重视第二产业的投资,服务业在固定资产投资额中所占比重呈明显下降趋势,2001年至 2005年服务业所占比例分别为:44.9%、52.8%、43.6%、37.5%、28.2%。2006年有所回升,为30.4%（同期的青岛却达到43.4%）,2007也只有40.35%。服务业投资偏少,比重偏低,服务业资金集聚的相对较少且增长缓慢,产业发展处于相对弱势地位。加大服务产业的投资力度,保证服务业发展有相应的人力、物力、财力支持,加快产业层次升级。

2.创新发展现代服务业,促进服务业结构优化升级

借助“半岛城市群”及“半岛制造业基地”建设之势,注意与区域内其他城市的协调,着力发展以现代物流为中心的现代服务业。在现代物流业发展上,具体可通过发挥烟台市独特的地理优势,依托港口、铁路、公路和机场等交通基础设施,发挥信息在现代物流中的作用加快现代物流业发展。

3.积极承接国际服务业转移,大力发展服务贸易

在全球跨国投资中,有 60%是服务业领域。服务业中大量的资金和成套的技术及管理能力在跨国转移,包括知识、信息、组织技能、管理能力、市场营销、售后服务等软技术,且转移速度正在加快。烟台市应抓住有利时机,在承接日韩等国际制造业产业转移的同时,注意承接银行服务、保险服务、证券服务、电信服务、运输服务、专业服务等领域的国际现代服务业的转移,积极吸引世界知名服务业跨国公司到烟台落户,以提高服务业的整体素质和国际竞争力。

4.以旅游业为核心,继续繁荣、改造、提升传统服务业

充分发挥烟台市旅游资源优势,积极发展旅游业,加大旅游资源开发整合力度,培育中心城市和“蓬长龙”旅游强势板块,促进烟台服务业发展。

[1]景体华.2005—2006年:中国区域经济发展报告 [M].北京:社会科学文献出版社,2006.

[2]Forrester.J.W.,Principle of Systems[M].Cambrige,W right-AllenPress,1968.

[3]聂晶,张春雷.灰色预测法在经济预测中的应用 [J].中国高新技术企业,2008,（10）.

[4]Deng Julong,Introduction to Grey System[J].the Journal of

Grey System,Vol.1,No.1.1-3,1989.

（责任编辑:陈 树）

F719（252）

A

1001-7836（2010）11-0199-04

10.3969/j.issn.1001-7836.2010.11.080

2010-06-01

山东省软科学研究计划项目“山东半岛城市群与区域经济协同发展研究”（2009RKB315）的阶段性研究成果;烟台市社会科学规划项目“烟台市现代服务业与区域经济协同发展实证分析”（2010-A-22）的阶段性成果

肖美香 （1965-）,女,山东烟台人,副教授,中国人民大学硕士,从事区域经济学研究;丁银高 （1965-）,男,山东诸城人,马克思主义学院副院长,副教授,上海交通大学硕士,从事马克思主义与中国化研究。