基于 TOPSIS的学术期刊比较研究

卢 蕊,束永祥

(1.镇江高等专科学校学报编辑部,江苏镇江 212003;2.镇江高等专科学校教师教育系,江苏丹阳 212300)

基于 TOPSIS的学术期刊比较研究

卢 蕊1,束永祥2

(1.镇江高等专科学校学报编辑部,江苏镇江 212003;2.镇江高等专科学校教师教育系,江苏丹阳 212300)

基于 TOPSIS测度五类学术期刊正理想解和负理想解的接近程度,依此将五类学术期刊排序,从一个侧面表征五类学术期刊的相对地位和影响力,促进学术期刊的发展。

TOPSIS;学术期刊;正理想解;负理想解;距离;接近度

0 引 言

TOPSIS(Technique forOrder Preference by Similarity to an Ideal Solution,距离综合评估法)是一种与理想解相似性的顺序选优技术[1]。学术期刊作为一类以传播科学研究为主的学术理论刊物,在科学研究和发展中具有重要的地位和作用。依照《中国学术期刊综合引证报告》的分类标准将学术期刊分为 5类[2],利用TOPSIS,测度他们与正理想解的接近程度并进行排序,可以从一个侧面反映各学术期刊的相对地位和影响力,促进学术期刊的发展与优化。

1 TOPSIS基本原理

TOPSIS即逼近理想解排序法,是由 C.L.Hwang和 K.S.Yoon首先提出的在多指标决策 (Multiple Criteria DecisionMaking,即MCDM)中常用的一种方法。TOPSIS基本原理是首先依据评价对象的多项评价指标的统计数据建立原始矩阵,进行无量纲化处理后形成标准化矩阵,确定正理想解和负理想解,然后比较某一评价对象与正理想解和负理想解之间的距离,从而测算出该评价对象与正理想解的相对接近程度,并依此将各个评价对象排序、比较。TOPSIS具有实用性强,计算简便等特点,应用广泛[3-5]。

2 TOPSIS计算方法

2.1 原始矩阵

设有 m个评价对象和 n个评价指标,第 i个评价对象在第 j个评价指标下的属性值为 xij,建立原始数据矩阵

2.2 标准化矩阵

由于各个评价指标的性质不同,量纲也不相同,为了使各个评价指标具有可比性,需要对他们进行无量纲化处理。将各个评价指标同趋势化后,建立标准化矩阵

2.3 加权标准化矩阵

在进行群组综合评价过程中,权重选取的合理性直接影响着评价结果排序的准确性。目前确定权重系数的方法主要有主观赋权法、客观赋权法、组合赋权法,常用的主观赋权法有德菲尔法、AHP法等,客观赋权法有熵权法,变异法、复相关系数法等,组合赋权法是将主观赋权法和客观赋权法按照某种方式结合起来[6-7]。

根据具体情况,采用不同的方法对各个评价指标进行加权处理,用 wj表示第 j个评价指标的权重,建立加权标准化矩阵

2.4 确定正理想解和负理想解

2.5 测度欧氏距离

测度各评价对象与与最优向量和最劣向量的欧氏距离,分别记为和,即

2.6 测度相对接近度

2.7 排序

依据各评估对象与正理想解和负理想解的相对接近度 Ci,进行排序,Ci越大,则该评价对象越接近最优水平。

3 基于 TOPSIS的学术期刊比较研究

3.1 研究对象

以《中国学术期刊综合引证报告》(2008版)所收录的 6 631种中英文期刊为研究对象,分为 5类,其中大学学报类期刊 (XB)1 506种,社会科学类期刊 (SK)1 642种,自然科学类期刊 (ZK)2 171种,医药科学类期刊 (YK)853种,农业科学类期刊 (NK)459种[2]。

3.2 评价指标

主要选取《中国学术期刊综合引证报告》所选用的文献计量指标:1)载文量 (x1);2)基金论文比 (x2);3)被引期刊数 (x3);4)总被引频次 (x4);5)他引总引比 (x5);6)影响因子 (x6);7)5年影响因子 (x7);8)即年指标 (x8);9)被引半衰期 (x9);10)Web即年下载率 (x10);11)h指数 (x11)[2],共计 11个。

3.3 原始数据矩阵

以《中国学术期刊综合引证报告》(2008版)中相关统计数据为研究的源数据。在五类学术期刊中,分别记它们实际观测值的平均值为各评价指标的原始数据,建立原始数据矩阵

3.4 标准化数据矩阵

依据原始数据矩阵,进行标准化处理,建立标准化数据矩阵

权重选取的合理性十分重要,直接影响后续评价结果的准确性。本文所选取的 11个评价指标从不同的角度反映期刊的不同属性,各指标之间没有明显的轻重关系,可以视其同等重要。

3.5 确定正理想解和负理想解

取各评价指标的最高值和最低值,分别构成正理想解和负理想解:

3.6 测度距离和相对接近度

测度五类学术期刊与正理想解和负理想解间的距离,并综合考虑五类学术期刊与正理想解和负理想解的相对接近度,结果见表1。

3.7 排序

根据上述测算结果,将五类学术期刊按照其与正理想解和负理想解的相对接近程度小进行排序,依次为:医药科学类期刊、社会科学类期刊、自然科学类期刊、农业科学类期刊、大学学报类期刊。

表1 五类学术期刊与正理想解和负理想解的距离及相对接近度

4 结 语

将 TOPSIS方法引入到期刊评价,从一个侧面反映各评价对象的相对地位和影响力,了解各评价对象之间的差距,改进工作,更好地发展。

TOPSIS方法在确定正理想解和负理想解时,主要是从各个评价对象的标准化矩阵中取个评价指标的最优属性,在测度距离和排序时,是一种相对的距离和相对接近度。

每一种统计分析的方法都有其优点和不足,如果能运用不同的评价方法,对学术期刊进行评价,对各种评价结果进行综合分析,效果会更好,

[1]邓勇,施文康.一种新的模糊 TOPSIS决策方法[J].模糊系统与数学,2004,18(Z1):314-317.

[2]万锦堃,薛芳渝.中国学术期刊综合引证报告[M].北京:科学出版社,2008.

[3]徐克强.两两比较的 TOPSIS法[J].数学的实践与认识,2010,40(5):110-114.

[4]张璇,吴清烈.基于 TOPSIS算法的个性化推荐研究[J].情报杂志,2009,28(12):127-130.

[5]张优优,廉吉科.基于相似度的专家权重系数的确定[J].河南理工大学学报:自然科学版,2010,29(2):283-286.

[6]李光,吴祈宗,齐延信.基于权重稳定区间的综合评价结论一致性研究[J].数学实践与认识,2010,40(6):54-60.

[7]尤天慧,樊治平.区间数多决策的一种 TOPSIS方法[J].东北大学学报:自然科学版,2002,23(9):840-843.

[8]樊治平,张权,马伟群.群体多准则决策分析的 TOPSIS算法[J].沈阳工业大学学报,1996,18(3):90-94.

[9]李福恒,李继乾.基于 Topsis方法的区间直觉模糊多属性决策方法[J].枣庄学院学报,2009,26(2):29-32.

[10]李子丰.利用 TOPSIS法确定核心期刊 [J].情报杂志,2003(1):38-39,42.

[11]陈文凯.运用 TOPSIS和秩和比法测定馆藏核心期刊的探讨[J].情报杂志,2005(3):91-93.

〔责任编辑:张 敏〕

Abstract:Degree of closeness be tween the positive ideal solution and the negative ideal solution of the five-kind journals of colleges and universities ismeasured based on TOPSIS,in accordance with which the five-kind journals are displayed in sequence.From one side are shown the relative status and influences of the five-kind journals to advance the development of the journals.

Key words:TOPSIS;academic journal;positive ideal solution;negative ideal solution;distance;closeness

Comparative research on academ ic journals based on TOPSIS

LU Rui1,SHU Yong-qiang2
(1.Journal Edition Department,Zhenjiang College,Zhenjiang 212003,China;2.Teachers'TrainingDepartment,Zhenjiang College,Danyang 212300,China)

O159

A

1008-8148(2010)04-0037-03

2010-05-06

2009年度全国高职高专学报编辑学研究重点资助项目(gzby200902)

卢 蕊 (1971—),女,河南新乡人,讲师,编辑,硕士,主要从事数学教育研究和编辑学研究;束永祥 (1972—),男,江苏丹阳人,副教授,硕士,江苏省“青蓝工程”优秀青年骨干教师,主要从事基础数学和数学教育教学研究。