童新安,郭石磊,茹强喜
(洛阳理工学院 数理部,河南 洛阳 471023)
作为灰色系统理论重要理论之一的GM(1,1)模型,已被广泛应用于工业、农业、社会、经济等诸多领域[1-2]。从灰色系统理论建立起,基于等间距序列产生的等间距GM(1,1)模型已经取得了丰富的研究成果.然而,实际工作中得到的往往是非等间距的序列,因此对非等间距GM(1,1)模型的研究具有广泛的现实意义[3-5]。
非等间距GM(1,1)模型的建模机理如下:
(1)
(2)
(3)
(4)
展开得其矩阵形式为:Y=B×[ab]
(5)
(6)
(7)
4) 对(7)式进行累减还原,得到原始数据的模拟值为:
(8)
由(7)式可知,GM(1,1)模型的精度主要取决于参数a和b;而由(4)式可见,参数a和b的得到则依赖于背景值z(1)(ki)的构造形式。因此,背景值z(1)(ki)成为直接影响非等间距GM(1,1)模型精度和适应性的关键因素。
分析(7)式中x(1)(t)的解的形式可知,x(0)(ki)△ki+az(1)(ki)=b△ki的解满足非齐次的指数形式,故可将x(1)(t)用如下的非齐次指数函数近似:
x(1)(t)=G·edt+c
(9)
(10)
(11)
(12)
(13)
(14)
(15)
(16)
(17)
这样,就构造出一种基于非齐次指数函数形式的新的背景值。将(17)式代回(4)式,进而(4)式则可以利用最小二乘法求解,从而得到一种改进背景值的非等间距GM(1,1)模型。
文献[14]采用了齐次指数函数形式对背景值进行构造,为了便于比较,仍采用文献[14]的算例,对原始数据建立改进背景值的非等间距GM(1,1)模型,并加以比较。
P.G.福雷斯研究了许多材料的长寿命对称循环下温度对疲劳强度的影响,我们从所给试验曲线中采集到钛合金强度随温度变化的数据如下表1所示:
表1 钛合金强度随温度变化关系
按照本文建立起来的模型为:
还原式为:
所建模型与文献[14]所建模型的相对误差如下表2所示:
表2 模型精度对比表
灰色系统建模理论中,背景值是影响非等间距GM(1,1)模型建模精度的重要因素之一。本文为了提高模型精度,对背景值的表现形式进行了研究,通过非齐次指数函数来拟合一次累加生成序列,提出了一种改进的背景值构造方法。并应用改进背景值的非等间距GM(1,1)模型对钛合金疲劳强度随温度变化的关系进行了建模,取得了满意的效果,模型精度高达99.9%,建模结果表明了该方法的有效性。
[参考文献]
[1] 刘思峰,谢乃明.灰色系统理论及其应用[M].北京:科学出版社,2008:1-5,95-112.
[2] 肖新平,宋中民,李峰.灰色度技术基础及其应用[M].北京:科学出版社,2005:1-25
[3] 沈建国.灰色GM(1,1)模型的改进及其应用[J].数学的实践与认识,1990(3):10-15.
[4] Deng Julong. A novel GM(1,1) model for non-equalgap series[J].The Journal of Grey System, 1997,9(2):111-116.
[5] 罗佑新,周继荣.非等间距GM(1,1)模型及其在疲劳实验数据处理中和疲劳实验在线检测中的应用[J].机械强度,1999,18(3):60-63.
[6] 戴文战,李俊峰.非等间距GM(1,1)模型建模研究[J].系统工程理论与实践,2005(9):89-93.