李 芸,李 辉,白新杰
(云南师范大学教育科学与管理学院,云南昆明 650092)
中学生情绪智力性别比较研究的元分析
李 芸,李 辉,白新杰
(云南师范大学教育科学与管理学院,云南昆明 650092)
针对国内中学生情绪智力研究存在的性别差异不一致的现象,使用元分析技术对中学男女生情绪智力研究的结果进行再分析。结果显示:(1)总体上,中学男女生情绪智力得分与1998年初始测试结果差异显著(t男=-1.719,P<0.05;t女=-5.862,P<0.05);(2)中学生情绪智力确实存在显著性别差异(d=-1.63,P<0.05),其中女生在感知情绪和调控他人情绪的能力上优于男生;(3)情绪智力研究存在地域效应,但报告质量、发表年代、样本容量等特征对情绪智力的调查结果影响不大。
中学男女生;情绪智力;元分析
情绪智力最初是由美国耶鲁大学的P.Salovey和新罕布什尔大学的D.J.Mayer提出,是指“个体监控自己及他人的情绪和情感,并识别、利用这些信息指导自己的思想和行为的能力。[1]”(Salovey&Mayer,1990)戈尔曼曾在其著作《情绪智力》中明确指出:“它是一种中介能力,决定了我们怎样才能充分而又完美地发挥我们所拥有的各种能力,并且它具有较强的可塑性,可通过后天学习提高,青少年时期是情绪智力发展的关键时期。[2]”国内对情绪智力的研究虽然起步较晚,但近年来大量的理论探索和实证研究仍然丰富了大家的理论视野。这些研究中,应用较多的调查工具是斯科特等人根据Mayer和Salovey的情绪智力理论编制而成的EIS情绪智力量表(后由华南师范大学王才康翻译并修订,具有较高的信度和效度),调查最多的对象是青少年学生,特别是针对不同性别学生情绪智力的研究。然而相关研究的结论却不尽一致。例如,国内王才康[3]等人(2002)研究发现高中生情绪智力性别差异不显著,而国内杨建锋[4]等人(2003)则发现中学男生情绪智力高于女生,张秋艳[5]等人(2004)发现中学女生情绪智力高于男生。之所以出现这样不一致的研究局面,笔者认为可能存在如下原因:首先某些研究所选用的比较标准不同,使用的测量工具可能优劣不一;其次许多调查研究多是有偏样本,地域差异、发表时间、出版刊物等特征很可能影响调查结果。因此有必要对该领域的研究文献进行元分析。
元分析(Meta-analysis)是一种用于总结以往研究结果的定量文献综述方法。它强调全面的文献检索和严格的文献筛查、评价标准,以及在此基础上的对以往研究结果的科学定量合并。因此,它能最大限度地保证其定量合并结果的客观性、真实性和可靠性。通过元分析,研究者可以对过往有争议的研究结果进行检验并得出一个较为明确的结论,甚至可以依据特殊的统计方法探索出单个研究无法揭示的规律。由此看来,元分析恰好适用于解决以下问题:(1)中学生情绪智力是否真的存在性别差异?这些差异到底有哪些表现?(2)不同地域、不同发表年代等因素对中学生情绪智力研究的影响如何?
元分析文献纳入标准:(1)研究对象限于在校中学生;(2)研究设计为男女中学生对照研究;(3)采用华南师范大学王才康翻译并修订的斯科特等人编制的EIS情绪智力量表;(4)研究结果包含被试在情绪智力测试中的平均分和标准差。排除标准:(1)调查对象为有躯体疾病或者精神障碍等的特殊群体;(2)数据报告不完整或不可用的。
在中国学术期刊全文数据库、中国重要会议论文集全文数据库、中国重要报纸全文数据库以及中国优秀博、硕士学位论文全文数据库中,以题名或关键词为“情绪智力”和“EIS”进行检索,共收集到1997~2009年公开发表的有关研究成果310篇。按照以上标准选取,最终命中6篇,由于有三篇文献同时选取了两地的中学生做对照研究,故可用数据为9组,无重复。
文献基本情况是:研究所涉被试分布在上海、山西、贵州、广州、福建五省。全部样本总量达3276人,其中男生1589人,女生1687人,具有一定的代表性。
为考察各种可能变量对研究结果的影响,对可能变量进行编码:(1)地域经济编码:1=东部、2=中部、3=西部;(2)出版年代和样本量编码时均看做连续变量;(3)为考察研究的质量效应,将刊物编码为:1=学位论文、2=一般公开刊物、3=核心刊物。
效应值计算公式为d=(Me-Mc)/SD,即两均数的差值再除以合并标准差的商。其中Me表示男生的平均数,Mc表示女生的平均数,SD是男生和女生的合并标准差。这种方法既可消除多个研究间绝对值大小的影响,还可消除多个研究测量单位不同的影响[6]。此外,为了对各研究结果进行总体定量描述,还需计算效应值的集中趋势,即加权后的效应均值d=∑Widi/∑Wi,Wi为各研究的权重[7]。Cohen 认为 d<0.2(小效应),0.2<d<0.7(中效应),d>0.8(大效应)[8]。
本研究采用Rosenthal的失效安全数(Fail-safe Number),即抽屉文件分析法(File Drawer Analysis)来进行敏感性分析[9]。公式为 Nfs.05=(∑z/1.645)2-K,表示最少需要多少个没有收集到的“阴性”结果文献才能使元分析结论逆转[10]。所以Nfs.05越大,元分析结论越可靠。
所有的计算通过 RevMan 4.2 和 SPSS13.0 完成。
本研究选用斯科特等于1998年编制的情绪智力量表EIS在我国首次启用的测试结果 (M男=124.78、SD男=16.52;M女=130.94、SD女=15.09),以考察EIS在我国起用后与1998年初始应用时男、女生情绪智力得分的差异是否显著[11]。t检验发现:与初始应用相比,男女生情绪智力都与其存在显著差异(t男=-1.719,P<0.05;t女=-5.862,P<0.05),情绪智力均分均显著低于1998年的调查结果。
表1显示,尽管情绪智力和各因子的效应均值均显示女生高于男生的特征,但是95%的CI显示只有情绪智力总体(=-1.63,P<0.05)和感知情绪(=-1.15,P<0.001)、调控他人情绪(=-0.99,P<0.01)两个因子的效应均值有统计学意义,不能归于随机因素的影响。
表1 情绪智力性别差异比较研究的元分析
表1结果显示:无统计学意义的自我调控情绪和运用情绪因子的Nfs.05在100以下,只要找到为数不多的文献就可能改变其无统计意义的结论,即这些因子的效应值较不可靠。而有统计意义的情绪智力总分、感知情绪和调控他人情绪的Nfs.05都较大,说明对这三者的分析结论有一定可靠性。
本研究分别计算了情绪智力各因子的效应值与发表年代、样本量、报告质量、研究地域的相关性(详见表2),相关越大,则影响效应越大。结果发现相关性普遍较小,仅有地域分布与情绪智力总体(r=0.462)和感知情绪(r=0.833)、运用情绪(r=0.690)两个因子的相关具有统计学意义。
表2 发表年代、样本量、报告质量、地域与情绪智力各因子效应值的相关系数
本文将男女生情绪智力均分与1998年EIS初始应用调查结果相比存在显著差异(t男=-1.719,P<0.05;t女=-5.862,P<0.05),即与初始调查相比,男女生情绪智力的平均得分有减低的趋势。而通过对文章发表年代与情绪智力和各因子的效应值求相关并未发现二者相关显著,这可能是因为本研究所涉及文献发表时间太短,均集中在2005年至2009年间,时间跨度小,所以“年代”差异不显著。虽然男女生情绪智力和初始调查相比降低的原因还有待进一步的考察和证实,但是这可能提示我们需要系统建立情绪智力常模,以供后续研究参考。
元分析显示:总体上中学男女生情绪智力水平确有差异,且中学女生情绪智力水平高于男生,效应均值达到了大效应(=-1.63,P<0.05),这与一些独立研究有出入[3,4]。那么,为什么各独立研究会出现不一致的研究结论呢?通过对地域经济差异、样本容量、报告质量和文章发表年代与情绪智力和各因子的效应值求相关发现,地域经济差异对情绪智力有一定影响(r=0.462,P<0.05)。这提示研究结论的不一致或许是因为相关调查研究的地域分布问题。笔者在整理文献的过程中发现,符合标准的文献研究地域很局限,多集中在东部地区(上海、广东和福建等地的研究居多,而中西部地区很少)。可见,地域经济差异问题可能是影响各独立研究结果差异的因素之一。然而地域经济差异究竟对情绪智力有何影响还有待进一步的研究予以揭示。
表1结果显示,中学女生在感知情绪(d=-1.15,P<0.001)和调控他人情绪(=-0.99,P<0.01)两个因子上的得分高于中学男生,且达到了大效应水平,这说明除了情绪智力总体,男女中学生在情绪智力的某些方面也存在一定程度的性别差异。这个结果提示我们,女生感知情绪的能力和调控他人情绪的能力优于男生,我们也许可以针对男女生情绪智力的不同特点进行相应的干预,以使其更好地适应他们未来的生活和工作。
元分析是一种运用统计技术对过去的文献进行定量综述的方法,其可靠性取决于所收集到的相关文献的质量。本研究虽然尽量搜集可靠文献,但也只使用了9组数据。此外,情绪智力还受到个体经验、家庭环境、学校教育和社会文化等因素的影响[12],但是由于各独立研究并没有给出相关数据,所以本研究没有对情绪智力的影响因素进行分析,这需要后续研究予以弥补。
6.1 总体上,中学男女生情绪智力得分与1998年初始测试结果差异显著;
6.2 中学生情绪智力确实存在显著性别差异,其中女生在感知情绪和调控他人情绪的能力上优于男生;
6.3 情绪智力研究存在地域效应,但报告质量、发表年代、样本容量等特征对情绪智力的调查结果影响不大。
[1]彭耽龄.普通心理学[M].北京:北京师范大学出版社,2003:372.
[2]丹尼尔·戈尔曼.情感智商[M].耿文秀等译.上海:上海科学技术出版社,1997:33
[3]王才康.大学生情绪智力与焦虑、抑郁和心境的关系[J].中国临床心理杂志,2002,(10):298-299.
[4]杨建锋,徐小燕,张进辅.关于中学生情绪智力的调查研究[J].西南师范大学学报(自然科学版),2003,(4):650-654.
[5]张秋艳等.中学生情绪智力与应对方式的关系[J].中国心理卫生杂志,2004,(8):544-547.
[6]刘关键,吴泰相,康德英.Meta—分析中的统计学过程[J].中国临床康复,2003,7(4):538-539.
[7]刘学智.元分析技术[J].心理学动态,1991,(1):28-33.
[8]Cohen,J.Statistical Power Analysis for the Behavioral Sciences[M].San Diego,CA:Academic Press,1977.
[9]Rosenthal R.The“File Drawer Problem”and Tolerance forNull Results[J].Psychological Bulletin,1979.506-534.
[10]Dallal,GE.Meta Analysis[DB/OL].http://www.tufts.edu/gdallal/meta.htm,2010-01-25.
[11]夏巍.情绪智力量表EIS在我国调查结果的元分析[J].统计教育,2008,(4):19-20.
[12]杨晓萍.国外情绪智力研究述评[J].山东教育学院学报,2008,(6):28-30.
(责任编辑:徐国红)
Meta-analytic Review on the Studies of Emotional Intelligence between Boys and Girls in Middle School
LI Yun,LI Hui,BAI Xin-Jie
(Educational Science and Management College,Yunnan Normal University,Kunming 650092,China)
For the phenomenon of domestic studies'inconsistent gender differences of middle school students'Emotional Intelligence in recent years,meta-analytic method is used to review the studies of Emotional Intelligence between middle school boys and girls.The results show that:(1)In general,the scores for middle school boys and girls'emotional intelligence are significantly different from the initial test results in 1998(t男=-1.719,P<0.05;t女=-5.862,P<0.05);(2)The emotional intelligence of middle school students has indeed a significant gender differences(=-1.63,P<0.05),and girls'ability in perceiving emotion and emotional regulation of others is better than boys;(3)Emotional intelligence researches have geographical effects,but the effect brought by the quality,the year of publication and the sample size is not significant.
boys and girls in middle school;emotional intelligence;meta-analysis
G444
A
1009-3583(2010)-04-0062-04
2010-03-11
李芸,女,四川内江人,云南师范大学教育科学与管理学院08级应用心理学硕士研究生,主要研究心理健康与咨询。
李辉,女(回族),云南玉溪人,云南师范大学教育科学与管理学院教授,硕士生导师,主要研究心理健康与咨询。白新杰,男,甘肃平凉人,云南师范大学教育科学与管理学院硕士研究生,主要研究心理健康与咨询。