梁开武,蔡治勇,王桂霞,贾顺莲
(重庆科技学院 重庆 401331)
道路运输企业伤亡事故风险分级的评价
梁开武,蔡治勇,王桂霞,贾顺莲
(重庆科技学院 重庆 401331)
文章运用系统风险分析的方法,对道路运输企业伤亡事故风险影响因素进行了分析,从事故发生可能性与后果严重度两个方面建立了拥有三级指标的道路运输企业伤亡事故风险评价指标体系,根据评价指标对企业的影响状况,采用模糊综合评价法对道路运输企业进行伤亡事故风险分级评价,并运用实例对本文提出的方法进行实际验证。
道路运输企业,伤亡事故,风险分级
我国道路交通安全形势是非常严峻的。2009年道路交通发生各类安全事故238351起,死亡667759人,死亡人数占全国死亡总数的81.4%。据统计,约80%的道路交通事故是由事故主体道路运输企业造成的。因此,控制道路交通事故,提高道路交通安全水平,道路运输企业安全生产状况的改善至关重要。本文通过分析道路运输企业伤亡事故风险,建立伤亡事故风险评价指标体系和评价模型,并进行道路运输企业伤亡事故风险分级探讨。
由风险理论[1]可知,道路运输企业伤亡事故风险要受到两个方面因素的影响,即事故发生的可能性和后果严重度。事故发生可能性又称事故易发性,是指事故发生的可能程度。后果严重度是指事故可能造成的人员伤亡程度。可用公式表示如下:
伤亡事故风险=事故发生可能性×后果严重度
任何一个企业系统都是由“人、机、环境、管理”四个方面组成。从安全的角度出发,道路运输企业生产系统可以认为是由人、车辆、道路及环境、安全管理四个方面因素构成的。这些因素的相互影响、相互作用决定了企业的伤亡事故风险程度。
根据这些因素的相互关系以及在影响企业安全中的作用,分成三类即道路环境、人与车辆、组织管理。这三类因素的相互作用决定了企业发生事故的可能性。
(1)道路与环境方面的因素。道路及环境条件对交通事故的发生有着重要影响,事故多发路段的存在充分证明了这一点。前苏联学者与欧洲联合经济委员会进行了相关的研究,都得出了相同的结论,即道路及环境条件是引发交通事故的重要因素之一。因此,道路运输企业在选择营运路线时必须充分考虑这个问题。道路与环境因素主要包括道路平面线形、纵面线形、地形条件等道路的基本的情况以及相应的交通安全及管理设施。本文选择影响较大且易于获得数据的道路技术等级、营运路线路面与地形以及危险地段情况三个指标来进行衡量。
(2)人与车辆方面的因素。这里的“人”主要是指驾驶员。驾驶员与车辆的组合是导致运输事故发生的主体。其技术水平在很大程度上决定了事故发生与否以及严重程度[2,3]。对于驾驶员,本文主要从年龄与驾龄、安全档案、文化程度构成、技术水平构成等影响驾车安全的一些因素作为评价指标。车辆方面,主要考虑车辆本质安全技术性能,包括主动安全技术和被动安全技术。主动安全技术有事故预防安全技术和事故避免安全技术;被动安全技术有最小碰撞损失安全技术和最小事故后损失安全技术。这种技术水平反映在车辆的技术等级及安全性能指标中。此外,车辆的使用年限及维修状况无疑也是一个重要的影响因素。
(3)组织与管理方面的因素。组织管理是造成企业发生事故的深层次原因。对驾驶员的聘用、考核、培训,对车辆的维护、更新以及档案的建立等措施从管理的角度对防止运输事故的发生奠定了基础。此外,综合性的安全管理,包括组织与管理机构的完善、制度的建立以及安全教育培训等也会起到很大的作用。
本文讨论的是企业伤亡事故风险,体现事故后果严重的人员伤亡程度是指本企业职工的伤亡情况,因此,只考虑运输事故中驾驶员以及企业随行工作人员受到的伤害情况。显然,单车人员越多,在事故中遭受伤害的人数就会越多。在出现紧急情况时,人员与车辆的应急反应能力以及企业的应急措施和救援能力,对事故造成的最终伤害程度有很大的影响。
在进行道路运输企业伤亡事故风险评价时,要坚持系统的观点,综合考虑伤亡事故风险的影响因素。只有建立相应的评价指标体系,并应用适当的方法进行评价,才有可能得到公正合理的评价结果。道路运输企业伤亡事故风险评价指标体系,如图1所示。
道路运输企业伤亡事故风险评价指标体系包括可能性和严重度两个子指标体系。可能性指标体系由道路环境、人与车辆、组织管理三个方面的指标组成,反映了道路运输企业发生事故的可能程度;后果严重度指标体系则从平均单车人数、应急救援能力两个方面建立,反映了事故发生后可能造成的人员伤亡程度。
道路运输企业伤亡事故风险评价指标体系共有三级指标,这些指标间的相互作用,以及对整个企业安全状况的影响均具有模糊性,故本文采用模糊综合评价法进行评价。
由表1所示的指标体系可看出:一级指标有2个;二级指标5个;三级指标共有14个。
V={v1,v2,v3,v4,v5}={Ⅰ,Ⅱ,Ⅲ,Ⅳ,Ⅴ},即{很好,好,一般,差,很差},相应的分值为{30,45,60,75,90}。 分数越高,等级就越高,伤亡事故风险程度也就越高。
道路运输企业伤亡事故风险指标体系既有定量指标又有定性指标。对于定量指标,依据国家或行业有关标准或规定并结合专家意见进行量化。对定性指标,则根据国家或行业标准分成几个等级,人为赋值。并且指标的量化初值控制在[0,100]。
依据指标值的分布,由模糊统计法得到模糊集的隶属函数曲线,根据曲线的形状选取适当的函数表达式,就可得到相应的隶属度函数[4]。经过分析,本文采用半梯形与梯形分布建立隶属度函数如下:
式中,x为各指标量化后的分值。
指标的权重由层次分析法结合专家意见确定,结果见表1(各指标后括号内数字即该指标权重)。
将指标值带入隶属度函数,得到该指标相对于不同等级的隶属度,进而可以写出模糊关系矩阵R。利用权重分布矩阵A,就可以由B=AR计算上一级指标的隶属度分布。最后由最大隶属原则确定指标的等级。
表1 某道路运输公司模糊综合评价
以重庆市某道路运输公司为例,对其进行模糊综合评价,见表1。
首先进行 M1、M2、M3的评价。
可进一步计算企业的伤亡事故风险C的评价结果:
根据最大隶属度原则,该道路运输企业的伤亡事故风险高级综合评价为Ⅱ级(好)。
在分析企业伤亡事故风险影响因素的基础上,本文提出道路运输企业伤亡事故风险评价指标体系,采用模糊综合评价法对道路运输企业进行综合评价,并进行了实证研究,取得满意效果。
[1]罗云,樊运晓,马晓春.风险分析与安全评价[M].北京:化学工业出版社,2004.
[2]丁新国.道路运输企业安全评价及其指标体系研究[J].交通企业管理,2007,(7).
[3]巩航军,李百川.道路运输企业安全综合评价指标体系的优化[J].系统工程,2007,25(4).
[4]李安贵,张志宏,孟艳等.模糊数学及其应用[M].北京:冶金工业出版社,2005,(8).
(责任编辑/亦 民)
F540.5
A
1002-6487(2010)17-0184-02
梁开武(1968-),男,山东汶上人,博士,讲师,研究方向:安全风险评价与控制。