基于文献计量的国内信息资源管理研究领域分析

2010-09-05 09:57:08王建冬
大学图书馆学报 2010年2期
关键词:信息资源管理主题词领域

□王建冬

1 引言

信息资源管理理论在中国发展至今,已经形成了相对稳定的理论体系和研究领域。然而由于信息资源管理理论具有政府、企业、图书情报学界三种不同的学科背景和研究框架[1],学术界对于信息资源管理理论的研究领域的认识存在很多争议,划分标准众多,往往使人无所适从。总体而言,目前关于国外信息资源管理领域与热点问题的研究较多,且已基本形成较为统一的认识[2-4]。而对于国内信息资源管理研究领域的划分还处于尝试阶段。例如邱均平等基于文献计量方法给出的2004-2006年的热门关键词[5],以及基于1998-2006年信息资源管理领域文献计量分析给出的研究热点分析[6]。但这些研究并不是专门为界定信息资源管理领域而开展,且使用的方法主要为单纯的按关键词使用频度排序,据此难以判断我国信息资源管理的学科领域全貌。

本文拟对近20年来我国核心期刊发表的信息资源管理领域的论文进行较为系统而全面的文献计量与数据挖掘,在此基础上形成一个符合目前我国信息资源管理研究现状的热点领域划分体系。

2 数据获取与基本描述

本文仅以维普中文科技期刊数据库①选择该数据库作为研究的数据源,主要是因为该数据库的主题词标引相对规范,具体请参见第3节有关论述。为数据源,检索了该数据库1989年以来的中文核心期刊相关文献,检索式为“题名=信息资源*核心期刊*年=1989-2008”。检索共得到3850篇文献,经筛选、去重、比较后最终得到3590篇相关学术论文。笔者提取了每篇文献的题名、作者、机构、出版项、主题词等五项信息,并对这些数据进行了必要的整理加工。

从检索的结果来看,1989年后该领域每年都有文献发表;从 1996年起,信息资源管理领域的研究论文数开始呈爆炸式增长,2003年以后总数则开始趋缓。图1显示了信息资源研究文献的增长状况:

图1 信息资源研究文献的增长状况

从文献发表的作者所在的领域来看,可以把 20年来信息资源研究的文献作者所在单位背景划分为图书馆、信息管理院系、档案学系及档案管理单位、商学院与管理学院②需要指出的是,由于很多作者在标注自己的单位时没有写清楚所在的系科,而国内很多高校的信息管理系都设在管理学院或商学院,因此这部分作者中应该有很多是来自信息管理系,但本文无法加以区分。、计算机与信息学院、研究院所,以及其他企事业单位7大类。其中,图书馆领域的作者发文量最多,占到所有文献的 25%,但平均每个机构发文数量仅1.4篇,说明图书馆领域的作者分布相对分散,系统化的信息资源管理的研究尚未形成规模。与之相比,科研院所和高校院系等机构的发文量相对集中得多,例如信息管理院系平均每个机构发文量达5.2篇。图2显示了几类机构的发文数量的分布情况:

图 2 7类机构发文的数量分布

表1显示了发表研究文献最多的20家机构的名单,其中信息管理系 9家,管理学院 3家,研究所或研究中心4家,图书馆4家。前20名研究机构中,图书馆占 20%,信息管理系占到近一半之多①吉林大学管理学院、湘潭大学管理学院、河北大学管理学院下均设有信息管理系或信息管理专业,因此这三家机构事实上也可以归入信息管理大类之中,但为保持本文研究的前后一致性,此处并没有将其合并。。从这一结果也可以看出,图书馆对于信息资源的研究不如高校院系集中。

表1 发文最多的前 20家机构

16 文化部全国文化信息资源建设管理中心 13 17 浙江师范大学图书馆 13 18 中国人民大学信息资源管理学院 12 19 中山大学资讯管理系 12 20 襄樊学院图书馆 12

表2显示了发文量最多的20位作者的发文数量和所在单位。从单位的分布情况看,这些作者所在的单位几乎全部为高校的信息管理系。由此可见,目前国内信息资源管理研究的最核心的作者群是各大高校信息管理院系的研究人员。

表 2 发文量最多的20位作者

3 基于主题词复杂网络的信息资源研究领域聚类分析

通过调研我们发现,维普中文科技期刊数据库在论文主题词标引方面做得非常出色,许多原作者没有标注主题词或标注不科学的文章,工作人员都手工予以重新标引,由此保障了维普中文科技期刊数据库所提供主题词的质量。以下部分,本文将基于所抓取的主题词,构建一个主题词的关系网络,并通过聚类的方法描画出当前国内学术界对于信息资源研究的几个主要领域。

通过统计,本文所抓取的3590篇文章共包含17863个主题词,平均每篇文章包含4.97个主题词。表3显示了使用最多的30个主题词及其频数:

表3 使用最多的 30个主题词

本文使用 Java程序实现了上述算法,并去除了介数最高的20条边。为了方便可视化起见,我们使用Pajek绘制了去除所有权值小于3的边和点度数小于2的结点(叶子结点),由此得到图3所示的复杂网络图。其中,结点的大小与结点的度数成正比,边上标注的数字表示该条边的权值(边的两个顶点主题词共现的频率)。

从图3可以看出,当前国内信息资源研究的主体区域有5个,依次是:

(1)信息检索(主题词包括“检索工具”、“信息检索” 、“资源检索” 、“索引” 、“搜索引擎”等);

(2)信息组织(主题词包括“信息组织”、“信息资源组织”、“资源组织”、“网络信息资源组织”、“元数据” 、“都柏林核心” 、“DC”等);

(3)资源配置(主题词包括“信息资源配置”、“资源配置”、“网络信息资源配置”、“资源整合”、“网络信息资源整合”等);

(4)开发利用(主题词包括“信息资源开发利用”、“资源开发利用”、“开发利用工作”、“档案信息资源开发利用”、“信息资源开发”、“文献信息资源开发”、“档案信息资源开发”、“模式”等);

(5)机构建设(主题词包括“高校图书馆”、“文献信息资源”、“网络环境”、“文献信息资源建设”、“信息资源评价”、“网络信息资源评价”、“信息资源共建共享”等)。

此外,还有一些较为独立的分支领域,如信息资源规划、知识产权保护、信息资源数字化、信息资源经济等。

通过观察图3还可以发现,当前信息资源管理领域研究的热点问题,如信息资源共享、信息服务、数字图书馆等,往往是连接各个主要分支领域的交叉性问题。例如,数字图书馆是连接信息组织与信息资源数字化两个领域的交叉问题;搜索引擎是连接信息组织与信息检索的交叉问题;信息服务则是机构建设、信息组织与资源配置三大领域的交叉问题 ,等等 。

图3 使用边介数聚类算法得到的主题词网络

4 基于因子分析的信息资源研究核心领域界定

本小节拟从因子分析的角度,进一步分析国内信息资源管理的主要研究话题。

为方便统计,本文首先选取了频次最高的100个主题词,并以每篇文献为一条记录,记录的内容为100个主题词是否在本文的主题词列表中出现(出现为1,否则为0)。使用SPSS软件对所构成的数据表进行因子分析,并设定提取8个公因子,迭代次数小于等于25,使用主成分法提取因子,得到表4所示的因子载荷矩阵。

以下部分,我们将根据各因子的共性,分别为 8个因子命名:

因子1可以命名为图书馆信息资源管理因子,主要包含“图书馆”、“虚拟馆藏”、“信息资源建设”、“网络环境”、“馆藏结构”、“馆藏建设”、“文献资源建设”等题项,该因子主要关注图书馆在网络环境下如何进行文献信息资源建设,以更好地改进馆藏结构等问题。

因子2可以命名为信息资源管理技术因子,主要包含“网络信息资源”、“信息组织”、“元数据”、“信息检索” 、“XML” 、“标准化” 、“数字图书馆”等,该因子主要关注信息组织、信息检索、信息技术标准化、数字图书馆等研究领域对网络信息资源管理的推动作用。

因子3可以命名为档案信息资源管理因子,主要包含“档案信息资源”、“档案利用”、“档案工作”、“档案馆”、“档案管理”、“档案信息”、“档案信息资源开发”等,该因子主要关注档案信息资源管理理论与实践中的各种具体问题。

因子4可以命名为信息资源管理基础理论因子,主要包含“信息资源管理”、“知识管理”、“知识经济”、“电子政务”、“信息管理”、“政府信息资源”、“开发利用”、“共建共享”等题项,该因子主要关注信息资源管理理论中的一些基本问题和基本概念。

因子5可以命名为信息资源建设因子,主要包含“信息共享”、“数据库建设”、“文献信息资源”、“知识产权”、“数字信息资源”、“信息安全”、“网络建设”等,该因子主要关注信息资源建设过程中的一些具体问题,如知识产权、信息安全、信息资源共享等问题。

因子6所包含的内容较为庞杂,包含“利用”、“开发” 、“信息资源” 、“档案” 、“共享” 、“整合”等 ,这些主题词或为其他因子所有,或所指过于宽泛,不具有针对性,可能代表了主题词中标注较为宽泛的那部分。由于其所指难以明确定义,因此我们将其放弃。

因子7可以命名为网络信息资源管理因子,主要包含“搜索引擎” 、“ 网站” 、“Internet” 、“ 因特网” 、“互联网” 、“网络” 、“数据库” 、“检索” 、“高校图书馆”等,该因子主要关注网络信息资源管理的具体工具和实践中的问题。

因子8可以命名为信息资源开发利用因子,主要包含“信息利用”、“信息开发”、“信息产业”、“企业”、“信息资源开发”、“信息需求”等,该因子主要关注信息资源开发利用及其产业化发展问题。

表4 因子分析结果

信息资源管理-0.041 -0.033 -0.052 0.545 -0.069 -0.103 -0.034 0.007知识管理0.003 0.11 -0.059 0.513 -0.067 0.044 -0.065 -0.047知识经济0.021 -0.015 0.004 0.297 -0.063 0.118 -0.06 0.007电子政务-0.077 0.023 -0.023 0.288 0.047 0.028 -0.076 -0.078开发利用-0.096 0.056 -0.013 -0.271 -0.118 -0.058 -0.078 -0.052信息技术0.048 -0.103 0.067 0.263 0.022 -0.066 0.103 0.046信息管理信息0.04 0.206 -0.044 0.256 0.07 0.088 0.064 0.075政府信息资源 资源-0.08 0.058 -0.025 0.232 0 -0.034 -0.119 -0.059管理共建共享 基础-0.043 -0.092 -0.087 -0.206 0.167 -0.06 -0.173 -0.159人才培养 理论0.043 -0.064 -0.041 0.196 0.157 -0.016 -0.048 0.043类型-0.13 0.102 -0.043 -0.144 -0.021 -0.028 -0.033 0.05企业信息化-0.06 -0.064 -0.025 0.123 -0.025 -0.06 -0.014 -0.006网络资源-0.036 0.011 -0.039 -0.096 -0.07 -0.043 0.068 -0.079模式0.02 -0.046 0.011 0.091 -0.037 -0.032 -0.033 -0.045发展趋势-0.016 -0.006 -0.033 0.085 0.018 0.001 0.006 -0.009网络信息-0.03 -0.019 -0.045 0.066 0.006 -0.044 0.027 -0.007信息共享0.005 0.027 0.023 0.028 0.478 -0.056 -0.03 0.019数据库建设0.144 -0.038 -0.039 -0.041 0.429 -0.018 -0.052 -0.005文献信息资源0.015 -0.053 -0.053 -0.252 0.409 -0.021 -0.212 -0.162知识产权-0.048 0.04 -0.014 0.015 0.327 0.01 0.065 -0.039中国-0.073 -0.184 0.02 0.092 0.266 -0.025 0.096 0.192数字信息资源信息-0.001 0.142 0.029 0.006 0.265 -0.045 -0.034 0.033资源信息安全 建设-0.062 0.102 0.023 0.157 0.244 0.019 -0.001 -0.025网络建设0.049 -0.048 -0.045 -0.059 0.163 0.034 -0.05 0.022知识产权保护-0.031 -0.037 -0.044 0.036 0.158 0 0.005 0.011信息资源数字化0.055 0.011 0.017 -0.004 0.138 -0.024 -0.009 -0.022信息化-0.026 -0.077 -0.031 0.097 0.097 -0.002 -0.023 0.014可持续发展0.062 -0.072 -0.008 0.01 -0.082 -0.074 0.006 -0.003利用0.03 0.014 0.054 -0.031 0.005 0.633 0.053 -0.042开发0.031 0.022 0.109 -0.064 0.044 0.616 0.011 0.008信息资源-0.179 -0.247 -0.233 -0.12 -0.104 0.424 0.066 0.219档案0.006 -0.027 0.086 0.006 -0.067 0.217 -0.015 0.026共享-0.039 -0.048 -0.092 0.017 -0.008 0.171 -0.055 -0.031整合-0.038 -0.017 -0.103 0.014 -0.064 0.162 -0.106 -0.043信息资源配置放弃-0.046 -0.117 -0.036 0.003 -0.067 -0.149 -0.017 -0.003信息化建设-0.019 -0.122 0.087 0.052 0.125 -0.142 0.123 -0.023信息资源利用0.068 -0.057 0.042 0.029 -0.092 -0.141 0.049 0.048管理-0.005 -0.012 -0.029 0.044 -0.041 0.138 -0.022 -0.033信息资源组织0.011 0.045 -0.047 0.047 -0.093 -0.108 -0.038 0.004管理资源共享0.104 -0.098 -0.039 0.097 0.053 -0.107 0.07 -0.094

搜索引擎0.01 0.282 -0.045 -0.089 -0.098 -0.046 0.479 -0.073检索0.017 -0.026 -0.042 -0.076 -0.064 0.048 0.387 -0.109网站-0.051 -0.026 -0.003 -0.034 0.037 -0.1 0.355 0.033 Internet -0.065 -0.021 -0.074 -0.112 -0.072 0.054 0.327 0.003数据库0.154 0.066 -0.034 -0.037 0.079 0.024 0.307 0.08因特网-0.025 0.001 -0.065 -0.084 -0.106 0.012 0.267 -0.033互联网-0.067 -0.074 -0.025 0.064 0.019 -0.046 0.264 0.035高校图书馆0.101 -0.09 -0.154 -0.151 -0.225 -0.06 -0.257 -0.144网络网络 信息-0.051 -0.108 -0.041 -0.042 0.056 0.006 0.25 -0.063资源建设 资源-0.072 -0.05 -0.119 -0.118 -0.042 0.03 -0.178 0.037资源共享 管理0.131 -0.033 -0.085 -0.107 0.142 0.058 -0.149 -0.022文献信息资源建设0.127 -0.062 -0.068 -0.095 -0.12 -0.077 -0.132 -0.121信息0.016 -0.04 -0.02 0.051 -0.022 0.089 0.128 -0.096评价指标-0.02 0.026 -0.02 -0.052 -0.082 -0.086 0.12 -0.044信息资源整合0.016 0.057 0.051 0.078 -0.06 0.013 -0.113 -0.088文化信息资源-0.101 -0.047 -0.039 -0.012 -0.032 -0.046 -0.109 -0.041共享工程教育信息资源0.019 0.006 0.019 0.015 -0.021 -0.01 0.074 -0.023计算机网络-0.028 -0.021 -0.062 -0.056 -0.015 0.047 0.063 -0.01信息利用-0.042 0.03 -0.044 -0.072 -0.033 -0.032 -0.014 0.638信息开发-0.043 0.044 -0.026 -0.06 0.043 -0.041 -0.012 0.588信息产业0.003 -0.076 -0.075 0.029 0.002 0.056 0.001 0.285企业信息-0.071 -0.061 0.051 0.079 -0.122 -0.055 -0.08 0.223信息资源开发 资源0.094 -0.105 0.104 0.135 -0.086 -0.129 -0.01 0.222信息需求 开发-0.049 0.032 -0.038 -0.058 -0.035 -0.106 -0.099 0.175西部地区 利用0.018 -0.081 0.001 -0.04 0.027 -0.054 -0.04 0.107文献资源0.074 -0.006 -0.02 -0.03 0.013 0.092 0.039 0.103信息资源开发利用-0.051 -0.056 0.021 -0.025 0.021 -0.08 -0.011 -0.089电子信息资源0.065 0 -0.031 0.006 -0.023 -0.041 0.07 -0.079

5 信息资源管理研究领域的确定

上文从两个不同的角度对信息资源管理的研究领域进行了探讨,本小节拟对上述两种界定方法的结果进行评判,并通过综合考虑后得出所确定的研究领域。

首先,从上文的论述中可以看出,采用边介数聚类的方法得到的主题区域内部耦合和外部边界相对明确。例如,第三节的聚类结果明确区分了信息检索和信息组织两大领域的边界和核心主题,而第四节的因子分析则将上述两类问题归并到了因子2(技术因子)之下,同时,因子 7(网络因子)也包含了一部分信息检索的内容。我们认为,将因子2和7的内容重新划分为信息组织和信息检索两大类是比较合理的。

再比如,第三节的聚类结果中的“机构建设”领域,实际上包含了第四节因子分析中的因子1(图书馆因子)和因子5(信息资源建设因子)的内容,这反映了当前我国信息资源管理研究领域的一个实际情况,那就是关注信息资源建设的学者其研究视角主要集中在图书馆领域,而对政府和企业等领域的信息资源建设关注较少。基于这一实际情况,我们认为将“图书馆因子”和“信息资源建设因子”合并为“图书馆建设”是比较符合中国国情的。但出于对目前学术界传统划分标准的尊重,本文依然将其区分为两个因子。

其次,采用第一种聚类方法所得到的结果的不足之处在于,出于使聚类结果可解释的考虑,本文在简化网络时去除了大量低权边,这样做的一个直接后果就是使得一些非热点领域或文献主题词关联不明显的领域被抛弃掉了。一个最明显的例子就是第四节的因子分析结果中的因子3(档案因子)和因子4(基础理论因子),在第三节的聚类结果中都没有显示出来。

基于上述考虑,本文提出了一个对目前国内信息资源管理研究领域的划分标准,包含以下几个分支:

(1)基础理论:包括信息资源管理、知识管理、信息管理等基本概念辨析,以及信息资源管理理论中的一些基本理论问题,比如信息资源开发利用、信息资源共享等的理论阐述。

(2)图书馆信息资源:包括对图书馆在网络环境下通过虚拟馆藏建设与印刷信息资源建设改善馆藏结构,推动图书馆的馆藏建设的理论问题和实践环节的阐述。

(3)档案信息资源:主要包括档案信息资源的开发、管理、利用等一系列工作环节,以及档案馆等机构在具体工作实践中存在的问题的阐述。

(4)信息检索:主要关注网络信息资源管理以及数字图书馆研究中有关信息检索的原理与系统应用的一些理论问题。

(5)信息组织:主要关注信息组织与信息资源组织的关系,以及DC元数据等信息组织工具对于网络环境下的信息资源管理的推动作用。

(6)信息资源开发利用:主要关注信息资源的开发与利用工作实践中的具体问题,以及通过创造产业化与市场化推动信息资源产业发展的理论与实践问题。

(7)信息资源建设:主要关注一般意义上的信息资源建设理论与实践具体环节中的诸多问题,例如信息共享、知识产权、信息安全、网络建设等。此外,图书馆与档案馆等机构的信息资源建设问题则归于(2)(3)。

6 总结

通过对维普科技期刊数据库中信息资源管理领域相关文献信息的统计分析,描述了我国信息资源管理研究的发展情况。在此基础上,分别使用基于主题词复杂网络的信息资源研究领域聚类分析以及基于因子分析的信息资源研究核心领域界定两种方法给出了当前国内信息资源管理研究领域的热点问题。最后,本文比较了上述两种分析结果的优劣,并提出了符合我国当前研究现状的热点领域划分方法。希望本文的研究可以为学界更好地界定和划分信息资源管理研究体系提供有益借鉴。

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4 于红梅.国外信息资源管理理论学派概述.图书馆建设,2005(6):26-28

5 邱均平苏金燕.国内信息资源管理研究综述.图书馆论坛,2007,27(6):158-163

6 邱均平等.1998-2006年国内外信息资源管理研究比较分析.见:胡昌平等.信息资源管理研究进展.武汉:武汉大学出版社,2008:217-240

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