二、P21 普通测量学、地形测量学

CH20110100 基于数据分层分块的海量三维地形四叉树简化模型=A Model for Massive 3D Terrain Simplification Based on Data Block Partition and Quad-tree/刘扬，宫阿都，李京（北京建筑工程学院测绘与城市空间信息学院）∥测绘学报.-2010，39（4）.-410～415

在对比几种典型的地形简化算法的基础上，探索建立一种基于数据分块且适合海量三维地形的局部自适应最优化简化模型（LSOSTM模型）。该简化模型以四叉数模型为基础，针对海量地形进行分层分块组织，构造地形四叉树；根据视点以及局部地形粗糙程度动态地改变地形四叉树节点的分裂或合并状态，实时调整不同地形四叉树节点的显示层次；利用"包围盒"法来判断地形四叉树节点是否需要被绘制；使用广度优先遍历方法解决不同分辨率地形四叉树节点拼接造成的裂缝问题。基于LSOSTM模型构建一个演示系统，实现海量地形数据流畅漫游。图7表2参27

♣海量三维地形 四叉树 地形简化 海量数据

CH20110101 改进型数据加窗法的高程粗差剔除研究=Research on Removing Elevation Gross Errors Based on Improved Data Windowed Law/罗柏文，樊宏亮，韩振兴，刘文锋，谭志军（湖南科技大学机电学院）∥测绘科学.-2010，35（4）.-17～19

利用摆动式单波束探测水下微地形时，因掠射角、底质特性等因素对回波信号的影响，导致数字高程粗差产生。根据摆动式单波束的探测原理和工作特点，对多波束测量中的数据加窗法进行改进：将回波能量作为探测点的内在属性参与确定起始加窗点；加窗点采用实测点，并要求起始加窗点尽可能靠近整条测线上实测点的高程均值。由此提高了高程粗差剔除的准确性。在实际应用中，随机微地形的高程粗差被成功剔除。图7表1参7

♣微地形 高程粗差 数据加窗法 回波能量

CH20110102 三维激光扫描技术边坡监测研究=Research on Monitoring the Shape of Slope Based on the Threedimensional Laser Scanning Technology/赵小平，闫丽丽，刘文龙（北京工业职业技术学院）∥测绘科学.-2010，35（4）.-25～27

介绍了三维激光扫描技术原理，给出边坡监测数据获取与处理的技术流程：首先用基于区域的分割方法对深度图像分割，用标志点匹配法进行点云数据匹配，然后利用滤波方法对点云数据进行简化，最后利用迭代最近点法（ICP算法）进行点云拼接。以某边坡的实际监测数据为例，采用Trimble GX200三维激光扫描仪获取点云数据，RealWork Survey Advanced扫描数据处理软件获得DEM数据。结果表明，采用技术可获取边坡的DEM及边坡形态，为边坡变形监测与灾害预报提供基础数据。图6参10

♣三维激光扫描 数字高程模型 边坡监测

CH20110103 基于DEM的流域特征提取研究——以贵州省普定县后寨河流域为例=Study on the Extracting of Basin Features from DEM in the Case of HouZhai River Basin，Puding County，Guizhou/蒙海花，王腊春，苏维词（南京大学地理与海洋科学学院）∥测绘科学.-2010，35（4）.-87～88，27

以喀斯特后寨河流域为例，探讨了在Arcgis 9.0环境下从数字高程模型（DEM）中提取流域特征的详细过程，包括：DEM的生成和预处理、水流方向的确定、汇流累积量分析、河网的提取和子流域的划分以及落水洞的计算。经分析得到了研究区域河网特征以及研究区其他常用的流域特征信息，与实际河流水系特征基本吻合，从而证明该方法在分析流域的河网水系结构特征时具有一定的应用价值。图4表1参6

♣数字高程模型 特征提取 流域特征

CH20110104 数字地图在地形匹配辅助导航中的应用算法改进研究=Improving Project Research of Digital Map Application Arithmetic in Terrain Matching Assist Navigation/范承啸，张瑛，胡志强（61363部队）∥测绘科学.-2010，35（4）.-89～90

提出了数字地图在地形匹配技术TERCOM算法中的改进方案，首先利用惯导输出位置的差进行地形匹配的相关运算，并讨论了连续匹配的实现。通过仿真证明，改进方案可以达到非常好的地形匹配定位精度，具有良好的应用价值。图2参7

♣数字地图 地形匹配 数据融合

CH20110105 基于残差改正的动态GM（1，1）模型在公路边坡变形监测中的应用=Application of Dynamic GM（1，1）Model with Residual Correction to Highway Slope Deformation Monitoring/张贵钢，杨志强，朱健（长安大学地质工程与测绘学院）∥测绘科学.-2010，35（4）.-148～150

针对传统的GM（1，1）模型的不足，对模型进行了改进，建立了基于残差改正的动态GM（1，1）模型，并将其利用到公路边坡变形监测的数据处理当中。经过预测值与实际观测值比较，证明其在长期预测中具有明显优势。图1表5参10

♣残差改正 变形监测

CH20110106 模糊聚类及其在滑坡监测中的应用研究=Research on Fuzzy Clustering and Its Application/邓勇，张正禄，谢年生，吕耕超（武汉大学测绘科学与技术学院）∥测绘科学.-2010，35（4）.-163～165

模糊聚类的关键在于确定评价模糊聚类效果的阈值λ。针对滑坡形变，研究了监测点的模糊聚类算法，对于模糊聚类效果，提出了基于先验信息和后验信息的评价方法，并进行了实例验证。的研究有助于对滑坡变形势态、原因和趋势的了解，有助于对滑坡变形监测方案的修改和完善。表3参12

♣滑坡监测 模糊聚类 阈值

CH20110107 地面三维激光扫描地形测量数据粗差剔除算法及实现=Gross Error Elimination of Terrain Survey Data Obtained by Terrestrial 3D Laser Scanning System/李亮，吴侃，刘虎，郝刚（中国矿业大学环境与测绘学院）∥测绘科学.-2010，35（3）.-187～189

基于地面三维激光扫描技术用于地形测量时点云数据的特点，得到引起结果存在粗差的障碍物上的点云具有坡度大于实际地形上坡度的特征，并据此提出了一种实用的粗差提取算法。对算法的原理、实现过程和其中重要参数的确定进行了分析，并编程实现了算法。最后，应用实例对粗差提取效果进行了检验，证明了算法的可行性和可靠性。图5参7

♣三维激光扫描 点云 粗差剔除 地形测量

CH20110108 混沌粒子群支持向量机并考虑地形改正的GPS高程拟合=GPS Height Fitting Based on Chaos Particle Swarm Support Vector Machine and Considering Effect of Terrain/姬张建，袁运斌，盛传贞（中国科学院测量与地球物理研究所）∥大地测量与地球动力学.-2010，30（2）.-95～98

研究混沌粒子群支持向量机在GPS高程拟合中的应用，考虑地形起伏对高程转换的影响，引入地形改正量构建新的支持向量机训练模型，并针对支持向量机的参数人为选择的盲目性，将混沌粒子群优化理论用于SVM参数的选取，并与传统的拟合算法如二次曲面法、多面函数法和BP神经网络法的比较结果表明其精度更优。图4表1参14

♣支持向量机 粒子群优化 地形改正 高程异常

（100～106 李梦丹）

CH20110109 我的肯尼亚测量岁月=My Years with Survey of Kenya〔英〕/McCormackD D∥Survey Review.-2010，42（317）.-292～299

作者于1952年开始了自己在新西兰土地与测量部的职业生涯，获得制图员资格后，于1958年初受聘于肯尼亚测量局，历时5年半从事地籍、地形、城镇、地图集、土地整理和其他测图工作，还参加了饥荒救济和新行政边界测量工作直至独立。描述了那个时代肯尼亚的政治巨大变革有关的活动。

♣测量史 肯尼亚

CH20110110 一些非负参数约束的平差模型的最小二乘估计=The Least-squares Estimation of Adjustment Model Constrained by Some Non-negative Parameters〔英〕/Song Yingchun，Zhu Jianjun，Li Zhiwei∥Survey Review.-2010，42（315）.-62～71

♣最小二乘法 平差模型 非负参数

CH20110111 19世纪末和20世纪初的国家边界测量和标定=International Boundary Surveys and Demarcation in the Late 19th and Early 20th Centuries〔英〕/Collier P∥Survey Review.-2009，41（311）.-2～13

19世纪的大多数边界确定是由不知道区域地理要划界的外交官在会议上确定的。为了更合理地确定边界，两名英国军官，Hills和Holdich以及一个政治家，Curzon提出了一些建议。Holdich作为一名富有经验的边界测量员，其建议应该具有很重的分量。然而，他们的想法虽然值得称道，但存在一些明显的例外，故很少被遵照执行。

♣边界测量 测量史

CH20110112 用于三维坐标变换的非线性最小二乘法的比较和分析=Comparison and Analysis of Non-linear Least Squares Methods for 3-D Coordinates Transformation〔英〕/El-Habiby M M，Gao Y，Sideris M G∥Survey Review.-2009，41（311）.-26～43

通过解求莫洛金斯基坐标转换问题对四种不同方法进行了评价。这四种方法是急剧递减法、信任区域法，高斯牛顿法和拉凡格氏法。此外，还用传统的最小二乘平差法对这个问题进行了解算。通过目标函数收敛至其最小值所需要的迭代次数对各种方法进行了比较。将大地网变换后的检查站的RMSE与使用埃及测量机构推荐的变换参数变换相同检查站获得的RMSE进行了比较。

♣坐标变换 三维 最小二乘法

CH20110113 迪拜利用新的坐标差内插法改善坐标变换=Improved Coordinate Transformation in Dubai Using a New Interpolation Approach ofCoordinateDifferences〔英〕/El-Mowafy A，Fashir H，Al-Marzooqi Y∥Survey Review.-2009，41（311）.-71～85

♣坐标变换 内插法

CH20110114 用于离散数据内插的基于自适应神经模糊推理系统（ANFIS）的局部普通克里金内插算法=Adaptive Neuro-fuzzy Inference System（ANFIS）Based Local Ordinary Kriging Algorithm for Scattered Data Interpolation〔英〕/Özkan C∥Survey Review.-2009，41（314）.-395～407

提出了一种用于离散数据内插的新的普通克里金内插方法，这种方法基于局部内插与使用ANFIS的变量图模拟的结合。在这种方法中，试验变量图是用ANFIS建模并且这种模型能用于以一个新的局部方式内插特定点的未知值。在这种方式中，所有未知点根据各参照点分组。使用了数学函数获取研究所需数据。试验表明这种方法与著名的并且得到高度认可的一些内插方法（普通克里金、基于三角形的立方体和径向基函数——多二次）相比对所有数据集来说，内插效果更好。而且与全局普通克里金相比，计算复杂度可显著降低。

♣内插算法 离散数据 自适应神经模糊推理系统 克里金算法

CH20110115 改善地心与非地心坐标系统之间变换一致性的一些备选方法=Alternative Methods for Improving Transformation Consistency Between Geocentric and Non-G eocentric（Local）Coordinate Systems〔英〕/Kutoglu H S∥Survey Review.-2009，41（314）.-408～418

♣坐标变换 地心坐标系 非地心坐标系

CH20110116 用于地图位置质量控制的道路网GPS测量=GPS Survey of Road Networks for the Positional Quality Control of Maps〔英〕/Ruiz J J，Mozas A T，Ureña M A∥Survey Review.-2009，41（314）.-374～383

地图产品的位置质量控制通常基于控制点。本研究利用动态GPS测量的线性元素作为参照数据。分析了抽样设计准则、外业工作的预防要素、GPS观测值、数据处理方法和这种方法的价值以及应用例子。

♣质量控制 地图 GPS测量 道路网

CH20110117 马来西亚半岛的二等水准测量网=The Second Precise Levelling Network of Peninsular Malaysia〔英〕/Ses S，Mohamed A∥Survey Review.-2009，41（314）.-384～394

♣二等水准测量

（109～117 廖祥春）