基于企业竞争合作行为的产业集群创新机制模型构建

易经章，胡振华，朱豫玉

（中南大学 商学院，长沙 410083）

0 引言

当代的国际经济竞争是产业集群的竞争，集群战略也日益成为世界性的关注主题。然而，创新是产业集群的生命线，创新研究在集群研究领域中占据了重要地位。在产业集群的背景下，其内在机制正进行着一场对传统竞争模式的变革，促使企业间由零和博弈转向合作竞争[1]。

我国的产业集群主要以低成本为基础，而不是以创新为基础。近年来，我国的产业集群依靠低成本参与竞争的问题日益突出,需要由低成本型集群向创新型集群攀升[2]。如何揭示产业集群创新优势形成的内在机制及其发展和演化规律是急待理论工作者解决的现实问题，这对于促进产业集群发展，提升区域乃至国家竞争力具有现实的实践指导意义。

基于集群内企业间竞争与合作这一现实背景，本文提出产业集群创新优势这一研究主题，综合运用产业集群理论、创新理论、企业竞合行为理论和网络动态能力理论对集群创新优势进行分析，在此基础上构建企业竞合行为、网络动态能力与集群创新优势之间的作用关系模型，模型连接了微观主体竞合行为与宏观集群创新优势之间的关联，从而构建创新平台，以揭示集群创新优势形成的微观机理[3]。

本文认为，集群创新优势的累积过程是基于创新平台的发展过程，这反映了企业竞合行为与集群创新优势之间存在独特的内在作用机制，而网络动态能力刻画了集群内部相互依赖与互相影响的过程，为企业竞合行为提供温床；同时，企业竞合互动关系通过对网络动态能力的影响反过来又影响并且作用于产业集群的创新优势，对此有利于明晰企业竞合与集群创新优势的确定性作用。

本文基于集群作为创新单位这一经济现象，提出了集群创新优势这一研究主题，并展开如下两个命题的研究：

命题一：集群内企业间的竞合行为会促使集群创新的形成和涌现。

命题二：网络动态能力会在企业竞合行为和集群创新绩效这二者间产生协调激励作用。

1 模型的构建与假设的提出

为了深入研究集群创新的微观机制，本文将研究要素分别划分为以下几个维度：首先，将创新划分为创新绩效这一维度；其次，本文将企业竞合行为划分为知识溢出、信任与沟通、竞争与冲突三个维度，深入探讨三者对企业竞合行为的影响之处[4]。最后，本文将网络动态能力划分为资源整合能力、网络利用能力、结构资本三个维度进行研究[5]。

模型主要阐释了集群内企业竞合行为、网络动态能力与集群创新优势的内在联系，或者说，模型主要体现了集群内企业竞合行为与集群创新优势的内在关系，以及网络动态能力在二者中的协调作用[6]。

本文要素之间的逻辑关系如图1所示：企业竞合行为影响产业集群创新绩效；网络动态能力对企业竞合行为与集群创新绩效的关系具有调节作用。本节将按照下面的逻辑关系提出要素之间作用关系的假设：

H1 产业集群中，企业间竞合行为与集群创新绩效正相关

H2 产业集群中，网络动态能力与集群创新绩效正相关

图1 研究要素之间的逻辑关系

H3a 网络动态能力越强，企业竞合行为对集群创新绩效的影响越大

H3b 企业竞合行为越强，网络动态能力对集群创新绩效的影响越大

H4a 产业集群中，知识溢出与企业竞合行为正相关

H4b 产业集群中，信任与沟通和企业竞合行为正相关

H4c 产业集群中，竞争与冲突和企业竞合行为正相关

H5a 产业集群中，资源整合能力与网络动态能力正相关

H5b 产业集群中，利用能力与网络动态能力正相关

H5c 产业集群中，结构资本与网络动态能力正相关

2 实证研究

基于本次调研对象主要针对的是集群中的各个企业，根据集群的性质、集群现象的明显程度，调查对象以广州、佛山、东莞的集群为核心对象，样本集群涉及到的行业主要有软件，电子信息，陶瓷，工程机械等等。

本次调研活动收集有效问卷共104份，样本总量大于100，适合进行结构方程模型检验（侯杰泰，2004）[7]。 因此，符合运用结构方程模型的基本要求。

本文需度量的潜在变量有三个，分别是创新绩效、企业竞合行为、网络动态能力。研究量表开发的原则是尽量采用国内外学者提出的比较成熟的度量指标；但对于国内外没有成熟度量指标的变量，主要根据变量的理论内涵、学者的相关研究成果及中国同技术产业集群发展的实际情况加以设计[8]。

2.1 因子分析

为消除变量之间的多重共线性，在应用结构方程模型技术分析之前，先对变量进行因子分析。通过SPSS软件的运用，得出变量因子荷载表，如表1所示。

从因子荷载表中我们可以看出，量表中的测量指标的因子负荷都基本符合要求，仅有知识溢出中的第二个测量指标和竞争与冲突中的第四个测量指标因子荷载值略低，所以设计的变量可以较好的描述相关要素，符合统计规则。

三个潜在变量的因子合成的KMO值分别为0.657、0.754、0.713，均大于0.6，适合用来做因子分析。Bartlett球度检验值给出的伴随概率均为0.000，非常适合做因子分析[10]。

表1 变量因子载荷表

2.2 信度分析

信度用来表明指标的准确性或精确性，也是衡量结果的稳定性与一致性。本文采用一致性来衡量变量的信度。对此本文采用了Cronbach'sα系数进行信度分析，Cronbach'sα系数的计算公式如下：

2.3 整个模型的拟合检验

由因子分析得出的结论，运用AMOS软件对模型进行整体拟合检验，通过三次对残差变量进行修正，得出模型修正的最终测定结果，基本满足拟合要求。如表2所示：

表2 模型总体拟合最终测定检验表

2.4 假设检验

在假设检验中，每条假设即路径的C.R.值需要大于参考值1.96才可以符合要求，说明该路径系数在P=0.05的水平上具有统计显著性。10条假设均获得支持，基本符合要求，见表3。

通过AMOS软件的检验和测定，最终的模型路径图2所示。

表3 假设检验通过的总体情况

图2 结构方程模型二阶因素路径图

3 研究结论

（1）这一结论的实践意义在于，企业间的竞争与合作行为是产业集群创新的重要机制，而网络动态能力充当企业竞合行为与集群创新绩效之间的转化器。平衡竞争与合作之间的关系，恰当采取竞合行为，保持良好的市场信誉，同时协调自身利润增长和集群共赢之间的矛盾，应成为当前集群内企业战略制订的指导思想。本文相信，作为企业竞争、合作战略外的第三种战略选择，竞合战略将在以后指导群内企业成长、发展和集群创新绩效的形成和涌现过程中将发挥更大的价值。

（2）验证结论使我们进一步思考的是，集群如何对企业间的竞合行为进行有效的管理，这也是学术界近年来比较感兴趣的话题。本文认为，群内企业应摒弃单纯竞争或合作的固有观念，增强企业战略的灵活性，这将成为企业更好的选择。所以，只有解决了两个方面问题，企业竞合行为才能更好地服务于集群创新：第一，在集群中构建畅通的企业合作渠道。第二，企业如何有效的变竞争为发展动力。

（3）对于政府职能来说，由于产业集群的竞争优势在于其内部的良性作用机制，所以政府不能对产业集群过多干预，在产业集群发展阶段，政府可以强化或提供协助，但不能主导集群的发展，政府的政策重点应放在改善集群环境上。即：集群内的竞合互动应该紧得足以保护竞争力,松得足够合作渠道畅通。确保合作的顺利进行和企业的正当利益，形成竞合优势，推动集群行业的健康发展。

[1]王缉慈.创新的空间——企业集群与区域发展[M].北京:北京大学出版社，2001.

[2]王缉慈.地方产业群战略[J].中国工业经济，2000，(3).

[3]魏江，刘锦.基于协同技术学习的组织技术能力提升机理研究[J].管理工程学报，2005，(1).

[4]杨静.关于企业间信任与合作的关系探讨[J].统计与决策，2008，(5).

[5]蔡宁，吴结兵.产业集群的网络式创新能力及其集体学习机制[J].科研管理，2005，（4）.

[6]Gordon,I.R.,McCann,P.Industrial Clusters:Complexes,Agglomeration And or Social Networks[J].Urban Studies,2000，(37).

[7]侯杰泰，成子娟.结构方程的应用及分析策略[J].教育研究学报，2004，(11).

[8]张学华，邬爱其.产业集群演进过程中关键竞争要素的实证研究[J].科技管理研究，2006.

[9]杨蕙馨，冯文娜.中间性组织网络中企业间信任关系对企业合作的作用研究[J].山东经济，2008,（2）.

[10]余建英，何旭宏.数据统计分析与SPSS应用[M].北京：人民邮电出版社，2003

[11]王重鸣，陈民科.管理胜任力特征分析：结构方程模型检验[J].心理科学，2002，(5).

[12]蔡宁，吴结兵.产业集群的网络式创新能力及其集体学习机制[J].科研管理，2005，（4）.