EIQ分析法在连锁经营配送中心拣货系统的应用

黎 鹰，赵品瑞，陈 华（湖南交通职业技术学院，湖南 长沙 410004）

连锁经营是当今世界上许多国家普遍采用的一种现代化商业经营形式，是市场经济发展到一定程度的产物。配送中心在连锁经营中具有核心地位，起着重要作用，配送中心相比较物流系统的其他环节来说，任务和时间安排都充满快速、紧张、不确定性、动态性。每天进出配送中心的货物种类与数量只有在前一天或者当天才能确定，而且一接到订单立即出货的情况也是经常发生，并且每次出货数量与货物的类别常随客户消费习性和市场的变化而波动。这种出货不规律、时间不确定、前置时间短且出货量变化多的出货特性，极大地影响了配送中心的工作计划、设备选择及工作效率，以致于配送中心经常在工作高峰时期顾此失彼，失去最重要的客户。EIQ分析方法在配送中心规划中的重要作用，是对EIQ分析法在配送中心规划与管理中的应用进行的归纳和总结。

1 EIQ分析法的应用举例

EIQ分析法是日本铃木震先生倡导的一种关于配送商品出货特性的分析方法，是一种通过对订单“E”、品种“I”和数量“Q”这三个物流关键要素进行分析，研究配送需求特性，为配送中心系统规划提供依据的方法。下面以某零售业配送中心为例，运用EIQ分析法对该配送中心拣货系统进行规划。该配送中心一天的订单出货资料如表1所示。

2 订单出货资料的EIQ分析

2.1 IQ分析

上例中，I10和I1的品种比为20%，数量比为34.14%，确定为A类商品；I9、I6和I8的品种比为30%，数量比为30.84%，确定为B类商品；其余的品种比为50%，数量比为35.02%，确定为C类商品。根据上例，结合ABC分类法做出如图1的IQ曲线图。

通过IQ分析得知，该配送中心可将商品分类，分储区储存，各商品的储存单位和库存数量根据出货量大小设定不同水平。其中A类商品重点管理，确定固定储位，保证充足存货以满足客户订货需求，储区空间较大，储区位置比较接近出货口以方便出货。

2.2 EQ分析

上例中，E9、E15、E14和E7的订单比为25%，数量比为32.24%，确定为A类订单；E16、E6、E5、E8和E2的订单比为31.25%，数量比为33.33%，确定为B类订单；其余的订单比为43.75%，数量比为34.43%，确定为C类订单。根据上例，结合ABC分类法做出如图2的EQ曲线图。通过EQ分析得知，该配送中心可将订单分类，对出货品种少、数量多的A类订单重点管理，采用计算机制定统一的订单格式并优先处理，以实现订货信息的快速、准确传递和转换，实现合理而迅速的订单分批和订单分割。

表1 EIQ分析的出货资料 单位：箱

2.3 EN分析

上例中，总出货品种数为10种，出货品种累计数为140种，总品种数为10种。根据这三个指标分析得出如图3的EN分析图。

通过EN分析得知，该配送中心的订单出货品种重复率高，可以采取批量拣取方式拣货，并根据物品特性及物流量的大小确定拣取时分类或拣取后分类的作业方式。

2.4 IK分析

依各品种（I）出货次数（K）结合ABC分析，得出如图4的IQ、IK交叉分析图。配送中心拣货系统规划通常以一年时间的IQ分析为主，将全年IQ量与单日IQ量相结合进行交叉分析，使整个拣货系统的规划更加合理。具体分析见表2所示。

3 结 论

拣货系统在物流配送中心占重要的地位，科学、合理、经济地设计物流配送中心拣货系统，将有利于发挥物流配送中心的功能，提高物流配送中心的工作效率。运用EIQ分析法，了解物流作业特征，如从订单内容了解订货特征、接单特征和作业特征等等，从而了解配送中心的商品配送需求，为其拣货系统规划提供参考。本文仅从EIQ分析出发，结合ABC分类法对配送中心拣货系统进行大致规划，在实际的规划过程中，各配送中心仍然要根据其业务经营的特点和商品的出货特性对商品或订单进行分类或分组，以掌握商品的实际出货动态，为拣货系统规划提供具有实际意义的参考依据。

表2 单日IQ量与全年IQ量的交叉分析

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