“混沌神经网络理论及在图像识别中的应用研究”项目通过天津市教委验收

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“混沌神经网络理论及在图像识别中的应用研究”项目通过天津市教委验收

由我校信息与通信工程学院修春波副教授等人承担的天津市高等学校科技发展基金项目“混沌神经网络理论及在图像识别中的应用研究”于2009年10月26日通过天津市教委组织的专家验收.

该项目对混沌理论、混沌神经网络理论展开了深入的研究和探索.研究了混沌在智能信息处理中的应用，提出并行混沌优化算法，结合种群优化算法的思想，克服了串行混沌优化算法对复杂问题求解时寻优效率不高的缺点，有效地解决了函数优化、组合优化等问题；提出了多种复合优化算法，克服了现有单一优化算法的缺点，提高了算法寻优效率和巡游性能；提出了一种同时具有迟滞和混沌两种复杂非线性特性的神经网络模型——迟滞混沌神经网络，在迟滞系统建模、函数优化计算、组合优化计算以及图像的联想记忆和图像特征点匹配等方面取得了良好的应用效果；提出了一种基于混沌算子的网络模型，在时间序列的预测中取得了成功的应用，并具体地对金融时间序列、电力系统负荷时间序列以及水文时间序列等多种复杂非线性系统进行了有效地分析和预测，得到了满意的应用效果.

（科技处 郭建辉）

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