企业如何进行数据挖掘

肖文博

【摘要】 沃尔玛等大型企业已经用实践证明了数据挖掘可以给企业带来很大的经济效益,但是,国内企业对数据挖掘还没有形成足够的认识。分析了国内企业数据挖掘工作存在的问题,并提出了相应的解决办法。

【关键字】 数据挖掘;效益;信息

华人数据挖掘第一人韩家炜给数据挖掘下定义:数据挖掘,就是从大型数据库中抽取有意义的(非平凡的、隐含的,以前未知的并且有潜在价值的)信息或模式的过程。在国外数据挖掘给很多的企业带来了实际效益,但是,在国内数据挖掘还不能得到企业的足够认识。

一、企业数据挖掘工作存在的问题

(一)数据挖掘工作得不到企业领导重视

许多企业的领导认为数据挖掘只不过是数据的加加减减或汇总,并不能象会计核算、收支把关等马上看到实际效益,所以,数据挖掘工作没有专职人员和部门。目前商业决策面临的最大挑战不是缺少数据,而是数据太多。大部分企业无法发掘数据的价值给公司决策层提供支持。决策人员的困惑在于,一是海量数据无边无际,企业现有的信息系统无法高效地处理;二是数据混乱,根本找不到解决的方法。所以,数据挖掘工作就更得不到领导的重视了。

(二)台帐和原始记录不健全

在数据的原始积累中,很多企业的台帐和原始记录不健全,数据统计随意性较大,数据质量很低。

(三)工作人员的素质普遍不高

由于很少企业有专职的数据挖掘人员,所以数据挖掘工作人员多以其他工作为主,数据挖掘工作为辅。这些人员或学历较低、素质较差、事业心不足、责任感不强,对数据挖掘工作的积极性、主动性就远不及专职人员,也没有多少自觉性挤出时间去学习数据挖掘理论,提高自身的业务水平。实际工作中,往往凭经验或运用不正确、不恰当的方法进行数据的收集、整理、汇总和加工,造成数据的差错、失误,很少甚至不向企业领导及有关部门适时提供针对本企业经营管理所需要的简单有效的内部数据资料,更谈不上进行数据调查、分析与预测。

由于企业数据挖掘工作存在诸多问题,所以对企业经营管理者决策的参考作用就有所减弱,或者说就没有发挥过太大的作用。作用越小就越得不到重视,越得不到重视就越难以有效发挥作用。

二、数据挖掘对企业发展的作用

(一)数据挖掘为企业管理提供有用信息

数据挖掘既可以反映企业在某一时点上的现状(企业的规模、人员、资产、负债等),也可以反映企业在一个特定时期内的动态(生产发展情况、产品质量状况、科技开发、经营销售、财务盈亏等),更重要的,它还可以预测未来趋势。数据挖掘以提供有用的信息为目标,为企业发展战略的研究和制定、以及为各项职能管理提供必要的信息,为防范和化解风险,发挥其预警作用,因此,数据挖掘是影响企业管理层决策成败的关键。

(二)数据挖掘是企业管理的基础

数据挖掘在企业科学管理过程中扮演着不可替代的角色,随着我国市场经济的进一步发展,企业与外部环境的联系日益密切,企业越来越需要与其生产经营管理相适应的产品、原材料、市场等信息,这些信息需要数据挖掘来完成。通过数据挖掘还能获得企业的同行业资料、竞争对手的资料和本企业的生产经营情况,这样才能做到知己知彼,制定出企业的长期发展战略,并在激烈的市场竞争中求得发展。

三、企业如何进行数据挖掘

企业内部数据挖掘应以全方位为企业生产经营管理提供内外部信息为目标,其目标服务的对象是企业,具体包括企业的决策者、管理者、投资者、债权人、合作者、供应商和客户等。

(一)形成全面有效的数据信息系统

当今社会,企业将外部环境扩展到世界经济领域,就必须对企业所面临的国内外资源环境、社会环境、市场环境、人文环境、法律环境以及体制环境等信息加以分析和考核,不仅需要对环境的现状进行了解,还要针对环境未来的变化趋势进行研究和判断。企业外部环境因素是复杂多变不可抗拒的因素,这些要素有的是确定的,带有规律性;有的是偶然的,带有随机性;有的是显性的,有的是隐性的;有的是硬环境,可以定量分析,有的是软环境,不可定量分析。世界范围内各国、各地区的经济相互交织、相互影响,融合成统一的整体,形成全球统一市场。高科技下的信息化、网络化及知识经济又使全球性市场格局日新月异、竞争激烈。面对激烈的市场竞争,企业应扩大视野、放宽口径,积极拓展企业数据的空间范围,增加外部环境数据收集,形成全面有效的企业数据信息系统。

信息的记录和保存方式已由传统的纸载逐步转变为磁载和光载,使企业能够建立大容量的数据库。调查手段开始使用信息技术收集数据,如开发功能性强的互联网调查方案,资料的取得越来越多地通过电子网络来进行。企业可以建立数据调查网络平台,在系统内进行高效的数据信息传输,在系统外能与社会网络有效对接。利用数据信息系统的存储、检索、统计功能取代手工加工整理工作,实现信息加工整理的现代化、科学化、规范化。

(二)获取企业领导的重视

数据挖掘不能单纯的以生产经营数据收集为主,而应服务于企业经济效益最大化目标,重视产品结构的调查、投入与产出的比例关系、目标成本的控制、资金运用及其效果等方面的研究,以为企业经营管理服务为主体,增强数据挖掘的预测功能。加强对企业经济运行状况的跟踪调查和分析,发挥定量检查、监测和预警的功能,为企业的发展提供有效的预测数据,使企业获得良好的经济效益,从而获取企业领导的重视。

(三)建立健全数据挖掘的管理体制与运行方式

长期以来,在不同类型的企业中,各种数据挖掘工作分别由不同的部门负责,分别向主管领导呈送。这种管理体制及运行方式存在着诸多弊端。所以,笔者认为不论何种行业的大中型企业,都应设立数据挖掘机构,至少要设立数据挖掘工作岗位,明确其职能,并使其保持相对独立性。这样一个专门的部门可以从企业适应市场竞争的多侧面多角度、从经营管理的全方位来综合考虑企业需要的各种数据信息,对企业目前搜集汇总的各种数据信息进行更高层次的配套综合分析,企业各部门之间也能够实现有效的信息交换与共享。

(四)科学设置和完善指标体系,规范企业数据挖掘工作,确保数据挖掘结果为企业经营管理服务

根据企业管理需要设计数据挖掘指标体系,克服贪大求全的作法,处理好宏观与微观、需求与可行的关系,删繁就简,讲究高效务实。指标体系的内容应包括企业业务发展状况,企业运营收入、效益和投资情况,企业人力资源等方面的信息,并且尽量使指标按市场要求细化。指标体系应从指标名称、指标概念、口径、审核关系、取数来源等方面进行统一规范和要求,力求指标设置更加科学化。随着企业生产规模的不断扩大,新型业务的不断出现,市场竞争格局不断变化,要对指标体系及时进行调整。指标的设置,应以满足整个企业特别是业务发展部门的需求为主,坚持适度超前,并不断扩大指标规模,力争以规模效应为企业决策提供服务支撑。指标体系要能客观有效地反映本企业在建立现代企业制度过程中和市场经济条件下的经济效益、市场竞争能力、主要业务的发展前景等重要信息。

(五)以科技为手段,加快数据信息网络建设,增强企业数据挖掘的决策功能

随着现代信息技术的飞速发展,信息网络时代已经进入到各行各业,并发挥了越来越重要的作用。企业数据挖掘工作应充分利用信息化技术的优势,建立健全数据信息网络,实现主要数据的及时更新。企业应充分运用现代科技管理水平和计算机技术,广泛收集信息,加快信息处理、传递和反馈速度,进一步提高数据质量,加快数据信息的传递与应用,增强企业数据挖掘的决策功能。

(六)提高数据挖掘工作人员素质

数据挖掘工作人员需要具有一定数据挖掘业务基础和专业技术。同时,工作人员要责任心强、上进心足,精通信息处理和网络运用。这就要求工作人员要善于学习,不断提高自己的业务素质,有责任心、富有时代感,并具有开拓创新精神。企业领导应为数据挖掘工作人员创造机会,组织他们学习数据挖掘知识及相关的业务知识、法律制度和电脑知识,支持他们参加各种培训及工作会议,引导他们积极提供数据资料,主动参与企业管理,对工作积极并有较大贡献或较快进步者,应该及时给予表彰。

通过以上方法,企业必能充分运用数据挖掘,发现为企业所用的各种信息,使业务更上一层楼。

参考资料

[1]韩家炜.《数据挖掘的概念与技术》.机械工业出版社,2007(3)

[2]何光云.《数据挖掘与展现在企业管理中的作用》.中国论文下载中心.2009(8)

[3]刘明军.《数据挖掘在企业治理中的作用》.育龙网校.2009(3)