高职计算机数学基础课程教学探讨

周承贵

摘 要 计算机数学是计算机专业的一门重要的专业基础课,它在计算机科学及相关领域中有着广泛的应用,提高计算机数学课程的教学质量具有重要的意义。

关键词 计算机数学 教学内容 教学方法

中图分类号:G712 文献标识码:A

计算机数学是计算机专业的一门重要的专业基础课,它在信息与计算科学系中有着广泛的应用。该课程着重培养学生的抽象思维能力和严谨的逻辑推理能力,并使学生掌握处理离散结构的一般方法。但在实际教学过程中由于课程内容多且高度抽象,高职学生基础差等原因,学生学习兴趣不高,致使在教学中出现教学效果不理想等现象。下面,笔者从教学内容、教学方法等方面进行了一些探讨。

1 根据专业的培养目标,调整课程结构,精选、优化、合理安排课程教学内容

高等职业教育和普通高等教育在分类上是完全不同的。高职教育属于职业技术教育,是培养适应生产、建设、管理、服务第一线需要的高等技术应用性专门人才的教育。要求高职学生有很强的动手能力、实践能力和适应工作岗位的能力,因此往往通过压缩理论教学课时数,强化职业技能训练。三年制高职专业教学总时数一般控制在2500学时,其中实践性教学环节课时不低于总量的40%。高职计算机专业计算机数学的课时一般在50课时左右。由于内容多且抽象,笔者根据实际情况对教学内容进行了取舍、重新编排和组合,力争让学生在较少的学时内,掌握计算机数学的基本概念、基本理论和思想方法,在有限的学时内,只安排了矩阵、关系、数理逻辑、图论这四部分内容,满足了计算机专业后续课程的实际需要。而对于更加抽象的代数系统、格和布尔代数等内容则改为选修课。这样保证了相关后续课程的学习不受影响,还为有兴趣和能力的同学提供深入学习的机会。

2 教学中采用形式多样的教学方法,提高教学效果

2.1帮助学生掌握正确的学习方法,养成良好的学习习惯

掌握正确的学习方法,养成良好的学习习惯是学习成功的必由之路。由于大学教育的大众化,现在高职学生入学的分数是很低的,基础又特别差,原因是因为学习态度和学习方法上存在问题。所以,在教学中首先帮助他们端正学习态度,养成良好的学习习惯,掌握正确的学习方法是至关重要的。引导学生逐渐养成自主学习的习惯,以提高获取知识的能力。

2.2 提高认识,激发学生学习的兴趣

学生对某些学科缺乏学习积极性,常常是由于对学习这门学科的重要意义缺乏认识造成的。在高职学生中,学生往往喜欢学习专业课,认为学好今后工作中需要的专业课就可以了。因此教师有必要帮助学生提高认识,认识到计算机数学基础课和的重要性。要让学生了解到本课程在数据结构、人工智能、计算机网络、计算机通信等领域有广泛的应用。另外还应该让学生了解到通过学习,也能培养自己严密的逻辑推理能力和抽象思维能力,提高自己的综合素质。

兴趣是最好的教师。心理学研究表明,求知欲和学习兴趣是一种内在的学习动机,培养学生学习兴趣应该使学生了解所学学科的实用价值,各种知识技能对他们有什么直接或间接的用途。当学生能够意识到学习是他们达到某种重要的目的手段时,就会产生求知欲和学习的兴趣。因此在教学中老师在注意激发学生的学习兴趣。理论联系实际,学有所用是培养兴趣的一种好方法。比如学习图的连通性时,引入实例:设a,b,c,d,e,f,g分别表示七个人,已知a会说英语, b会说汉语和英语,c会说英语、意大利语和俄语,d会说日语和汉语,e会说德语和意大利语,f会说法语、日语和俄语,g会说法语和德语。试问这七个人能交谈吗?学生的学习热情马上就被激发出来了。

2.3 重视具体与抽象相结合

计算机数学中的概念都很抽象,如直接给出定义,学生往往难以理解。若能从实际的例子出发,再抽象出概念,学生就容易理解了。如讲“关系”时,可以以教室中所有人的关系为例引入。在教室中所有师生这个集合上,常见的关系有师生关系、老乡关系、同学关系、朋友关系等,然后以数学符号的形式表示出来,最后再把关系的数学定义归纳出来,这样学生对“关系”这个概念就很清楚的了。

2.4 及时归纳总结,帮助学生建立知识网络

计算机数学的概念、公式、定理很多,学生不进行及时归纳总结就可能就会影响以后的学习,因此必须经常进行小结。在教学中,教师要帮助学生理清头绪,特别是对于一些抽象的和难以记忆的重要知识点,更应该辅以有针对性的归纳总结,形成知识网络,提高学习效率。

2.5注重问题式教学法在教学中的应用

问题式教学法是一种启发式教学法,是根据学生已有的认知结构提出问题,然后引导学生积极思维、大胆尝试、发展智慧、学会质疑、学会探究的一种研究型教学方法。这种方法能引导学生主动参与到课堂教学中去,使学生的学习不仅是一个接受知识的过程,更是一个自主探究、合作互动、人人参与的过程,是一种既能发挥教师主导作用又能体现学生主体作用的教学方法。

参考文献

[1] 赵树利.计算机数学基础[M].北京:高等教育出版社,2006.10.

[2] 张忠志.离散数学[M].北京:高等教育出版社,2004.6.